Python进阶-III 函数装饰器（Wrapper）

1、引入场景：

检查代码的运行时间

import time

def func():
    start = time.time()
    time.sleep(0.12)
    print('看看我运行了多长时间！')
    end = time.time()
    print('此段代码运行时长为：%s'%(end - start))

func()

如果有大量的函数要检查，这样加入代码太费功夫！考虑提取为一个函数，要检查时直接调用即可

def check_time(f):
    start = time.time()
    time.sleep(0.12)
    f()
    end = time.time()
    print('此段代码运行时长为：%s' % (end - start))

check_time(func)

还是有问题，有人嫌每次都去调用该函数很麻烦！
能不能，在不修改要测试远行时长的函数的调用方式前提下，还想在原来的函数前后添加测试时长功能？

def timing(f):  # 装饰器函数
    def inner():
        start = time.time()
        time.sleep(0.12)
        f()  # 被装饰函数
        end = time.time()
        print('此段代码运行时长为：%s' % (end - start))

    return inner

func = timing(func)
func()

这里就可以定义装饰器函数了，用来装饰其他函数，添加相关功能的函数叫装饰器函数

2、语法糖的使用

@timing  # @装饰器函数名 相当于前面函数调用前的赋值：func_to = timing(func_to)
def func_to():  # 被装饰的函数
    a = 1000000
    b = 1223434
    return a * b

func_to()

3、装饰器的作用

　　不想修改函数的调用方式 但是还想在原来的函数前后添加功能

上面的例子中timmer就是一个装饰器函数，只是对一个函数 有一些装饰作用

4、装饰带参数的函数

def timing_arg(f):
    def inner(a):
        start = time.time()
        re = f(a)
        end = time.time()
        print('此段代码运行时长为：%s' % (end - start))
        return re

    return inner

@timing_arg
def func_have_arg(a):
    result = a * 10000000
    return result

5、装饰带可变参数的函数

 def wrapper(f):  # 装饰器函数，f是被装饰的函数
     def inner(*args, **kwargs):
         '''在被装饰函数之前要做的事'''
         ret = f(*args, **kwargs)  # 被装饰的函数
         '''在被装饰函数之后要做的事'''
         return ret

     return inner

 @wrapper  # 语法糖 @装饰器函数名
 def func_101(a, b):  # 被装饰的函数
     time.sleep(0.01)
     print('老板好同事好大家好', a, b)
     return '新年好'

 print(func_101(100, b=200))

6、编程原则： 开放封闭原则#
　　开放 ： 对扩展是开放的
　　封闭 ： 对修改是封闭的