Flink接收RabbitMQ数据写入到Oracle
文件内容
项目案例: https://github.com/TaoPanfeng/case/tree/master/03-flink/flink-rabbitmq-oracle
FlinkMain.java
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;
public class FlinkMain
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
// 1,执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 2,RabbitMQ配置
RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost("192.168.1.3")
.setPort(5673)
.setUserName("panfeng")
.setPassword("panfeng")
.setVirtualHost("/panfeng")
.build();
// 3,添加资源
DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.addSource(new RMQSource<String>(
connectionConfig,
"flink",
true,
new SimpleStringSchema()));
// 4,添加到流,去执行接收到的数据进行入库
dataStreamSource.addSink(new SinkOracle());
// 5,执行工作,定义一个工作名称
env.execute("rabbitmq flink oracle");
}
}
SinkOracle.java
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
public class SinkOracle extends RichSinkFunction<String>
{
private Connection connection;
private PreparedStatement statement;
// 1,初始化
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception
{
super.open(parameters);
Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "scott", "123456");
statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO FLINK VALUES (SEQ_FLINK.NEXTVAL,?)");
}
// 2,执行
@Override
public void invoke(String value, Context context) throws Exception
{
System.out.println("value.toString()-------" + value.toString());
statement.setString(1, value);
statement.execute();
}
// 3,关闭
@Override
public void close() throws Exception
{
super.close();
if (statement != null)
statement.close();
if (connection != null)
connection.close();
}
}
pom.xml
<dependencies>
<!--flink-java-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.9.0</version>
</dependency>
<!--flink-streaming-java_2.11-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
<version>1.9.0</version>
</dependency>
<!--flink-connector-rabbitmq_2.11-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-rabbitmq_2.11</artifactId>
<version>1.9.0</version>
</dependency>
<!--Oracle-->
<dependency>
<groupId>com.oracle</groupId>
<artifactId>ojdbc8</artifactId>
<version>12.2.0.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
测试步骤
执行 Flink.java中的主方法,往对应队列中传入数据,可以输入到控制台
- 如果想把配置信息写文件
application.properties的话
配置文件内容
db.driver=oracle.jdbc.OracleDriver
db.url=jdbc:oracle:thin:@10.18.20.180:1521:MUDATA
db.username=MD_REF
db.password=MD_REF_2018
rmq.host=10.18.20.13
rmq.port=5672
rmq.username=camel
rmq.password=camel123
rmq.vhost=reference
rmq.exchanges=ref.muservice.input
rmq.queue.airport=two.airport.muservice.input
rmq.queue.city=two.city.muservice.input
rmq.queue.country=two.country.muservice.input
读取RabbitMQ
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;
public class CountryFlinkMain
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
// 1,执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 2,读取 country.properties 配置
ParameterTool pt=ParameterTool.fromPropertiesFile("flink-crew-assign/src/main/resources/country.properties");
// 3,RabbitMQ配置
RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
.setHost(pt.get("rmq.host"))
.setPort(Integer.parseInt(pt.get("rmq.port")))
.setUserName(pt.get("rmq.username"))
.setPassword(pt.get("rmq.password"))
.setVirtualHost(pt.get("rmq.vhost"))
.build();
// 4,添加资源,RMQSource(OUT)
DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.addSource(new RMQSource<String>(
connectionConfig,
pt.get("rmq.queue.country"),// 国家
true,
new SimpleStringSchema()));
// 5,添加到流,去执行接收到的数据进行入库,addSink(IN)
dataStreamSource.addSink(new CountrySinkOracle());
// 6,执行工作,定义一个工作名称
env.execute("rabbitmq flink oracle");
}
}
读取数据库
public class CountrySinkOracle extends RichSinkFunction
{
private Connection conn;
private PreparedStatement statement;
// 1,初始化
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception
{
super.open(parameters);
ParameterTool pt = ParameterTool.fromPropertiesFile("flink-crew-assign/src/main/resources/country.properties");
Class.forName(pt.get("db.driver"));
conn = DriverManager.getConnection(pt.get("db.url"), pt.get("db.username"), pt.get("db.password"));
}
Flink接收RabbitMQ数据写入到Oracle的更多相关文章
- flink---实时项目--day02-----1. 解析参数工具类 2. Flink工具类封装 3. 日志采集架构图 4. 测流输出 5. 将kafka中数据写入HDFS 6 KafkaProducer的使用 7 练习
1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public c ...
