一、工具描述

apache jmeter是100%的java桌面应用程序,它被设计用来加载被测试软件功能特性、度量被测试软件的性能。设计jmeter的初衷是测试web应用, 后来又扩充了其它的功能。jmeter可以完成针对静态资源和动态资源(servlets, perl脚本, java对象, 数据查询s, ftp服务等)的性能测试。 jmeter可以模拟大量的服务器负载、网络负载、软件对象负载,通过不同的加载类型全面测试软件的性能。并且jmeter提供图形化的性能分析。

二、使用环境

JMeter可以运行在solaris, linux, windows (98, nt, 2000,2003). jdk1.4以上。本文章主要介绍使用JMeter测试windows环境的web server 和DB server的环境搭建步骤,以及使用Jmeter进行压力测试的入门。

三、软件下载

JDK1.5 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

Apache tomcat 5.5  http://tomcat.apache.org/download-55.cgi

jakarta-jmeter-2.2 http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_jmeter.cgi

sqljdbc_1.1.1501.101_enu.exe http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=6D483869-816A-44CB-9787-A866235EFC7C&displaylang=en

四、JDK安装

下载jdk-1_5_0_09-nb-5_0-win-ml.exe,这接点击默认安装,一般安装至C:\Program Files\Java目录下。

桌面上选择“我的电脑”(右键),高级, 环境变量, 在“系统变量”--->“新建”, 在变量名中输入:CLASSPATH,变量值中输入:C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09\lib\dt.JAR; C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09\lib\TOOLS.JAR; C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09\BIN;再按“新建”,在变量名中输入:JAVA_HOME,变量中输入:C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09;修改PATH变量,添加%JAVA_HOME%/bin;然后确定即可;

五、Apache tomcat安装

下载apache-tomcat-5.5.20.exe直接点击按照默认路径安装,一般安装在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 5.5路径下即可。

六、Jmeter安装

解压 jakarta-jmeter-2.2.zip文件至c盘,本文解压至C:\jakarta-jmeter-2.2目录下。

桌面上选择“我的电 脑”(右键),高级, 环境变量, 在“系统变量”--->“新建”, 在变量名中输入:JMETER_HOME,变量值中输入:C:\jakarta-jmeter-2.2 ,再修改CLASSPATH变量,变量值中添加%JMETER_HOME%\lib\ext \ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-1.2.jar; 然后确定即可。

七、安装SQLJDBC驱动

因为需要测试ms sql 2005,所以需要安装SQLJDBC驱动,可以直接下载sqljdbc_1.1.1501.101_enu.exe,点击可以直接解压到 C:\Program Files目录下,然后修改添加CLASSPATH =C:\Program Files\Microsoft SQL Server 2005 JDBC Driver\sqljdbc_1.0\enu\sqljdbc.jar,然后确定即可。

一般还需 要将目录下 的C:\Program Files\Microsoft SQL Server 2005 JDBC Driver\sqljdbc_1.1\enu\auth\x86\sqljdbc_auth.dll拷贝到C:\WINDOWS\system32 ,否则会提示找不到sqljdbc_auth.dll。

另使用JDBC连接MS SQL 2005数据库,需要在数据库安装后设置ICP/IP协议启动,具体如下:

(1)打开SQL Server Configuration Manager;

(2)转到SQL Server 2005 Network Configuration->Protocols for SQLEXPRESS;

(3)将TCP/IP设置为Enabled(启用);

(4)双击TCP/IP项,转到IP Addresses页

(5)IP All中设置TCP Port为1433;

(6)重新启动服务;

如何正确使用 JDBC 驱动程序,可以参见:http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms378526.aspx

至 此,Jmeter测试环境基本安装完成,该环境可以测试web server和DB server(MS SQL2005)。

八、分布式Web server压力测试设置

作为一个纯 java 的gui应用,jmeter 对于cpu和内存的消耗还是很惊人的,所以当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至还会引起java内存溢 出的错误。不过,jmeter 也可以像 loadrunner 一样通过使用多台机器运行所谓的 agent 来分担 load generator 自身的压力,并借此来获取更大的并发用户数。根据 jmeter官方文档的署名,你需要自己完成这个配置,不过不用担心,这将非常简单 ^_^

1. 在所有期望运行 jmeter 作为 load generator 的机器上安装 jmeter,并确定其中一台机器作为 controller,其他的机器作为 agent。然后运行所有 agent 机器上的jmeter-server.bat文件——假定我们使用两台机器 192.168.0.1 和 192.168.0.2 作为 agent;

2. 在controller 机器的 jmeter 安装目录下找到 bin 目录,再找到 jmeter.properties 这个文件,使用记事本或者其他文字编辑工具打开它;

