数组基础

数组是最基础的数据结构,特点是O(1)时间读取任意下标元素,经常应用于排序(Sort)、双指针(Two Pointers)、二分查找(Binary Search)、动态规划(DP)等算法。顺序访问数组、按下标取值是对数组的常见操作。

相关LeetCode题:

905. Sort Array By Parity  题解

922. Sort Array By Parity II  题解

977. Squares of a Sorted Array  题解

1150. Check If a Number Is Majority Element in a Sorted Array  题解

896. Monotonic Array  题解

448. Find All Numbers Disappeared in an Array  题解

26. Remove Duplicates from Sorted Array  题解

88. Merge Sorted Array  题解

189. Rotate Array  题解

941. Valid Mountain Array  题解

31. Next Permutation  题解

滑动窗口

一前一后指针遍历数组,这种方法叫做滑动窗口(Sliding Window),也是遍历数组的常用方式。更多关于滑动窗口详见:

算法与数据结构基础 - 滑动窗口(Sliding Window)

相关LeetCode题:

1040. Moving Stones Until Consecutive II  题解

1151. Minimum Swaps to Group All 1's Together  题解

Matrix

二维数组即矩阵(Matrix),也是常见的数据结构,可以用于表示图。

相关LeetCode题:

867. Transpose Matrix  题解

566. Reshape the Matrix  题解

695. Max Area of Island  题解

835. Image Overlap  题解

48. Rotate Image  题解

54. Spiral Matrix  题解

59. Spiral Matrix II  题解

Prefix sum

Prefix sum是数组、矩阵应用的一个技巧,其有助于降低求解一些子数组问题的时间复杂度。

相关LeetCode题:

548. Split Array with Equal Sum  题解

209. Minimum Size Subarray Sum  题解

1074. Number of Submatrices That Sum to Target  题解

HashTable

数组与HashTable结合使用可以产生一些“火花”、降低一些问题求解的时间复杂度。例如用HashTable为数组元素计数,或用HashTable为数组元素建立反向索引。更多关于HashTable详见:

算法与数据结构基础 - 哈希表(Hash Table)

相关LeetCode题:

380. Insert Delete GetRandom O(1)  题解

560. Subarray Sum Equals K  题解

954. Array of Doubled Pairs  题解

算法与数据结构基础 - 数组(Array)的更多相关文章

  1. 算法与数据结构基础 - 堆(Heap)和优先级队列(Priority queue)

    堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shif ...

  2. 算法与数据结构基础 - 双指针(Two Pointers)

    双指针基础 双指针(Two Pointers)是面对数组.链表结构的一种处理技巧.这里“指针”是泛指,不但包括通常意义上的指针,还包括索引.迭代器等可用于遍历的游标. 同方向指针 设定两个指针.从头往 ...

  3. 算法与数据结构基础 - 哈希表(Hash Table)

    Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O( ...

  4. 算法与数据结构基础 - 分治法(Divide and Conquer)

    分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size ...

  5. 算法与数据结构基础 - 贪心(Greedy)

    贪心基础 贪心(Greedy)常用于解决最优问题,以期通过某种策略获得一系列局部最优解.从而求得整体最优解. 贪心从局部最优角度考虑,只适用于具备无后效性的问题,即某个状态以前的过程不影响以后的状态. ...

  6. 算法与数据结构基础 - 深度优先搜索(DFS)

    DFS基础 深度优先搜索(Depth First Search)是一种搜索思路,相比广度优先搜索(BFS),DFS对每一个分枝路径深入到不能再深入为止,其应用于树/图的遍历.嵌套关系处理.回溯等,可以 ...

  7. 算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)

    BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数 ...

  8. 算法与数据结构基础 - 二叉树(Binary Tree)

    二叉树基础 满足这样性质的树称为二叉树:空树或节点最多有两个子树,称为左子树.右子树, 左右子树节点同样最多有两个子树. 二叉树是递归定义的,因而常用递归/DFS的思想处理二叉树相关问题,例如Leet ...

  9. 算法与数据结构基础 - 图(Graph)

    图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面 ...

随机推荐

  1. Eclipse如何重置窗口

    https://jingyan.baidu.com/article/915fc41459585f51394b20c3.html 在Eclipse进行开发的时候,我们经常会由于这个窗口或者那个窗口没有打 ...

  2. 【Beta阶段】第十周Scrum会议

    [Beta阶段]第十周Scrum会议 本次会议为第十周第一次Scrum Meeting,会议对Alpha阶段的工作进行了反思总结,以及对Beta阶段工作的展望. 会议时间为2019.11.23.会议地 ...

  3. sql server数据库查询取出重复数据记录

    问题:博主在2011年6月,广东技术师范大学大四的时候,从学校计算机科学学院网站看到招聘信息并到广东中原地产IT部面试,很清楚记得当时的面试题目:怎么从数据库里面查询重复记录. 解决方案:在sql s ...

  4. Ubuntu下配置IP地址

    17.10版本之前: Ubuntu的网卡配置文件跟CentOS的不一样,Ubuntu的网卡配置文件是/etc/network/interfaces.我们用vi /etc/network/interfa ...

  5. leetcode动态规划--基础题

    跳跃游戏 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 判断你是否能够到达最后一个位置. 思路 根据题目意思,最大跳跃距离,说明可以跳0--n ...

  6. BitMap原理

    BitMap原理  

  7. 第一个月.day1

    1. 编辑器下载 推荐的是hbulider     开发环境 2. 浏览器 推荐chrome 谷歌浏览器学习 3. 建立技术笔记 推荐博客园 Web 本月任务 搭建静态网页. 静态页面:不需要网络请求 ...

  8. 【Linux命令】磁盘分区,格式化,挂载命令,创建交换分区(fdisk,mkfs,mount,umount)

    友情链接 磁盘分区,格式化,挂载,创建交换分区:https://www.cnblogs.com/HeiDi-BoKe/p/11936998.html RAID工作级别:https://www.cnbl ...

  9. 深度学习VGG16模型核心模块拆解

    原文连接:https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注:这篇文章是上面连接作者的文章.在此仅作学习记录作用. 如今深度学习发 ...

  10. 基于 Swoole 的微信扫码登录

    随着微信的普及,扫码登录方式越来越被现在的应用所使用.它因为不用去记住密码,只要有微信号即可方便快捷登录.微信的开放平台原生就有支持扫码登录的功能,不过大部分人还是在用公众平台,所以扫码登录只能自行实 ...