感觉和以前做过的一个推箱子很像,都是可以用bfs解决的,而且都是手玩出结论。

因为起始棋子肯定是要和空格交换的,所以第一件事是先把空格移到棋子旁边。然后讨论怎么设计搜索状态。由于和推箱子实在太像了,所以直接借鉴,发现空格总是要贴着棋子走的要不然就是换个贴的方向继续走(这里的走就是指交换)。于是绑定两者,设计状态$f_{i,j,dir}$表示在棋子在某个格子,空格在上下左右四方位时候的最小移动次数。显然可以暴力bfs跑,但是这样没有经过优化,效率不高,实际上只要把它改的像最短路算法一点就行了,比如套个dijkstra,把每种状态和他可以推到的下一步状态(分为交换,或者空格跑到另一侧,这个的步数可以提前预处理)之间连边,边权即步数,这样建个图之后就是最短路了,起点有4个,终点有4个,$O(Qn^2\text{log}n^2)$,避免了bfs庞大的搜索树。

然后注意一个很容易忽略的细节。。我第一发就是这么挂掉的。。起点和终点在同一个位置要特判,不然会加上空格到起点的距离然后跪好多点。

code可能是我有史以来写过的最丑的,一堆循环展开。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#define dbg(x) cerr << #x << " = " << x <<endl
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
typedef pair<int,int> pii;
template<typename T>inline T _min(T A,T B){return A<B?A:B;}
template<typename T>inline T _max(T A,T B){return A>B?A:B;}
template<typename T>inline char MIN(T&A,T B){return A>B?(A=B,):;}
template<typename T>inline char MAX(T&A,T B){return A<B?(A=B,):;}
template<typename T>inline void _swap(T&A,T&B){A^=B^=A^=B;}
template<typename T>inline T read(T&x){
x=;int f=;char c;while(!isdigit(c=getchar()))if(c=='-')f=;
while(isdigit(c))x=x*+(c&),c=getchar();return f?x=-x:x;
}
const int N=+,INF=0x3f3f3f3f;
int mp[N][N],f[N][N][][],id[N][N][],cnt;
int n,m,Q,hx,hy,sx,sy,tx,ty;
int qx[],qy[],dis[N][N],l,r;
inline void bfs_step(int x,int y){
memset(dis,0x3f,sizeof dis);qx[l=r=]=x,qy[]=y,dis[x][y]=;
while(l<=r){
int i=qx[l],j=qy[l++];
if(!mp[i-][j]&&MIN(dis[i-][j],dis[i][j]+))qx[++r]=i-,qy[r]=j;
if(!mp[i+][j]&&MIN(dis[i+][j],dis[i][j]+))qx[++r]=i+,qy[r]=j;
if(!mp[i][j-]&&MIN(dis[i][j-],dis[i][j]+))qx[++r]=i,qy[r]=j-;
if(!mp[i][j+]&&MIN(dis[i][j+],dis[i][j]+))qx[++r]=i,qy[r]=j+;
}
}
struct thxorz{int to,nxt,w;}G[];
int Head[],tot;
inline void Addedge(int x,int y,int z){
G[++tot].to=y,G[tot].nxt=Head[x],Head[x]=tot,G[tot].w=z;
G[++tot].to=x,G[tot].nxt=Head[y],Head[y]=tot,G[tot].w=z;
}
int dist[];
priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> > q;
#define y G[j].to
inline void dij(int xx,int yy){
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
if(id[xx][yy][])q.push(make_pair(dist[id[xx][yy][]]=dis[xx-][yy],id[xx][yy][]));
if(id[xx][yy][])q.push(make_pair(dist[id[xx][yy][]]=dis[xx][yy+],id[xx][yy][]));
if(id[xx][yy][])q.push(make_pair(dist[id[xx][yy][]]=dis[xx+][yy],id[xx][yy][]));
if(id[xx][yy][])q.push(make_pair(dist[id[xx][yy][]]=dis[xx][yy-],id[xx][yy][]));
while(!q.empty()){
int x=q.top().second,d=q.top().first;q.pop();
if(dist[x]^d)continue;
for(register int j=Head[x];j;j=G[j].nxt)if(MIN(dist[y],d+G[j].w))q.push(make_pair(dist[y],y));
}
}
#undef y
int main(){//freopen("test.in","r",stdin);freopen("test.ans","w",stdout);
read(n),read(m),read(Q);memset(mp,0x3f,sizeof mp);
for(register int i=;i<=n;++i)for(register int j=;j<=m;++j)read(mp[i][j]),mp[i][j]^=;
for(register int i=;i<=n;++i)for(register int j=;j<=m;++j)if(!mp[i][j]){
mp[i][j]=;
if(!mp[i-][j])bfs_step(i-,j),f[i][j][][]=dis[i][j+],f[i][j][][]=dis[i+][j],f[i][j][][]=dis[i][j-],id[i][j][]=++cnt;
if(!mp[i][j+])bfs_step(i,j+),f[i][j][][]=dis[i-][j],f[i][j][][]=dis[i+][j],f[i][j][][]=dis[i][j-],id[i][j][]=++cnt;
if(!mp[i+][j])bfs_step(i+,j),f[i][j][][]=dis[i-][j],f[i][j][][]=dis[i][j+],f[i][j][][]=dis[i][j-],id[i][j][]=++cnt;
if(!mp[i][j-])bfs_step(i,j-),f[i][j][][]=dis[i-][j],f[i][j][][]=dis[i][j+],f[i][j][][]=dis[i+][j],id[i][j][]=++cnt;
mp[i][j]=;
}
for(register int i=;i<=n;++i)for(register int j=;j<=m;++j)if(!mp[i][j]){
for(register int thx=;thx<;++thx)for(register int orz=;orz<;++orz)
if(orz^thx&&id[i][j][thx]&&id[i][j][orz])Addedge(id[i][j][thx],id[i][j][orz],f[i][j][thx][orz]);
if(id[i][j][])Addedge(id[i][j][],id[i-][j][],);
if(id[i][j][])Addedge(id[i][j][],id[i][j-][],);
}
while(Q--){
read(hx),read(hy),read(sx),read(sy),read(tx),read(ty);
if(sx==tx&&sy==ty){puts("");continue;}
mp[sx][sy]=;bfs_step(hx,hy);mp[sx][sy]=;
dij(sx,sy);
int tmp=_min(dist[id[tx][ty][]],_min(dist[id[tx][ty][]],_min(dist[id[tx][ty][]],dist[id[tx][ty][]])));
printf("%d\n",tmp<INF?tmp:-);
}
return ;
}

总结:棋盘类问题求最小解有常用方法就是最短路建模,注意考虑状态设计有效性,必要时跑分层图。

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