python二 总结--函数-- 装饰器

装饰器是什么？ 有什么用？ 为什么要用？ 真的有用吗？

1、装饰器：

装饰器：

　　定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能。

　　原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码

　　         2、不能修改被装饰的函数的调用方式

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  Python内存自动回收机制。

　　到底怎么个回收法呢? 有一个定时器，会不断的扫描这些字符串、值等，如果发现某个没有被引用，则回收掉。如：del(var1) 删除的是var1这个变量名，这个变量对应的值回收的两种情况1、程序结束；2、定时扫描到值没有任何地方引用。

 

嵌套函数: 在函数内再定义函数 

高阶函数 + 嵌套函数 ---> 装饰器

@auth #index = auth(index)

def index()

 

再来个脑补，何为生成器？：

生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，

>>> L = [x * x for x in range(10)]  # 通过迭代-->列表生成式
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10)) # 生成器
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

迭代是什么？ 原谅我的无知。。。

迭代器Iterable|iteror、生成器generator

　　http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3616312

list\tuple\str等都是可迭代对象、但并不是生成器，使用iter可转换。

迭代器

我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

迭代器

　　凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

　　凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

　　集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

　　Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

迭代器似乎大小可预见且量小。生成器看起来大小不可预定、不可预见如裴波那切。函数中有yeid的就是生成器

白了句： yield又是哪位大大？……不说了看连接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html#3616312

#

回到装饰器：

看例子

#-*- coding: utf-8 -*-
# Wind clear raise
# 2017/2/11 下午1:23

# 装饰器 复习

def auth(auth_type):
    print("auth interface:", auth_type)
    if auth_type == "weixin":
        print("weixin interface, 搞点啥呢")
    else:
        print("default")
    def wrapper(func): # func接收被装饰的函数
        def wrapper(args): # 被装饰的函数的参数
            # 调用func..home前干点啥，比如认证，跟认证结果等来确定 home的执行方式或者是不执行
            print("调用home干啥？")
            func(args)
            print("home完了?，再给补个刀")
        return wrapper
    return wrapper

@auth("weixin")
# @auth相当于下面这两行, 有什么鸟用？ auth那里需要条件判断的，比如微信接口、微博等
# f = auth("webchart")
# auth = f(home)

def home(args):
    print("in home: ", args)

home("Lucy")

# 简单装饰器
def auth(func):
    def wrapper(name=''):
        print("前戏。。")
        func(name) #
        print("收拾一下")
    return wrapper
@auth
def index(name):
    print("开搞", name)

index("Lucy")
index()

装饰器：函数嵌套、高阶函数组合而成的