LintCode "Sliding Window Median" & "Data Stream Median"
Besides heap, multiset<int> can also be used:
class Solution {
void removeOnly1(multiset<int> &ms, int v)
{
auto pr = ms.equal_range(v);
ms.erase(pr.first);
}
void remove(multiset<int> &lmax, multiset<int> &rmin, int v)
{
if(v <= *lmax.rbegin())
{
removeOnly1(lmax, v);
if(lmax.size() < rmin.size())
{
int tmp = *rmin.begin();
lmax.insert(tmp);
removeOnly1(rmin, tmp);
}
}
else if(v >= *rmin.begin())
{
removeOnly1(rmin, v);
if((lmax.size() - rmin.size()) > )
{
int tmp = *lmax.rbegin();
removeOnly1(lmax, tmp);
rmin.insert(tmp);
}
}
}
void addin(multiset<int> &lmax, multiset<int> &rmin, int v)
{
if(lmax.empty())
{
lmax.insert(v);
return;
}
int lmax_v = *lmax.rbegin();
int size_l = lmax.size(), size_r = rmin.size();
if(v <= lmax_v) // to add left
{
lmax.insert(v);
if((size_l + - size_r) > )
{
int tmp = *lmax.rbegin();
rmin.insert(tmp);
removeOnly1(lmax, tmp);
}
}
else
{
rmin.insert(v);
if((size_r + )> size_l)
{
int tmp = *rmin.begin();
removeOnly1(rmin, tmp);
lmax.insert(tmp);
}
}
}
public:
/**
* @param nums: A list of integers.
* @return: The median of the element inside the window at each moving
*/
vector<int> medianSlidingWindow(vector<int> &nums, int k) {
vector<int> ret;
multiset<int> lmax, rmin; // sizeof(lmax) - sizeof(rmin) -> [0,1]
size_t n = nums.size();
for(int i = ; i < n; i ++)
{
if(i >= k)
{
remove(lmax, rmin, nums[i - k]);
}
//
addin(lmax, rmin, nums[i]);
//
if(i >= k - )
{
ret.push_back(*lmax.rbegin());
}
}
return ret;
}
};
LintCode "Sliding Window Median" & "Data Stream Median"的更多相关文章
- lintcode 1: Data Stream Median
Data Stream Median Numbers keep coming, return the median of numbers at every time a new number adde ...
- [OJ] Data Stream Median (Hard)
LintCode 81. Data Stream Median (Hard) 思路: 用一个大根堆保存较小的一半数, 一个小根堆保存较大的一半数. 每次根据num和两个堆顶的数据决定往哪个堆里面放. ...
- 数据流中位数 · data stream median
[抄题]: 数字是不断进入数组的,在每次添加一个新的数进入数组的同时返回当前新数组的中位数. [思维问题]: [一句话思路]: 左边x个元素,右边要有x+1个元素,因此利用maxheap把左边的最大值 ...
- LintCode Sliding Window Matrix Maximum
原题链接在这里:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/sliding-window-matrix-maximum/ 题目: Given an array of n ...
- Lintcode360 Sliding Window Median solution 题解
[题目描述] Given an array of n integer, and a moving window(size k), move the window at each iteration f ...
- [LeetCode] Find Median from Data Stream
Find Median from Data Stream Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of t ...
- [LeetCode] Sliding Window Median 滑动窗口中位数
Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...
- Sliding Window Median LT480
Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...
- LeetCode295-Find Median from Data Stream && 480. 滑动窗口中位数
中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操 ...
随机推荐
- php面向对象之抽像类、接口、final、类常量
一.抽像类(abstract) 在我们实际开发过程中,有些类并不需要被实例化,如前面学习到的一些父类,主要是让子类来继承,这样可以提高代码复用性语法结构: 代码如下 复制代码 ab ...
- python发布文件(windows)
怎样发布文件 首先发布本地文件有一个好的用处,就是省去了朋友同import的时候还要使用sys.path,省的自己出错 1.新建文件夹d:\ tool 在的d:\tool文件夹中建立login.py ...
- ANTLR3完全参考指南读书笔记[05]
前言 仅生成给出true/false的识别器是没有多大用处的,自然的就有在识别过程中遇到某一结构时执行一段代码.存储该结构中信息的想法. ANTLR提供了在文法中嵌入属性和动作超级混合“文法”,可以生 ...
- HDU 5692 线段树+dfs序
Snacks Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Sub ...
- HDU 3555 数位dp
Bomb Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submi ...
- HTML <meta> 标签 遇到<meta http-equiv="refresh" content="0; url=">详解
页面定期刷新,如果加url的,则会重新定向到指定的网页,content后面跟的是时间(单位秒),把这句话加到指定网页的<head></head>里一般也用在实时性很强的应用中, ...
- linux下遍历目录(转-在于思考)
遍历目录的主要思想 由于目录就是一颗树,所以遍历目录就转换为遍历一棵树.谈到树的遍历就再熟悉不过了,有树的前序.层次和后序遍历,我使用的是前序遍历,后序遍历和前序遍历本质上一样,而层次遍历要比前两个麻 ...
- Vue.js相关知识2-组件
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- Python学习(5)——内置函数
常用字符串内置函数 1)str.count() //返回该字符串中某个子串出现的次数 2)str.find() //返回某个子串出现在该字符串的起始位置 3)str.lower() //将该字符串全部 ...
- poj1456 结构体排序+贪心
题意:给出很多商品,每个商品有价值和出售期限,只能在期限内出售才能获取利润,每一个单位时间只能出售一种商品,问最多能获得多少利润. 只需要按照优先价值大的,其次时间长的排序所有物品,然后贪心选择,从它 ...