包+time+datetime+random+hashlibhmac+typing+requests+re模块(day17整理)

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    • hashlib模块
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    • 元字符
    • 贪婪模式
    • 非贪婪模式
    • 特殊构造 (了解)
    • 函数
    • 修饰符
    • 分组
    • 超高级用法

昨日内容

os模块

与操作用系统交互

sys模块

与python解释器交互

json模块

跨平台数据交互,json串

pickle模块

存储python所有类型的数据,为了python文件和python文件的交互

logging模块

日志记录

今日内容

包

1. 包就是模块，拿来导入用的
2. 包是含有__init__的文件夹,导包就是导入__init__
3. 包一定被当作模块文件导入,模块文件的搜索路径以执行文件路径为准

相对导入

.代表当前被导入文件所在的文件夹

..代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级

...代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级的上一级

# aaa/.py

from .m1 import func1
from .m2 import func2

绝对导入

# aaa/.py

from aaa.m1 import func1
from aaa.m2 import func2

time模块

提供三种不同类型的时间,且可以互相转换

sleep

time.sleep(3)  # 暂停3s

时间戳 time

从1970年1月1日00时开始

import time
print(time.time())  # 

格式化时间 strtime

print(time.strtime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time.strtime('%Y-%m-%d %X'))

结构化时间 localtime

print(time.localtime())  

结构化时间-->格式化时间

struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.strtime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',struct_time))

格式化时间-->结构化时间

format_time = time.strtime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(time.strptime(format_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

结构化时间-->时间戳

struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.mktime(struct_time))

时间戳-->结构化时间

time_stamp = time.time()
print(time.localtime(time_stamp))

datetime模块

时间的加减

1. datetime.now() 当前时间
2. timedelta(整形)

import datetime

now = datetime.datetime.now()
prtin(now)  # 2019-09-28 18:40:11.829581当前时间

# 默认加/减天数
print(now + datetime.timedelta(3))  # 2019-10-01 18:40:11.829581

# 加3周
print(now + datetime.timedelta(week = 3))  

# 加减3小时
print(now + datetime.timedelta(hours = 3))

# 替换时间
print(now.replace(year=1949, month=10, day=1, hour=10, minute=1, second=0, microsecond=0))

random模块

随机数

1. random 随机数(<1)
2. randint 指定范围随机数
3. shuffle 打乱顺序
4. choice 随机选择
5. seed 只随机一次
6. sample 指定随机抽取多少个

import random

# 0-1的随机数
print(random.random())

# [1,3]的随机数
print(random.randit(1,3))

# 打乱顺序
lt = [1,2,3]
random.shuffle(lt)
print(lt)

# 随机选择一个
print(random.chioce(lt))

# 只随机一次
random.seed(1) # 根据传入的数字进行类似梅森旋转算法得出随机数

import time
random.seed(time.time())  # 根据时间得出随机数,每一次都会一样

# 了解
print(random.sample([1,2,3,'a'],2)) # 在列表中随机抽取2个数

hashlib模块和hmac模块

hashlib模块

对字符加密,并且加上密钥

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update(b'hello')
print(m.hexdigest())  # 根据hello生成的密钥

固定的字符串生成的密钥相同

hmac模块

密钥(加密钥)

import hmac

m = hmac.new(b'wick')  # 加的密钥

m.update(b'hash123456')  # 本身密码生成的密钥

# 最终存储的密钥是用户输入的密码生成的密钥加上内置密钥,更加难以破解

typing模块

与函数联用，控制函数参数的数据类型，提供了基础数据之外的数据类型

#导入可迭代对象，迭代器对象，生成器三种数据类型
from typing import Iterable,Iterator,Generator

def func(x:int, y: Iterable)->list:
    return[1,2,3,4]

func(10,'qwer')

requests模块

模拟浏览器对url发送请求， 拿到数据

import requests

response = requests.get('http://www.baidu.com')  # 向百度网站发送请求,得到一个响应

data = response.text  # 将响应读取成文本

res = re.findall('正则匹配',data,re.S)  # 利用正则re筛选出想要的数据

re模块

在字符串中筛选出符合某种特点的字符串

元字符

1. ^ 以...开头

   import re
   s = 'abc红花dabc'
   
   res = re.findall('^ab',s)
   print(res)  # ['ab'] 按照\n分隔找元素

2. $ 以...结尾

   res = re.findall('bc$',s)
   print(res)  # ['bc'] 根据\n判断结尾 

3. . 代表任意字符(不匹配换行符)

   res = re.findall('abc.',s)
   print(res)  #['abc红'] 

4. \d 数字

   s = 'asd313ew'
   res = re.findall('\d',s)
   print(res)  # ['3','1','3']

5. \w 数字/字母/下划线

   s = 'af 1*-@ f_'
   res = re.findall('\w',s)
   print(res)  # ['a','f','1','f','_']

6. \s 空格,\t,\n

   s = 'sdfa 324_sa#$@'
   res =re.findall('\s',s)
   print(res)  # [' ']

7. \D 非数字

   s = 'a32s 3f '
   res =re.findall('\D',s)
   print(res)  # ['a','s',' ,'f',' ']

8. \W 除了字母/数字/下划线

   s = 'sk-#l@d_23 42ljk'
   res = re.findall('\W', s)
   print(res)  # ['-','#','@',' ']

