Python 从入门到进阶之路(三)
在之前的文章我们介绍了一下 Python 中 if while for 的使用,本章我们来看一下 Python 中的变量类型。
在 Python 定义变量时的规则是 变量名 = 变量 ,Python 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型:
- Numbers(数字)
 - String(字符串)
 - List(列表)
 - Tuple(元组)
 - Dictionary(字典)
 
我们先来看一下 Python 中的 Number 类型和 String 类型
a = 10
b = 20
c = ""
d = ""
print(type(a), type(b), type(c), type(d)) # int int str str
print(type(str(a)), type(b), type(int(c)), type(d)) # str int int str
print(a + b) #
print(c + d) #
print(a + c) # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
在声明变量时,如果变量是数字且没有加双引号 " " 或单引号 ' ',则该变量为 Number 类型,如果变量是以双引号 " " 或单引号 ' ' 包起来,无论变量内容是什么,都是一个 String 类型。
我们可以通过 type(变量) 来输出判断变量的类型。
如果变量为纯数字,则可以通过 int(变量) 将 String 类型变量转换为 Number 类型的 int 值,可以通过 str(变量) 将 Number 类型变量转换为 String 类型变量。
Number 类型变量如果通过 + 连接则表示算数运算,String 类型变量如果通过 + 连接则表示字符串的拼接,Number + String 会报错。
name = "zhangsan"
print(name[1]) # h
在上面的字符串中我们可以通过下标的形式可以获取到某一个字母,如果我们想通过下标的形式获取过个字母,也就是一个字符串,那么我们可以使用列表。
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
list1 = ['python', 786, 2.23]
list2 = [123, 'hello']
print(list1) # 输出完整列表 ['python', 786, 2.23]
print(list1[0]) # 输出列表的第一个元素 python
print(list1[1:3]) # 输出第二个至第三个元素 [786, 2.23]
print(list1[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 [2.23]
print(list1 * 2) # 输出列表两次 ['python', 786, 2.23, 'python', 786, 2.23]
print(list1 + list2) # 打印组合的列表 ['python', 786, 2.23, 123, 'hello']
Python 中有一种列表相似的数据类型,元组,
元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
将上面的列表 list1 和 list2 的 [ ] 改为 ( ) 即变成了元组
 list1 = ('python', 786, 2.23)
 list2 = (123, 'hello')
 print(list1)  # 输出完整列表  ('python', 786, 2.23)
 print(list1[0])  # 输出列表的第一个元素  python
 print(list1[1:3])  # 输出第二个至第三个元素  (786, 2.23)
 print(list1[2:])  # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素  (2.23)
 print(list1 * 2)  # 输出列表两次  ('python', 786, 2.23, 'python', 786, 2.23)
 print(list1 + list2)  # 打印组合的列表  ('python', 786, 2.23, 123, 'hello')
我们发现元组的输出结果和列表的输出结果是完全一样的,我们再来看一下列表和元组的不同之处:
list = ['python', 786, 2.23]
tuple = ('python', 786, 2.23)
list[1] = 1000
print(list) #
tuple[1] = 1000
print(tuple) # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
以上代码我们可以看出列表是可以重新赋值的,但元组值是只读模式,无法重新赋值,但我们可以通过元组合列表间的相互转换来对元组进行重新赋值,如下
 tuple1 = ('python', 786, 2.23)
 tuple1 = list(tuple1)
 print(tuple1)  # ['python', 786, 2.23]
 tuple1[1] = 1000
 print(tuple1)  # ['python', 1000, 2.23]
 tuple1 = tuple(tuple1)
 print(tuple1)  # ('python', 1000, 2.23)
 tuple1[1] = 786  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
接下来我们看一下 Python 中的字典。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"
 tinydict = {'name': 'zhangsan', 'age': 30, 'city': 'beijing'}
 print(dict['one'])  # 输出键为'one'的值  This is one
 print(dict[2])  # 输出键为 2 的值  This is two
 print(tinydict)  # 输出完整的字典print  {'name': 'zhangsan', 'age': 30, 'city': 'beijing'}
 print(tinydict.keys())  # 输出所有键  dict_keys(['name', 'age', 'city'])
 print(tinydict.values())  # 输出所有值  dict_values(['zhangsan', 30, 'beijing'])
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
| 函数 | 描述 | 
|---|---|
| 
 将x转换为一个整数  | 
|
| 
 将x转换为一个长整数  | 
|
| 
 将x转换到一个浮点数  | 
|
| 
 创建一个复数  | 
|
| 
 将对象 x 转换为字符串  | 
|
| 
 将对象 x 转换为表达式字符串  | 
|
| 
 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象  | 
|
| 
 将序列 s 转换为一个元组  | 
|
| 
 将序列 s 转换为一个列表  | 
|
| 
 转换为可变集合  | 
|
| 
 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。  | 
|
| 
 转换为不可变集合  | 
|
| 
 将一个整数转换为一个字符  | 
|
| 
 将一个整数转换为Unicode字符  | 
|
| 
 将一个字符转换为它的整数值  | 
|
| 
 将一个整数转换为一个十六进制字符串  | 
|
| 
 将一个整数转换为一个八进制字符串  | 
Python 从入门到进阶之路(三)的更多相关文章
- Python 从入门到进阶之路(四)
		
