1.相关库导入

2.创建数据结构

pandas 有两个重要的数据结构： Series 和 DataFrame

创建Series数组，代表一行或一列

创建DataFrame ，代表二维数组

第一种方式：

第二种方式：

3.查看数据

（1）.head()  默认返回前五行的数据，括号里加参数可指定返回前几行

（2）.tail()   返回最后五行数据，括号可指定行数

（3）.index   返回行索引

　　.columns  返回列索引

（4）.values   返回numpy中的数组

(5).describe()   返回数据的基本统计数据

（6）.T   数据转置

（7）.sort_index(axis=1)   根据列标签排序   axis =0 根据列标签排序

（8）.sort_values(by='A)   根据某一列列排序

（9）获取某列数据

获取某一行或某一个范围内的行数据

以上都是python获取指方法，比较高效的是使用.loc[]函数获取，它只认行索引名

如果是数字索引，则可以使用.iloc[:]获取

（10）.at通过索引访问特定值（索引必须用原生的数据结构）

　　

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