建立非对称秘钥对

声明一个公钥函数和一个私钥函数:

const pk2: Function ;

const sk2: Function ;

我们还声明这些函数代表非对称密钥对:

inversekeys(pk2, sk2) ;

近似等式理论, 通用的加密结构更加自然的建模通过特定的等式。

gab(mod N)and gba(mod N),建模 diffie-Hellman  的幂 ,

k(A,B) and k(B,A) 模拟双向长期秘钥

对于Scyther来时不直接支持这种等式理论,是仍然存在直接的,

核心思想是,如果对手学习其中的一个元素,我们就可以为攻击者提供学习等价类中所以术语的能力。例如: 对于等式类型 {k(A,B),K(B,A)} ,我们能够提供敌手从k (A,B )学习 k(B,A )的能能力。我们能工提供一个适当的帮助协议(在定义的时候前面加上前缀 ‘@’)

protocol  @ keysymmNaive (X){

reole  X{

var Y: Agent;

recv_!1(X,X,k(x,y));

send_!2(X,X,k(x,y));

}}

因为角色可以被代理 X,Y任何一个实例化, 覆盖所有代理可能的组合。

Scyther Advanced Topics的更多相关文章

  1. Emiller's Advanced Topics In Nginx Module Development

    Emiller的Nginx模块开发指南 By Evan Miller DRAFT: August 13, 2009 (changes) 翻译:Kongch @2010年1月5日 0:04am -- 2 ...

  2. TCP-IP and Advanced Topics 课程总结与报告

    课程总结 学习了四周十六课的课程,对每一课的知识点进行总结梳理,作出一个树状的知识网络图. 本课程虽然在深度上有所欠缺,但却更有利于结构上的梳理,加深总体上对网络的理解. 本课程从Internet出发 ...

  3. 官方文档 恢复备份指南六 Configuring the RMAN Environment: Advanced Topics

    RMAN高级设置. 本章内容: Configuring Advanced Channel Options  高级通道选项 Configuring Advanced Backup Options 高级备 ...

  4. Master Nginx(5) - Reverse Proxy Advanced Topics

    Security through separtion Encrypting traffic with SSL Authenticating clients using SSL Blocking tra ...

  5. Part2-HttpClient官方教程-Chapter7-高级主题(Advanced topics) (HTTP Caching)

    原文链接 7.1 自定义客户端连接 在某些情况下,为了能够处理非标准的.不兼容的行为,可能需要自定义HTTP消息通过网络传输的方式,而不是使用HTTP参数.例如,对于web爬虫,可能有必要迫使Http ...

  6. Fedora 22中的用户和用户组管理

    The control of users and groups is a core element of Fedora system administration. This chapter expl ...

  7. (转) [it-ebooks]电子书列表

    [it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Obj ...

  8. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  9. Code First :使用Entity. Framework编程(7) ----转发 收藏

    第7章 高级概念 The Code First modeling functionality that you have seen so far should be enough to get you ...

随机推荐

  1. Newtonsoft.Json 方法使用()

    JSON.NET1.3.0,旧版本的json.net,使用Newtonsoft.Json.JavaScriptConvert.DeserializeObject类进行转换 如果是新版本的json.ne ...

  2. react 生命周期图解

    参考地址:https://www.cnblogs.com/gdsblog/p/7348375.html

  3. 如何解决mac brew遇到无法下载的依赖?

    使用brew安装软件时,需要下载依赖包,但是如果依赖包特别大的时候,就很容易失败:brew本身不支持断点续传:但是可以使用wget -c的方式断点续传的下载依赖:下载完如何给brew安装使用呢?参考: ...

  4. Qt5.编译错误.error: C2338: The slot requires more arguments than the signal provides.

    1.Qt563x86vs2015,遇到如下 编译错误: error: C2338: The slot requires more arguments than the signal provides. ...

  5. 关于反向生成url

    1.模板渲染 <form action="{% url "bieming" 参数 %}" > <input type="text&q ...

  6. c# 无法加载DLL:找不到指定的模块(异常来自HRESULT:0X8007007E)

    c# 无法加载DLL“xxxx”:找不到指定的模块(异常来自HRESULT:0X8007007E)的一个解决方法 以前的一个c#项目,今天运行的时候突然发现调用DLL时出现了下面的错误. 心中很诧异, ...

  7. NLP | 算法 学习资料整理

    UPDATE TIME: 2019-12-12 17:06:32 NLP: 对话系统: [ ] https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10789512.html ...

  8. PHP强制在微信中打开

    if (!Func::isWx()) { exit('请在微信客户端打开链接'); } // 判断是否是微信 public static function isWx() { if ( strpos($ ...

  9. [转帖]linux操作系统测试工具

    linux操作系统测试工具 http://cfdtesting.com/879156.html 作者: minions_222      来源: CFDTesting.com采编      发布于:  ...

  10. 机器学习之Adaboost与XGBoost笔记

    提升的概念 提升是一个机器学习技术,可以用于回归和分类问题,它每一步产生一个弱预测模型(如决策树),并加权累加到总模型中:如果每一步的弱预测模型生成都是依据损失函数的梯度方向,则称之为梯度提升(Gra ...