import heapq

class TopK:

    def __init__(self, iterable, k):
self.minheap = []
self.capacity = k
self.iterable = iterable def push(self, val):
if len(self.minheap) >= self.capacity:
min_val = self.minheap[0]
if val < min_val:
pass
else:
heapq.heapreplace(self.minheap, val)
else:
heapq.heappush(self.minheap, val)
def get_topk(self):
for val in self.iterable:
self.push(val)
return self.minheap def test():
import random
i = list(range(1000))
random.shuffle(i)
_ = TopK(i, 10)
print(_.get_topk()) if __name__ == '__main__':
test()

TOPk实现(python)的更多相关文章

  1. Python使用heapq实现小顶堆(TopK大)、大顶堆(BtmK小)

    Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长 ...

  2. python堆排序实现TOPK问题

    # 构建小顶堆跳转def sift(li, low, higt): tmp = li[low] i = low j = 2 * i + 1 while j <= higt: # 情况2:i已经是 ...

  3. jieba中文分词(python)

    问题小结 1.安装 需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py ...

  4. Python 结巴分词模块

    原文链接:http://www.gowhich.com/blog/147?utm_source=tuicool&utm_medium=referral PS:结巴分词支持Python3 源码下 ...

  5. [151225] Python3 实现最大堆、堆排序,解决TopK问题

    参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cn ...

  6. Topk引发的一些简单的思考

    软件工程课程的一个题目:写一个程序,分析一个文本文件中各个词出现的频率,并且把频率最高的10个词打印出来.文本文件大约是30KB~300KB大小. 首先说一下这边的具体的实现都是在linux上实现的. ...

  7. 转]python 结巴分词(jieba)学习

    原文  http://www.gowhich.com/blog/147 主题 中文分词Python 源码下载的地址:https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址:http:/ ...

  8. 基于微博数据用 Python 打造一颗“心”

    一年一度的虐狗节刚过去不久,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“ ...

  9. NLTK学习笔记(一):语言处理和Python

    目录 [TOC] nltk资料下载 import nltk nltk.download() 其中,download() 参数默认是all,可以在脚本里面加上nltk.download(需要的资料库) ...

随机推荐

  1. [LeetCode] 624. Maximum Distance in Arrays 数组中的最大距离

    Given m arrays, and each array is sorted in ascending order. Now you can pick up two integers from t ...

  2. webbench源码学习笔记

    学习内容 一共五百多行代码,其中包含了linux编程常用的API.可以通过学习源码,把不熟悉的API练习练习. 1 如何使用webbench (1)查看参数帮助 (2)运行方法 即以上模拟30个客户端 ...

  3. 问题一:使用AndroidDriver而非原来的AppiumDriver的原因

    AppiumDriver升级到2.0.0版本引发的问题--Cannot instantiate the type AppiumDriver 1. 问题描述和起因在使用Appium1.7.0及其以下版本 ...

  4. 如何在Linux中结合示例使用'cat'和'tac'命令

    上一篇我们讲到了cat的使用示例:https://www.cnblogs.com/WeiLian1024/p/11863057.html 本篇我们将继续延续Cat讲讲Tac 本文是我们讲讲Linux技 ...

  5. npm,umi,yarn

    npm 是什么? npm 为你和你的团队打开了连接整个 JavaScript 天才世界的一扇大门.它是世界上最大的软件注册表,每星期大约有 30 亿次的下载量,包含超过 600000 个 包(pack ...

  6. ply2obj

    """ Simple script to convert ply to obj models """ import os from argp ...

  7. LeetCode 74. 搜索二维矩阵(Search a 2D Matrix)

    74. 搜索二维矩阵 74. Search a 2D Matrix 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. ...

  8. LeetCode 503. 下一个更大元素 II(Next Greater Element II)

    503. 下一个更大元素 II 503. Next Greater Element II 题目描述 给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素.数字 ...

  9. !与&&优先级的问题

    逻辑否(!)是一元操作符,逻辑与(&&)是二元操作符,一元操作符的优先级高于任何二元操作符. 例如: bool flag:int t: if(!flag && t &g ...

  10. Python之序列化概念

    我们把对象(变量)从内存中变成可存储或运输的过程称之为序列化,在 Python 中叫 pickling ,在其他的语言中也被称之为 serialization,marshalling,flatteni ...