- 将Oracle数据库中的数据写入Excel
将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2 ...
- Flink 使用(一)——从kafka中读取数据写入到HBASE中
1.前言 本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就 ...
- flink-----实时项目---day07-----1.Flink的checkpoint原理分析 2. 自定义两阶段提交sink(MySQL) 3 将数据写入Hbase(使用幂等性结合at least Once实现精确一次性语义) 4 ProtoBuf
1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的sourc ...
- 数据导入导出Oracle数据库
临近春节,接到了一个导入数据的任务,在Linux客户端中的数据有50G,大约3亿3千万行: 刚开始很天真,把原始的txt/csv文件用sh脚本转化成了oralce 的insert into 语句,然后 ...
- 记一次OGG数据写入HBase的丢失数据原因分析
一.现象二.原因排查2.1 SparkStreaming程序排查2.2 Kafka数据验证2.3 查看OGG源码2.3.1 生成Kafka消息类2.3.2 Kafka配置类2.3.3 Kafka 消息 ...
- 自己写的数据交换工具——从Oracle到Elasticsearch
先说说需求的背景,由于业务数据都在Oracle数据库中,想要对它进行数据的分析会非常非常慢,用传统的数据仓库-->数据集市这种方式,集市层表会非常大,查询的时候如果再做一些group的操作,一个 ...
- Java代码实现excel数据导入到Oracle
1.首先需要两个jar包jxl.jar,ojdbc.jar(注意版本,版本不合适会报版本错误)2.代码: Java代码 import java.io.File; import java.io.Fi ...
- 简单通过java的socket&serversocket以及多线程技术实现多客户端的数据的传输,并将数据写入hbase中
业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中 ...
随机推荐
- 小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_3-05 服务注册和发现Eureka Server搭建实战
笔记 5.服务注册和发现Eureka Server搭建实战 简介:使用IDEA搭建Eureka服务中心Server端并启动,项目基本骨架介绍 官方文档:http://clou ...
- 一百二十一:CMS系统之注册后跳转到上一个页面
实现功能,访问测试页面的时候,跳转到注册页面,注册成功后跳转到测试页面 使用参数:若是从其他地址跳转过来时,头部信息中会携带参数referrer,此参数为从从哪个地址跳转到当前地址的,若是直接从浏览器 ...
- [ML] Feature Transformers
方案选择可参考:[Scikit-learn] 4.3 Preprocessing data 代码示范可参考:[ML] Pyspark ML tutorial for beginners 本篇涉及:Fe ...
- Mysql安装遇到问题的解决
- JAVA是否适合非科班者自学入行?石油工程专业从培训到JAVA入门自学亲身经历
如今的我已经过了三十而立的年纪,虽然在三十岁我没有立下任何事业,相反,还在茫茫苦海中挣扎. 但是我并不是没有收获.当然,曾经在我拥有大好青春年华的时候选择了迷茫,以至于当我有所明悟的时候,却已经错过了 ...
- 【并行计算-CUDA开发】有关CUDA当中global memory如何实现合并访问跟内存对齐相关的问题
ps:这是英伟达二面面的一道相关CUDA的题目.<NVIDIA CUDA编程指南>第57页开始 在合并访问这里,不要跟shared memory的bank conflic ...
- SQLite进阶-10.约束
约束 约束是作用于数据表中列上的规则,用于限制表中数据的类型.约束的存在保证了数据库中数据的精确性和可靠性. 约束可以是列级或表级,列级约束作用于单一的列,而表级约束作用于整张数据表. SQLite中 ...
- extern int PASCAL
表示声明一个变量,这个变量在其他地方已经定义,但是这里因为要使用,所以声明下. 写成下面: extern “C” int PASCAL: 说明PASCAL是在一个C文件下定义的.如果不是在C下就不用加 ...
- mount.nfs: access denied by server while mounting
在利用centos7系统搭建NFS服务时出现如下问题,百度后才解决 因为当时在服务器端vim /etc/exports 时, 我只写了 这一行 /home/wjs-nfs *(ro) (没想到偷懒出 ...
- 剑指offer9:青蛙变态跳台阶,1,2,3……,n。
1. 题目描述 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法. 2. 思路和方法 每个台阶都有跳与不跳两种情况(除了最后一个台阶),最后 ...