9. \S 非空

   s = 'skld_23 42ljk'
   res = re.findall('\S', s)
   print(res)  # ['s', 'k', 'l', 'd', '_', '2', '3', '4', '2', 'l', 'j', 'k']

10. + 前面一个字符至少有一个

    s = 'abcddddd abcd abc'
    print(re.findall('abcd+', s))  # ['abcddddd', 'abcd']

11. ? 前面的一个字符0或者1个

    s = 'abcddddd abcd abc'
    print(re.findall('abcd?', s))  # ['abcd','abcd','abc']

12. * 前面的一个字符至少0个

    s = 'abcdddddddddddddddddd abcd abc'
    print(re.findall('abcd*', s))  # ['abcdddddddddddddddddd', 'abcd', 'abc']

13. [] 中括号内随便取一个都可以

    s = 'abc bbc cbc dbc'
    print(re.findall('[abc]bc', s))  # ['abc', 'bbc', 'cbc']

14. [^]: 中括号的都不可以

    s = 'abc bbc cbc dbc'
    print(re.findall('[^abc]bc', s))  # ['dbc']

15. |：或

    s = 'abc bbc dbc'
    print(re.findall('abc|bbc', s))  # ['abc','bbc']

16. {2} 前面的字符2个

    s = 'abccabc abccc'
    print(re.findall('abc{2}', s))  # ['abcc', 'abcc']

17. {1,2} 前面的字符1-2个

    s = 'abccabc abccc'
    print(re.findall('abc{1,2}', s))  # ['abcc', 'abc', 'abcc']

贪婪模式

.* 任意字符 + 至少0个

s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*g', s))  # 包括'a'和最后一个'g'之间的所有字符,['abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg']

非贪婪模式

.*? 任意字符 + 至少0个 + 前一字符0或1个(控制进入非贪婪)

s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*?g', s))  # 包括'a'和第一个'g'之间的所有字符['abcdefg']

• bug

  s = 'abcdefg'
  print(re.findall('.*?', s))  # ['', 'a', '', 'b', '', 'c', '', 'd', '', 'e', '', 'f', '', 'g', '']

特殊构造 (了解)

1. a(?=\d) a后面是数字,但是不要数字,且不消耗字符串内容

   s = 'a123 aaaa a234 abc'
   #    a1    aa
   #           aa
   #            aa a2    ab
   print(re.findall('a(?=\d)', s))  # ['a', 'a']
   print(re.findall('a(?=\w)', s))  # ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a']
   print(re.findall('a\w', s))  # ['a1', 'aa', 'aa', 'a2', 'ab']

   • 匹配邮箱

     s = '#@#@#@nickchen121@163.com$$$$////nick@qq.com$$#$#$[]]2287273393@162.com@$2423423lksdlfj#'
     # \w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个)@ \w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个).com
     print(re.findall('\w+@\w+.com', s))

函数

1. compile 编译

   把正则匹配编译成一个变量

   s = 'abcd abcddd abc'
   
   # 邮箱匹配规则
   email_pattern = re.compile('\w+@\w+.com')
   
   # 手机号码匹配规则
   phone_patter = re.compile('\d{13}')
   print(re.findall(email_pattern, s))
   
   print(re.findall('abcd*', s))  # res = re.compile('abcd*')

2. match 匹配

   只在字符串开头查找,找不到就报错

   s = 'ab abcddd abc'
   res = re.match('abc*', s)  # 对象
   print(res.group())  # ab
   
   res = re.match('abcd*', s)
   print(res.group())  # 报错

3. search 查找

   从字符串中查找,找到就不找了

   s = 'ab abcddd abc'
   res = re.search('abcd*', s)
   print(res.group())  # abcddd

4. split 切割

   s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjl'
   print(re.split('\d+', s))  # ['ab', 'abcddd', 'abcasdfjl']

5. sub 替换

   s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
   print(re.sub('\d+', ' ', s))  # ab abcddd abcasdfjlasjdk l lk j kl kl k j kl j lkj
   

6. subn 替换,替换次数

   s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
   print(re.subn('\d+', ' ', s))  # ('ab abcddd abcasdfjlasjdk l lk j kl kl k j kl j lkj', 12)

修饰符

re.S 全局搜索(匹配换行符)

s = '''abc
abcabc*abc
'''

# .不匹配换行
print(re.findall('abc.abc', s))  # ['abc*abc']
print(re.findall('abc.abc', s, re.S))  # ['abc\nabc', 'abc*abc']

分组

只要括号里面的内容

s = 'abc abcd abcdd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))  # [('b', 'd'), ('b', 'd')]

有名分组 (了解)

a(?Pd)

s = 'abc abcd abcdd'
print(re.search('a(?P<name>.)c(?P<name2>d)', s).groupdict())  # {'name': 'b', 'name2': 'd'}

超高级用法

'c(?P\d+)a', '\g'

s = 'abc123abc123'  # c123a
print(re.sub('c(\d+)a', ' ', s))  # ab bc123
print(re.sub('c(?P<name1>\d+)a', '\g<name1>', s))  # \g<name1>这个东西不能替换掉  ab123bc123

# 以下必须得记住

# .*?
# 贪婪和非贪婪
# findall
# re.S
# match和sarch的区别
# 分组
# 有名分组：给分组加名字

# 哪些做了解

# 杂七杂八的元字符
# 特殊构造元字符
# 特殊修饰符