1.相关库导入

2.创建数据结构

pandas 有两个重要的数据结构: Series 和 DataFrame

创建Series数组,代表一行或一列

创建DataFrame ,代表二维数组

第一种方式:

第二种方式:

3.查看数据

(1).head()  默认返回前五行的数据,括号里加参数可指定返回前几行

(2).tail()   返回最后五行数据,括号可指定行数

(3).index   返回行索引

  .columns  返回列索引

(4).values   返回numpy中的数组

(5).describe()   返回数据的基本统计数据

(6).T   数据转置

(7).sort_index(axis=1)   根据列标签排序   axis =0 根据列标签排序

(8).sort_values(by='A)   根据某一列列排序

(9)获取某列数据

获取某一行或某一个范围内的行数据

以上都是python获取指方法,比较高效的是使用.loc[]函数获取,它只认行索引名

如果是数字索引,则可以使用.iloc[:]获取

(10).at通过索引访问特定值(索引必须用原生的数据结构)

  

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