python argparse：命令行参数解析详解

简介

本文介绍的是argparse模块的基本使用方法，尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果。

本文翻译自argparse的官方说明，并加上一些笔者的理解

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

如上示例，argparse模块的基本使用包含5个步骤：

1. import模块：import argparse
2. 获解析器对象：argparse.ArgumentParser
3. 利用解析器对象内建方法，添加参数解析规则：add_argument
4. 利用解析器对象内建方法，开始解析参数，获取解析结果对象：parse_args
5. 从解析结果对象中，获取参数值：parse_args

解析器类(ArgumentParser)

在第2步中，我们通过ArgumentParser()函数的调用获取了解析器对象ArgumentParser。

在了解解析器对象的各个成员之前，我们先对一段正常的说明文本进行区间划分

# usage字段
usage: 程序名 [-h|--help] .....

# Description字段
程序功能描述

# 位置参数说明（必选）
positional arguments:
 ...

# 可选参数说明
optional arguments:
...

# 补充说明字段
...

例如

usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]

bar help

positional arguments:
 bar          bar help

optional arguments:
 -h, --help   show this help message and exit
 --foo [FOO]  foo help

 And that's how you'd foo a bar

关于位置参数与可选参数的理解，参考下一章节：添加参数解析规则

在上述的区间划的认识下，我们再来看看解析器对象的成员及其功能

名字	默认值	功能
prog	sys.argv[0]	-h时显示的程序名
usage	-	usage字段描述
description	None	description字段描述
epilog	None	补充字段描述
parents	None	从父(公共)解析器中继承所有的参数选项
formatter_class	None	定制说明文本的显示风格
prefix_class	-	定制前缀字符，例如前缀"-b"改为“+b"
add_help	True	是否使能显示参数 -h --help
allow_abbrev	True	是否支持长参数
fromfile_prefix_chars	None	略
argument_default	None	略
conflict_handler	None	略

比较常用的是description，例如：

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

或者

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.descritpioin="Process some integers."

添加参数解析规则(add_argument)

add_argument是解析器类ArgumentParser的内建方法，用于向解析器添加参数解析规则

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type]
		[, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

内建方法支持以下的关键字，我们会对每一个关键字及其效果做进一步说明

关键字	简介
name or flags	参数名或者"-/--"开头的选项，例如foo或者-f, --foo
action	匹配到选项后的行为
nargs	选项跟随的参数个数
const	在某些action和nargs下，使用的固定值
default	默认值
type	参数类型
choices	可选的参数值范围
required	选项必选or可选
help	参数描述
metavar	使用说明中显示的参数名
dest	选项最终在解析结果对象中的名字

关键字name or flags

关键字name是什么？flags又是什么？两者有什么差别？

name表示参数名，其赋值与位置顺序相关，因此也叫位置参数名，命令行中必须赋值

flags表示-|--开头的参数名，命令行中可选参数

例如：

#可选的flags参数
parser.add_argument('-f', '--foo')
#必选的name位置参数
parser.add_argument('bar0')
parser.add_argument('bar1')

这里假设--foo需要带1个参数，那么

prog arg1 --foo arg2 arg3

• arg1 是位置参数bar0的值
• arg2 是可选参数'-f, --foo'的值
• arg3 是位置参数bar1的值

换句话来说，在输入的命令行中，除去所有-|--开头的参数及其带上的参数值之外，剩下的参数都为位置参数，其顺序依次对应使用add_argument注册的位置参数顺序。

在命令行调用中，位置参数必须赋值，即每个必选参数都要有赋值；而可选参数(-|--)可根据需求选择

关键字action

功能如其名，关键字action控制匹配到命令行选项后的行为。参数解析后不是保存值就好了？我们继续看看。

关键字action只支持以下值，我们稍后再详细讲解每一个值的含义：

值	含义
store	保存参数值
store_const	与关键字const配合使用，保存关键字const的值
store_true	保存值为True
store_false	保存值为False
append	保存多次选项值为列表
append_const	与关键字const配合使用，保存关键字const的值为列表
const	保存选项的出现次数
help	效果等效于-h和 --help
version	打印版本

store

保存参数值，这也是默认的行为，我们看个例子：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args('--foo 1'.split())
Namespace(foo='1')

在parse_args()之后，--foo选项的值就保存到了parse_args()的解析结果对象中。

我们可以这样获取解析结果对象的值：

args = parser.parse_args('--foo 1'.split())
print(args.foo)

