Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda
Ubuntu16.04安装
参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656
安装nvidia驱动
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update 选择安装驱动
ubuntu-drivers devices 查看自己显卡对应的驱动型号,可在nvidia官网查询
sudo apt install nvidia-410
通过以下命令查看是否安装成功
nvidia-smi
安装cuda,可选方式3种
1.直接安装cuda,较为复杂,链接 https://blog.csdn.net/qq_32113189/article/details/83275817
2.通过anaconda中安装keras-gpu版本时候自动安装(本文下边是这种方式)
3.docker方式,配置一次较麻烦,但以后使用极为方便,非常推荐(不愿意折腾的可忽略),链接 https://blog.csdn.net/ambm29/article/details/96151358
安装anaconda
https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
至此,深度学习环境的基本条件具备,下面安装深度学习框架
安装keras
conda install keras-gpu
过程会自动安装cuda、tensorflow、keras-gpu,缺点是不可选择版本,可先安装下来,然后再卸载不想用的版本,自己重装对应库的版本。
安装tensorflow
conda install tensorflow-gpu
不可修改版本
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
可修改版本
也可下载源文件安装,查询官网下载地址即可
安装pytorch
去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
1.命令行安装
去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
2.源码安装(下载源文件)
去pytorch官网https://pytorch.org/下载对应版本
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