算法与数据结构基础 - 滑动窗口(Sliding Window)

滑动窗口基础

滑动窗口常用来解决求字符串子串问题，借助map和计数器，其能在O(n)时间复杂度求子串问题。滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似，可以理解为往同一个方向走的双指针。常用滑动窗口代码框架如下：

    //3. Longest Substring Without Repeating Characters
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        vector<,);  //用于对窗口内的各个字符计数
        ,end=,res=;  //窗口计数器
        while(end<s.length()){
            ) cnt++;  //end++右侧窗口往右扩展            //检测到不满足条件时(如这里出现重复字符),begin++左侧窗口往右缩小
            ) ) cnt--;
            res=max(res,end-begin);
        }
        return res;
    }

以"pwwkew"为例，以上滑动窗口执行过程图示如下：

相关LeetCode题：

3. Longest Substring Without Repeating Characters  题解

159. Longest Substring with At Most Two Distinct Characters  题解

340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters  题解

992. Subarrays with K Different Integers  题解

76. Minimum Window Substring  题解  讨论

438. Find All Anagrams in a String  题解

滑动窗口内的数据还可以存入更复杂一些的数据结构中，以利用这些数据结构的特性更方便地对数据进行处理，例如以下用到deque/multiset的题目。

相关LeetCode题：

239. Sliding Window Maximum  题解

480. Sliding Window Median  题解