ConnectionPool实现redis在python中的连接
今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块,之前也有用过,但是没有过多的了解,今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现,这里简单说下。 在ConnectionPool之前,如果需要连接redis,我都是用StrictRedis这个类,在源码中可以看到这个类的具体解释: redis.StrictRedis Implementation of the Redis protocol.This abstract class provides a Python interface to all Redis commands and an implementation of the Redis protocol.Connection and Pipeline derive from this, implementing how the commands are sent and received to the Redis server
使用的方法:
|
1
2
|
r=redis.StrictRedis(host=xxxx, port=xxxx, db=xxxx)r.xxxx() |
有了ConnectionPool这个类之后,可以使用如下方法
|
1
2
|
pool = redis.ConnectionPool(host=xxx, port=xxx, db=xxxx)r = redis.Redis(connection_pool=pool) |
这里Redis是StrictRedis的子类 简单分析如下: 在StrictRedis类的__init__方法中,可以初始化connection_pool这个参数,其对应的是一个ConnectionPool的对象:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
class StrictRedis(object):........ def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password=None, socket_timeout=None, socket_connect_timeout=None, socket_keepalive=None, socket_keepalive_options=None, connection_pool=None, unix_socket_path=None, encoding='utf-8', encoding_errors='strict', charset=None, errors=None, decode_responses=False, retry_on_timeout=False, ssl=False, ssl_keyfile=None, ssl_certfile=None, ssl_cert_reqs=None, ssl_ca_certs=None): if not connection_pool: .......... connection_pool = ConnectionPool(**kwargs) self.connection_pool = connection_pool |
在StrictRedis的实例执行具体的命令时会调用execute_command方法,这里可以看到具体实现是从连接池中获取一个具体的连接,然后执行命令,完成后释放连接:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
# COMMAND EXECUTION AND PROTOCOL PARSINGdef execute_command(self, *args, **options): "Execute a command and return a parsed response" pool = self.connection_pool command_name = args[0] connection = pool.get_connection(command_name, **options) #调用ConnectionPool.get_connection方法获取一个连接 try: connection.send_command(*args) #命令执行,这里为Connection.send_command return self.parse_response(connection, command_name, **options) except (ConnectionError, TimeoutError) as e: connection.disconnect() if not connection.retry_on_timeout and isinstance(e, TimeoutError): raise connection.send_command(*args) return self.parse_response(connection, command_name, **options) finally: pool.release(connection) #调用ConnectionPool.release释放连接 |
在来看看ConnectionPool类:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
|
class ConnectionPool(object): ........... def __init__(self, connection_class=Connection, max_connections=None, **connection_kwargs): #类初始化时调用构造函数 max_connections = max_connections or 2 ** 31 if not isinstance(max_connections, (int, long)) or max_connections < 0: #判断输入的max_connections是否合法 raise ValueError('"max_connections" must be a positive integer') self.connection_class = connection_class #设置对应的参数 self.connection_kwargs = connection_kwargs self.max_connections = max_connections self.reset() #初始化ConnectionPool 时的reset操作 def reset(self): self.pid = os.getpid() self._created_connections = 0 #已经创建的连接的计数器 self._available_connections = [] #声明一个空的数组,用来存放可用的连接 self._in_use_connections = set() #声明一个空的集合,用来存放已经在用的连接 self._check_lock = threading.Lock()....... def get_connection(self, command_name, *keys, **options): #在连接池中获取连接的方法 "Get a connection from the pool" self._checkpid() try: connection = self._available_connections.pop() #获取并删除代表连接的元素,在第一次获取connectiong时,因为_available_connections是一个空的数组, 会直接调用make_connection方法 except IndexError: connection = self.make_connection() self._in_use_connections.add(connection) #向代表正在使用的连接的集合中添加元素 return connection def make_connection(self): #在_available_connections数组为空时获取连接调用的方法 "Create a new connection" if self._created_connections >= self.max_connections: #判断创建的连接是否已经达到最大限制,max_connections可以通过参数初始化 raise ConnectionError("Too many connections") self._created_connections += 1 #把代表已经创建的连接的数值+1 return self.connection_class(**self.connection_kwargs) #返回有效的连接,默认为Connection(**self.connection_kwargs) def release(self, connection): #释放连接,链接并没有断开,只是存在链接池中 "Releases the connection back to the pool" self._checkpid() if connection.pid != self.pid: return self._in_use_connections.remove(connection) #从集合中删除元素 self._available_connections.append(connection) #并添加到_available_connections 的数组中 def disconnect(self): #断开所有连接池中的链接 "Disconnects all connections in the pool" all_conns = chain(self._available_connections, self._in_use_connections) for connection in all_conns: connection.disconnect() |