总结来说，选项名成为了解析结果对象的成员，而选项对应的值则成了成员的值

到这里，我们存在2个疑惑：

1. 当同时支持-f和--foo时，生成的成员名是什么呢？能自定义名字么？
2. 当PROG -f这样不需要带参数的选项，存储的成员值是什么样的呢？

不用急，我们继续往下看

store_const

在匹配到选项后，存储关键字const的值，常用于命令行中不带参数的选项。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
>>> parser.parse_args(['--foo'])
Namespace(foo=42)

从上面的例子，我们可以看到，在匹配到--foo后，对应成员foo的保存为了const参数的值。

但更多时候，我们不带参数的选项更多只是表示布尔型的开关，这时候我们可用store_true或者store_false

store_true 和 store_false

store_true和store_false是一种特殊的store_const，存储的值类型为布尔型True或False。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> parser.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.add_argument('--baz', action='store_false')
>>> parser.parse_args('--foo --bar'.split())
Namespace(foo=True, bar=False, baz=True)

示例中有3个布尔型“开关”，可以发现有以下特点：

1. store_true在匹配到命令选项后，保存为True；相对的，store_false保存为False
2. 当命令行中没匹配到开关后，例如示例中的baz，则保存为store_false的相反值True

append

把所有值保存为一个列表，常用于支持多次选项的情况，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='append')
>>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
Namespace(foo=['1', '2'])

append_const

与store_const非常相似，只是把值存储为一个列表。此时如果没有指定关键字const，则默认为None。append_const常用于多个不同选项值需要存储到相同成员列表的情况。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
>>> parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
>>> parser.parse_args('--str --int'.split())
Namespace(types=[<class 'str'>, <class 'int'>])

理解上文需要知道以下前提：

1. 关键字dest用于指定成员名
2. 参数的值可以是各种对象，包括类型对象，即示例中的str类型和int类型

在示例中，--str的常量值是str类型，以列表形式保存到types成员；--int的常量值是int类型，以列表形式保存到types成员

count

如果我们只需要统计选项出现的次数，此处可以用count，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count')
>>> parser.parse_args(['-vvv'])
Namespace(verbose=3)

help

打印帮助信息，功能等效于-h|--help

version

打印版本信息，需要配合关键字version使用，例如：

>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 2.0')
>>> parser.parse_args(['--version'])
PROG 2.0

关键字nargs

关键字nargs是number argumemts的缩写，表示选项有多少个参数，其支持以下值：

值	含义
N (an integer)	收集N个参数到列表
'?'	无参数或单个参数
'*'	大于等于0个参数
'+'	大于等于1个参数
argparse.REMAINDER	只收集不解析

当没有指定关键字nargs时，其实际的值取决于关键字action，例如当action = "store"时，默认获取1个参数，当action = "store_true"时，选项不需要带参数。

N (an integer)

此处的N，表示一个整型数字，含义为选项需要提供N个参数。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2)
>>> parser.add_argument('bar', nargs=1)
>>> parser.parse_args('c --foo a b'.split())
Namespace(bar=['c'], foo=['a', 'b'])

需要注意的是，当nargs = 1时，其并不等效于关键字nargs的默认情况。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar0', nargs=1)
>>> parser.add_argument('bar1')
>>> parser.parse_args('a b'.split())
Namespace(bar0=['a'], bar1='b')

可以发现，nargs = 1时，例如bar0，其值是一个列表，一个只有1个元素的列表；而默认情况下，就是一个元素，官方称为item。

'?'

nargs='?'可以实现3种场景：

1. 输入的命令行中，选项带参数时，值为附带的参数
2. 输入的命令行中，没有改选项时，值为关键字default的值
3. 输入的命令行中，有选项但没带参数时，值为关键字const的值（只适用于可选选项(flag)）

例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')
>>> parser.parse_args(['XX', '--foo', 'YY'])
Namespace(bar='XX', foo='YY')
>>> parser.parse_args(['XX', '--foo'])
Namespace(bar='XX', foo='c')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(bar='d', foo='d')

一个更常用的场景，是实现可选的输入输出文件，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'),
...                     default=sys.stdin)
>>> parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'),
...                     default=sys.stdout)
>>> parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt'])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='input.txt' encoding='UTF-8'>,
          outfile=<_io.TextIOWrapper name='output.txt' encoding='UTF-8'>)
>>> parser.parse_args([])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='<stdin>' encoding='UTF-8'>,
          outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' encoding='UTF-8'>)

