prometheus+grafana实现监控过程的整体流程

prometheus安装较为简单，下面会省略安装步骤：

服务器启动

• Prometheus启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml
• Grafana启动 service grafana-server start
• 设置自启动 如需自启动某些服务，只需使用chkconfig 服务名 on即可，若想关闭，将on改为off ，如 chkconfig grafana-server on

访问服务器

1.Prometheus：部署ip:9090（默认端口号）；
2.Grafana：部署ip:3000（默认端口号），访问Grafana服务器的时候会要求输入账号密码，这里使用默认账号密码，账号：admin，密码：admin
3.设置Grafana管理Prometheus

配置exporter（监控不同的对象需要不同的导出器）

1. 下载exporter tar.gz并上传至服务器
2. 解压
3. ./node_exproter安装
4. curl 127.0.0.1:9100 验证，curl 127.0.0.1:9100/metrics，会返回一大推性能指标
5. 在prometheus中的yml文件中，配置exporter导出器

问题

至此所有安装已完成，但是还存在以下问题，这些问题我们放在下面的配置,可视化段落处理。

• Prometheus server并没有配置被监控端的IP地址，即没有取指定的机器取数据
• 启动的方式太不人性化了,没有启动脚本。
• grafana没有可用的dashboard用于展示

Exporter的来源

从Exporter的来源上来讲，主要分为两类：

• 社区提供的
  
  Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现，涵盖了从基础设施，中间件以及网络等各个方面的监控功能。这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求。下表列举一些社区中常用的Exporter：
  • 数据库 MySQL Exporter, Redis Exporter, MongoDB Exporter, MSSQL Exporter等
  • HTTP服务 Apache Exporter, HAProxy Exporter, Nginx Exporter等
• 用户自定义的
  
  除了直接使用社区提供的Exporter程序以外，用户还可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序，目前Promthues社区官方提供了对以下编程语言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同时还有第三方实现的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。

Exporter的运行方式

• 独立使用的
  
  以我们已经使用过的Node Exporter为例，由于操作系统本身并不直接支持Prometheus，同时用户也无法通过直接从操作系统层面上提供对Prometheus的支持。因此，用户只能通过独立运行一个程序的方式，通过操作系统提供的相关接口，将系统的运行状态数据转换为可供Prometheus读取的监控数据。 除了Node Exporter以外，比如MySQL Exporter、Redis Exporter等都是通过这种方式实现的。 这些Exporter程序扮演了一个中间代理人的角色。
• 集成到应用中的
  
  为了能够更好的监控系统的内部运行状态，有些开源项目如Kubernetes，ETCD等直接在代码中使用了Prometheus的Client Library，提供了对Prometheus的直接支持。这种方式打破的监控的界限，让应用程序可以直接将内部的运行状态暴露给Prometheus，适合于一些需要更多自定义监控指标需求的项目。

整体流程

1.使用合适的exporter导出器，配置监控目标对象
2.配置prometheus中的yml文件，配置exporter
3.grafana中配置数据源为prometheus