1.相关库导入

2.创建数据结构

pandas 有两个重要的数据结构： Series 和 DataFrame

创建Series数组，代表一行或一列

创建DataFrame ，代表二维数组

第一种方式：

第二种方式：

3.查看数据

（1）.head()  默认返回前五行的数据，括号里加参数可指定返回前几行

（2）.tail()   返回最后五行数据，括号可指定行数

（3）.index   返回行索引

　　.columns  返回列索引

（4）.values   返回numpy中的数组

(5).describe()   返回数据的基本统计数据

（6）.T   数据转置

（7）.sort_index(axis=1)   根据列标签排序   axis =0 根据列标签排序

（8）.sort_values(by='A)   根据某一列列排序

（9）获取某列数据

获取某一行或某一个范围内的行数据

以上都是python获取指方法，比较高效的是使用.loc[]函数获取，它只认行索引名

如果是数字索引，则可以使用.iloc[:]获取

（10）.at通过索引访问特定值（索引必须用原生的数据结构）

　　

pandas基础的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  2. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  3. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  4. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  5. Pandas基础学习与Spark Python初探

    摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域 ...

  6. numpy&pandas基础

    numpy基础 import numpy as np 定义array In [156]: np.ones(3) Out[156]: array([1., 1., 1.]) In [157]: np.o ...

  7. Pandas 基础(1) - 初识及安装 yupyter

    Hello, 大家好, 昨天说了我会再更新一个关于 Pandas 基础知识的教程, 这里就是啦......Pandas 被广泛应用于数据分析领域, 是一个很好的分析工具, 也是我们后面学习 machi ...

  8. 基于 Python 和 Pandas 的数据分析(2) --- Pandas 基础

    在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数 ...

  9. python学习笔记（四）：pandas基础

    pandas 基础 serise import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame obj = Series([4, -7, 5, 3] ...

  10. 数据分析02 /pandas基础

    数据分析02 /pandas基础 目录 数据分析02 /pandas基础 1. pandas简介 2. Series 3. DataFrame 4. 总结: 1. pandas简介 numpy能够帮助 ...

随机推荐

  1. Android ShareUserId 使用总结

    今天讲一下Android里面经常看到却不太留意的知识点——ShareUserId,在Android里面每个app都有一个唯一的linux user ID,则这样权限就被设置成该应用程序的文件只对该用户 ...

  2. 【iCore1S 双核心板_FPGA】例程六：状态机实验——状态机使用

    核心代码: module FSM( input CLK_12M, input FPGA_KEY, output FPGA_LEDR, output FPGA_LEDG, output FPGA_LED ...

  3. 转：【WebView的cookie机制 】轻松搞定WebView cookie同步问题

    原文链接:http://blog.csdn.net/fengyuzhengfan/article/details/51517622 在进行APP+H5混合开发的时候,一些功能是用native方法实现的 ...

  4. 【QT】QPixmap和QImage在QLabel显示一张图像

    #include <QPixmap> void Dialog::on_Button1_clicked() { QPixmap img; img.load("1.bmp" ...

  5. [TF] Architecture - Computational Graphs

    阅读笔记: 仅希望对底层有一定必要的感性认识,包括一些基本核心概念. Here只关注Graph相关,因为对编程有益. TF – Kernels模块部分参见:https://mp.weixin.qq.c ...

  6. [Artoolkit] kpmMatching & Tracking of nftSimple

    1. kpmMatching thread main() --> loadNFTData() --> trackingInitInit() --> In static void *t ...

  7. vc写的dll被mingw的g++编译引用

    dll.cpp,用vc2017编译 #include <iostream>#include <windows.h> extern "C" __declspe ...

  8. mac环境变量

    环境: 当前已经有 .bash_profile文件了 打开.bash_profile: open -e .bash_proile open -e .bash_profile 查看node安装路径: w ...

  9. HTML5——表单美化

    闲聊: 今天小颖在跟着慕课网学习:表单美化 看完了自己跟着敲了敲,顺便做个笔记嘻嘻,好记性不如烂笔头,脑子记不住,就写成笔记,以后也方便查看,嘻嘻. 正文: 1.表单美化_单选按钮篇 2.表单美化_复 ...

  10. 10.8Xadmin url注册

    2018-10-8 16:45:31 这两天在弄我的服务器,就是是看各种教程 死活部署不好我的Django项目 博客网站 过几天再弄! 越努力,越幸运!永远不要高估自己! 通过两个方法,通过类变量找到 ...