上述例子中，如果命令行没有指定input，则使用标准输入stdin；如果命令行没有指定output，则使用标准输出stdout

'*'

nargs=2会限制一定要有2个参数，如果需要任意多个参数呢？我们可以用nargs='*'，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='*')
>>> parser.add_argument('--bar', nargs='*')
>>> parser.add_argument('baz', nargs='*')
>>> parser.parse_args('a b --foo x y --bar 1 2'.split())
Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y'])

与nargs=N相似，最终的值是列表类型。

'+'

nargs='+'与nargs='*'从功能上非常相似，唯一不同的地方在于，nargs='+'要求至少要有1个参数，否则会报错。

'?'，'+'与'*'的定义与正则表达式中的？，+和*非常相似

在正则表达式中，

• ?：表示0或1个字符
• +：表示大于等于1个字符
• *：表示大于等于0个字符

我们看个例子：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='+')
>>> parser.parse_args(['a', 'b'])
Namespace(foo=['a', 'b'])
>>> parser.parse_args([])
usage: PROG [-h] foo [foo ...]
PROG: error: the following arguments are required: foo

argparse.REMAINDER

nargs=argparse.REMAINDER常用于收集参数后传递给其他的命令行解析工具，其不会解析-|--，只是收集所有选项到列表。

例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('command')
>>> parser.add_argument('args', nargs=argparse.REMAINDER)
>>> print(parser.parse_args('--foo B cmd --arg1 XX ZZ'.split()))
Namespace(args=['--arg1', 'XX', 'ZZ'], command='cmd', foo='B')

上例中，argparse没有解析args选项的--arg1，而是全部收集到了一个列表

关键字const

在关键字acton和关键字nargs中，其实已经涉及了关键字const的所有功能。

关键字const只是存储一个常量值，在以下两种情况下才会使用：

1. action='store_const'或者action='append_const'
2. nargs='?'

当使用action='store_const'和action='append_const'时，关键字const必须提供，对其他的action关键字时，默认值为None

关键字default

有时候，选项不带参数，或者命令行没对应选项，这时候就可以使用默认值，而关键字default存储的就是默认值。默认情况下，关键字default的值为None。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=42)
>>> parser.parse_args(['--foo', '2'])
Namespace(foo='2')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

如果关键字default赋值的是字符串，而关键字type有指定参数类型，那么就会把字符串转为关键字type指定的类型，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--length', default='10', type=int)
>>> parser.add_argument('--width', default=10.5, type=int)
>>> parser.parse_args()
Namespace(length=10, width=10.5)

如果关键字nargs为?或者*，那么default的值会在命令行没有参数时使用，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?', default=42)
>>> parser.parse_args(['a'])
Namespace(foo='a')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

关键字default也提供一种特殊用法：default=argparse.SUPPRESS。在这种情况下，如果命令行并没有匹配的选项，那么并不会在解析结果对象中添加选项对应的成员，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.parse_args([])
Namespace()
>>> parser.parse_args(['--foo', '1'])
Namespace(foo='1')

关键字type

默认情况下，argparse解析的参数默认为字符串类型，当然也可以通过关键字type指定其他任何类型，例如float，int，甚至是文件类型file， 例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', type=open)
>>> parser.parse_args('2 temp.txt'.split())
Namespace(bar=<_io.TextIOWrapper name='temp.txt' encoding='UTF-8'>, foo=2)

如果关键字type指定的是文件类型，我们还可以通过```FileType('w')以可写形式打开文件，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar', type=argparse.FileType('w'))
>>> parser.parse_args(['out.txt'])
Namespace(bar=<_io.TextIOWrapper name='out.txt' encoding='UTF-8'>)

关键字type甚至能指定为函数，经过函数处理后的返回值作为参数值，例如：

>>> def perfect_square(string):
...     value = int(string)
...     sqrt = math.sqrt(value)
...     if sqrt != int(sqrt):
...         msg = "%r is not a perfect square" % string
...         raise argparse.ArgumentTypeError(msg)
...     return value
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('foo', type=perfect_square)
>>> parser.parse_args(['9'])
Namespace(foo=9)
>>> parser.parse_args(['7'])
usage: PROG [-h] foo
PROG: error: argument foo: '7' is not a perfect square