execute_command最终调用的是Connection.send_command方法,关闭链接为 Connection.disconnect方法,而Connection类的实现:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
class Connection(object): "Manages TCP communication to and from a Redis server" def __del__(self): #对象删除时的操作,调用disconnect释放连接 try: self.disconnect() except Exception: pass |
核心的链接建立方法是通过socket模块实现:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
def _connect(self): err = None for res in socket.getaddrinfo(self.host, self.port, 0, socket.SOCK_STREAM): family, socktype, proto, canonname, socket_address = res sock = None try: sock = socket.socket(family, socktype, proto) # TCP_NODELAY sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_NODELAY, 1) # TCP_KEEPALIVE if self.socket_keepalive: #构造函数中默认 socket_keepalive=False,因此这里默认为短连接 sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1) for k, v in iteritems(self.socket_keepalive_options): sock.setsockopt(socket.SOL_TCP, k, v) # set the socket_connect_timeout before we connect sock.settimeout(self.socket_connect_timeout) #构造函数中默认socket_connect_timeout=None,即连接为blocking的模式 # connect sock.connect(socket_address) # set the socket_timeout now that we're connected sock.settimeout(self.socket_timeout) #构造函数中默认socket_timeout=None return sock except socket.error as _: err = _ if sock is not None: sock.close()..... |
关闭链接的方法:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
def disconnect(self): "Disconnects from the Redis server" self._parser.on_disconnect() if self._sock is None: return try: self._sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) #先shutdown再close self._sock.close() except socket.error: pass self._sock = None |
可以小结如下 1)默认情况下每创建一个Redis实例都会构造出一个ConnectionPool实例,每一次访问redis都会从这个连接池得到一个连接,操作完成后会把该连接放回连接池(连接并没有释放),可以构造一个统一的ConnectionPool,在创建Redis实例时,可以将该ConnectionPool传入,那么后续的操作会从给定的ConnectionPool获得连接,不会再重复创建ConnectionPool。 2)默认情况下没有设置keepalive和timeout,建立的连接是blocking模式的短连接。 3)不考虑底层tcp的情况下,连接池中的连接会在ConnectionPool.disconnect中统一销毁。
ConnectionPool实现redis在python中的连接的更多相关文章
- Python中HTTPS连接
permike 原文 Python中HTTPS连接 今天写代码时碰到一个问题,花了几个小时的时间google, 首先需要安装openssl,更新到最新版本后,在浏览器里看是否可访问,如果是可以的,所以 ...
- Redis在python中的使用
一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted ...
- Redis安装 java中的连接 序列化 反序列化
安装路径 /webapp/redis/redis- #启动redis /webapp/redis/redis-/src/redis-server & #关闭redis /webapp/redi ...
- redis在应用中使用连接不释放问题解决
今天测试,发现redis使用的时候,调用的链接一直不释放.后查阅蛮多资料,才发现一个配置导致的.并不是他们说的服务没有启动导致的. 1)配置文件 #redis连接配置================= ...
- python中字符串连接的四种方式
以下实例展示了join()的使用方法 #!/usr/bin/python str = "-"; seq = ("a", "b", " ...
- python中字符串连接的三种方式
1.字符串之间连接 'aa' 'bb' 可以中间为空格 或者什么都没有. 那么输出都是两者之间紧密相连. 2.字符串+数字 'aa' +90 这样会报错,因为不同类型不能相加, 可以用 'aa',90 ...
- Redis安装、说明、Python中使用
Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘 ...
- redis的安装使用以及在python中操作redis
一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富 ...
- PYTHON中 赋值运算的若干问题总结
1.PYTHON中没有自增自减操作(++,——): 因为PYTHON中对于字符.数值等不可变的对象来说,自增自减没有意义. 2.PYTHON中l连接操作总是创建一个新对象. 举例: L=[1,2] M ...
随机推荐
- Linux IO模式
原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000003063859 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案 ...
- WM_CopyData 用法
unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms ...
- 从一段简单算法题来谈二叉查找树(BST)的基础算法
先给出一道很简单,喜闻乐见的二叉树算法题: 给出一个二叉查找树和一个目标值,如果其中有两个元素的和等于目标值则返回真,否则返回假. 例如: Input: 5 / \ 3 6 / \ \ 2 4 7 T ...
- 使用Netconf管理Cisco网络设备
测试环境:Cisco CSR1000V虚拟化环境 Step 1:开启Cisco设备netconf-Yang,如下图: CSR1000V(config)#netconf-yang CSR1000V(co ...
- block-chain java source
source:github.com/enderlu/Swiftglobal ide:idea ,要安装Lombok plugin 配置: -Dspring.config.location=file:D ...
- WPF显示html的几种方法
原文:WPF显示html的几种方法 客户希望系统在一些特定的条件下,界面上能显示用户自定义的格式和内容,格式和内容通过html指定. 基本上在wpf中显示html有以下四种方法. 1. W ...
- 零元学Expression Blend 4 - Chapter 26 教你如何使用RaidoButton以及布局容器的活用
原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 26 教你如何使用RaidoButton以及布局容器的活用 本章将教大家如何运用Blend的内建元件RaidoButton做出选单 ...
- C#调用Delphi Dll返回字符串的示例(使用Move才能拷贝字符串)
//----------------------Delphi------------------- procedure GetSqlData(ASource: PChar; ADest: PChar; ...
- Qt技术优势
1. Qt这个C++的图形库由Trolltech在1994年左右开发.它可以运行在Windows,Mac OS X, Unix,还有像Sharp Zaurus这类嵌入式系统中.Qt是完全面向对象的. ...
- 30441数据定义语言DDL
数据定义:指对数据库对象的定义.删除和修改操作. 数据库对象主要包括数据表.视图.索引等. 数据定义功能通过CREATE.ALTER.DROP语句来完成. 按照操作对象分类来介绍数据定义的SQL语法. ...