之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的几种变量类型,本篇文章我们来看一下 Python 中的函数. 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性, ...
 - Python 从入门到进阶之路(一)
		
人生苦短,我用 Python. Python 无疑是目前最火的语言之一,在这里就不再夸他的 NB 之处了,本着对计算机编程的浓厚兴趣,便开始了对 Python 的自学之路,并记录下此学习记录的心酸历程 ...
 - Python 从入门到进阶之路(七)
		
之前的文章我们简单介绍了一下 Python 中异常处理,本篇文章我们来看一下 Python 中 is 和 == 的区别及深拷贝和浅拷贝. 我们先来看一下在 Python 中的双等号 == . == 是 ...
 - Python 从入门到进阶之路(六)
		
之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的面向对象,本篇文章我们来看一下 Python 中异常处理. 我们在写程序时,有可能会出现程序报错,但是我们想绕过这个错误执行操作.即使我们的程序写的没问题 ...
 - Python 从入门到进阶之路(五)
		
之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的函数,本篇文章我们来看一下 Python 中的面向对象. Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是 ...
 - Python 从入门到进阶之路(二)
		
之前的文章我们对 Python 语法有了一个简单的认识,接下来我们对 Python 中的 if while for 做一下介绍. 上图为 if 判断语句的流程,无论任何语言,都会涉及到判断问题,if ...
 - python快速入门及进阶
		
python快速入门及进阶 by 小强
 - Python 爬虫从入门到进阶之路(三)
		
之前的文章我们做了一个简单的例子爬取了百度首页的 html,本篇文章我们再来看一下 Get 和 Post 请求. 在说 Get 和 Post 请求之前,我们先来看一下 url 的编码和解码,我们在浏览 ...
 - Python 爬虫从入门到进阶之路(八)
		
在之前的文章中我们介绍了一下 requests 模块,今天我们再来看一下 Python 爬虫中的正则表达的使用和 re 模块. 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网 ...
 
随机推荐
- JavaEE基础(06):Servlet整合C3P0数据库连接池
			
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.C3P0连接池 1.C3P0简介 C3P0是一个开源的JDBC连接池,应用程序根据C3P0配置来初始化数据库连接,可以自动回收空闲连接的功 ...
 - yum换源,rpm包下载,源码包安装
			
一.yum更换源 yum自带源地址一般斗是国外的,可能下载速度略慢,我们可以自己换成国内的源,比如163等.比如配置163的yum源:1.先删除默认源文件dvd.repo # rm -f /etc/y ...
 - 开源WAF工具ModSecurity
			
0 前言 ModSecurity是一个开源的跨平台Web应用程序防火墙(WAF)引擎,用于Apache,IIS和Nginx,由Trustwave的SpiderLabs开发.作为WAF产品,ModSec ...
 - 1w+的心路历程
			
鬼知道我是如何坚持下来的,如果非要找个理由,那或许是所谓的热爱. 公众号转眼间写了三年.写的内容围绕着安卓技术,源码剖析,生活感悟,职场人生. 很庆幸的是,得到大家的支持,每一条留言都会是一次交流,看 ...
 - java 获取当前年份 月份,当月第一天和最后一天
			
获取当前年份 月份,当月第一天和最后一天,工作中会经常用到,下面是代码: package basic.day01; import java.text.SimpleDateFormat; import ...
 - sql server无法连接本地服务器
			
当连接sql server本地服务器 报一下错误: 标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 localhost. ---..... 打开wind ...
 - Android进程管理机制研究
			
一.Linux中的进程管理在Linux中,进程是指处理器上执行的一个实例,可使用任意资源以便完成它的任务,具体的进程管理,是通过“进程描述符”来完成的,对应Linux内核中的task_struct数据 ...
 - vue中Enter触发登录事件和javascript中Enter触发点击事件
			
created(){ window.addEventListener('keydown', this.handleKeyDown, true)//开启监听键盘按下事件 } 在methods中当keyC ...
 - idea自用快捷键(非常实用)
			
最近看了下idea的快捷键,不禁感慨idea真是太强大了,这里记录一下我常用的快捷键 Ctrl+F:在当前文件中查找 Ctrl+R:替换字符串 Alt + shift + 鼠标点击 多处同时编辑 ...
 - GitLab基本设置-新增用户
			
场景 Docker Compose部署GitLab服务,搭建自己的代码托管平台(图文教程): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/det ...