关键字choices

当我们需要限制选项的值范围，我们可以用关键字choices。关键字choices限定了参数值的可选列表，如果命令行提供的参数值不在列表中，则会报错，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='game.py')
>>> parser.add_argument('move', choices=['rock', 'paper', 'scissors'])
>>> parser.parse_args(['rock'])
Namespace(move='rock')
>>> parser.parse_args(['fire'])
usage: game.py [-h] {rock,paper,scissors}
game.py: error: argument move: invalid choice: 'fire' (choose from 'rock',
'paper', 'scissors')

当然，需要注意的是，关键字choice的值必须符合关键字type指定的类型。

关键字required

默认情况下，-f和--foo都是可选的，但如果需要改为必选，可以使用关键字required，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', required=True)
>>> parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
Namespace(foo='BAR')
>>> parser.parse_args([])
usage: argparse.py [-h] [--foo FOO]
argparse.py: error: option --foo is required

关键字help

关键字help是选项的说明，在-h或者--help时会显示出来，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true',
...                     help='foo the bars before frobbling')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+',
...                     help='one of the bars to be frobbled')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: frobble [-h] [--foo] bar [bar ...]

positional arguments:
 bar     one of the bars to be frobbled

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo   foo the bars before frobbling

当然，关键字help也支持格式化显示，%(prog)s和大部分add_argument()的关键字，包括%(default)s，%(type)s，等等，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', type=int, default=42,
...                     help='the bar to %(prog)s (default: %(default)s)')
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h] [bar]

positional arguments:
bar     the bar to frobble (default: 42)

optional arguments:
-h, --help  show this help message and exit

格式为%(keyword)s，如果需要显示%，就需要使用%%

还存在一种特殊情况，假设我们不希望参数显示在--help中，我们可以用：argparse.SUPPRESS，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', help=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h]

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit

关键字dest

argparse会把解析的结果保存成解析结果对象的属性，但是，属性名是什么呢？例如，parser.add_argument(’-f', '--foo')，解析结果是保存在属性f中还是foo中？关键字dest就是用于定制属性名的。

我们先了解默认情况下，属性名是什么？

对位置参数而言，关键字dest默认为第一个参数名，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args(['XXX'])
Namespace(bar='XXX')

对可选参数而言，关键字dest首选第一个出现的长参数名。如果没有长参数，则选择第一个短参数名。不管选择的是长参数还是短参数，都会把-|---给去掉，同时把名字中的-符号替换为_，以符合python的变量命名规则，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('-f', '--foo-bar', '--foo')
>>> parser.add_argument('-x', '-y')
>>> parser.parse_args('-f 1 -x 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')
>>> parser.parse_args('--foo 1 -y 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')

我们再看看，如果定制属性名有什么效果？

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', dest='bar')
>>> parser.parse_args('--foo XXX'.split())
Namespace(bar='XXX')

关键字metavar

在执行-h|--help，显示的帮助信息中，如何定制选项带的参数名呢？例如：

-t T  	loop times

我希望修改显示的T为TIMES，更直观。这时候我们就可以使用关键字metavar了。

在默认情况下，对位置参数，则会直接显示参数名，对可选参数，则会转为大写。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo FOO] bar

positional arguments:
 bar

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO

上例中，位置参数bar直接显示为bar，而可选参数--foo带的参数名就转大写显示FOO。

如果我们定制显示的参数名，该怎么做呢？

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', metavar='YYY')
>>> parser.add_argument('bar', metavar='XXX')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo YYY] XXX

positional arguments:
XXX

optional arguments:
-h, --help  show this help message and exit
--foo YYY

当然，还存在一种特殊情况，就是有多个参数nargs=N，这时候关键字metavar可以以列表形式提供啦，例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', nargs=2)
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-x X X] [--foo bar baz]

optional arguments:
-h, --help     show this help message and exit
-x X X
--foo bar baz

最后，有一点要注意的时，关键字metavar与关键字dest不一样的地方在于，关键字metavar仅仅只影响-h|--help的显示效果，关键dest则同时影响解析结果属性名

获取解析结果

在action='store'中提到：选项名成为了解析结果对象的成员，而选项对应的值则成了成员的值，所以如果我们需要获取解析后的结果，直接使用解析结果的成员值就好了。例如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', dest='xyz')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
>>> args = parser.parse_args("--foo a b -x c".split())
>>> print(args.foo)
>>> ['a', 'b']
>>> print(args.xyz)
>>> c