浅copy

现有数据

  1. data = {
  2. "name":"alex",
  3. "age":18,
  4. "scores":{
  5. "语文":130,
  6. "数学":60,
  7. "英语":98,
  8. }
  9. }
  10. d2 = data
  11. data["age"] = 20
  12. print(d2)

你说d2打印的值里,age是18,还是20?

  1. {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

为何是20呢? 因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址,但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。d2,data会一直共享这个dict里的数据,不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢?

可以用浅copy语法

  1. data = {
  2. "name":"alex",
  3. "age":18,
  4. "scores":{
  5. "语文":130,
  6. "数学":60,
  7. "英语":98,
  8. }
  9. }
  10. d2 = data.copy()
  11. data["age"] = 20
  12. print(d2)
  13. print(data)

输出

  1. {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}
  2. {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

这样就相当于是2份独立数据了, 但是为什么这个语法叫做浅copy呢? 你改一下score里的值 就知道了。

  1. data = {
  2. "name":"alex",
  3. "age":18,
  4. "scores":{
  5. "语文":130,
  6. "数学":60,
  7. "英语":98,
  8. }
  9. }
  10. d2 = data.copy()
  11. data["age"] = 20
  12. data["scores"]["数学"] = 77
  13. print(d2)
  14. print(data)

看输出 , 很神奇,两个Dict里age的值是独立的,但score字典里的分数值貌似是共享的

  1. {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
  2. {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}

因为浅copy会仅复制dict的第一层数据,更深层的scores下面的值依然是共享一份。

注意图中的2个dict中的name都是alex,内存地址也一样,在没改前,两个name都确实指向同一个内存地址,但只要改任何一个的值,内存地址都会变更, 如age这个key一样。

深copy

若你想彻底使上面的2个dict完全独立,无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了,

最后,这东西有什么用呢? 坦白讲,以后开发中多数情况下你用不到,但是你有要知道有这个知识点,说不定哪天有个需求就要求你必须确保你的2个复制出来的dict,list必须是独立的了。

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