3. 在打开的文件中查找“remote_hosts=”这个字符串,你可以找到这样一行“remote_hosts=127.0.0.1”。其中的 127.0..0.1 表示运行 jmeter agent 的机器,这里需要修改为“remote_hosts=192.168.0.1:1099,192.168.0.2:1099”——其中的 1099为 jmeter 的 controller 和 agent 之间进行通讯的默认 rmi 端口号;

4. 保存文件,并重新启动 controller 机器上的 jmeter.bat,并进入 run -> remote start 菜单项。

在具体实施过程中,需 要注意设置好PATH系统环境变量,否则会出现提示找不到rmiregistry.exe,这是RMI注册程序,在JDK的bin目录下。还要注意保证 1099端口没有被禁用。

可以参见:http://www.informit.com/guides/content.asp?g=java&seqNum=274&rl=1

九、JDBC Connection Configuration

在测试DB server性能的时候,正确设置数据库URL和JDBC驱动类,一般如下设置:

Database URL : jdbc:sqlserver://192.166.6.37:1433;databaseName=jia_online;

JDBC Drive class:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

Username和 password是打开数据库的用户名和密码。

注意:请正确安装SQLJDBC驱动。

Jmeter在windows系统下的安装的更多相关文章

  1. Windows系统下同时安装Python2和Python3

    Windows系统下同时安装Python2和Python3 说明 有时由于工作需求我们需要在Python2版本下面进行一些开发,有时又需要Python3以上的版本,那么我们怎么在一台电脑上同时安装多个 ...

  2. windows系统下fis3安装教程

    注意:在安装fis3前必须安装node和npm,详情请见官网http://nodejs.org node版本要求 0.8.x,0.10.x, 0.12.x,4.x,6.x,不在此列表中的版本不予支持. ...

  3. Windows系统下部署安装一个/多个Tomcat8

    首先从http://tomcat.apache.org/上下载Tomcat8.0压缩版的,解压到指定路径后即可.  第一:在Windows系统中安装部署单个Tomcat         对于这种情况, ...

  4. Windows系统下nodejs安装及配置

    关于nodejs中文站,眼下活跃度最好的知识站应该是http://www.cnodejs.org/ ,而http://cnodejs.org/则活跃度较低.Express.js是nodejs的一个MV ...

  5. Windows 系统下Git安装图解

    简单来说Git是一个免费的.开源的版本控制软件,从功能上讲,跟我们比较熟悉的Subversion(SVN)这类版本控制软件没什么两样.由于工作的需求,需要在WinXP下安装git配合团队完成相应的工作 ...

  6. WIndows系统下mysql-noinstall安装配置

    环境: Windowsmysql-noinstall-5.0.37-win32.zip 一.下载MySQL http://www.mysql.com/downloads 二.安装过程 1.解压缩mys ...

  7. MongoDB在Windows系统下的安装和启动

    版本选择MongoDB的版本命名规范如:x.y.z: y为奇数时表示当前版本为开发版,如:2.3.0.2.1.1: y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:2.0.1.2.2.0: 目前官网上最新的版本为 ...

  8. Windows系统下正确安装MongoDB

    1.下载.安装 官网下载: http://www.mongodb.org/downloads 下载好之后,接下来进行安装了: 2.创建数据文件夹 MongoDB将数据文件夹存储在 db 文件夹下. 可 ...

  9. Redis数据库在windows系统下的安装及使用

    1.下载 Redis官方是不支持windows的,但是Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,下载地址:https://github.com/ ...

随机推荐

  1. js获取后台map格式数据

    后台: @RequestMapping("/dictList") @ResponseBody public Map<String, Object> positionLi ...

  2. MongoDB 在Windows环境的下载、安装、配置

    MongoDB4.0在Windows环境的下载.安装.配置 今天本想玩玩MongoDB,可因工作机上未下载Linux虚拟机,下载多耗时.无奈只能先下载Windows版本耍耍.不料,Windows在安装 ...

  3. selenium + phantomJS 常用方法总结

    0x01 初始化: dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS)  #一些属性的设置 dcap["phantomjs.page.settings.lo ...

  4. 线索二叉树的详细实现(C++)

    线索二叉树概述 二叉树虽然是非线性结构,但二叉树的遍历却为二又树的结点集导出了一个线性序列.希望很快找到某一结点的前驱或后继,但不希望每次都要对二叉树遍历一遍,这就需要把每个结点的前驱和后继信息记录下 ...

  5. dw 快捷键

    <html></html> 创建一个HTML文档<head></head> 设置文档标题和其它在网页中不显示的信息<title></t ...

  6. 第二十一篇 Linux中的环境变量简单介绍

        环境变量之   PATH 定义解释器搜索用户执行命令的路径 获取PATH变量的值: echo $PATH /usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/us ...

  7. 无源汇有上下界可行流(ZQU 1590)

    无源汇有上下界可行流(也就是循环流) 模型:一个网络,求出一个流,使得每条边的流量必须>=Li且<=Hi, 每个点必须满足总流入量=总流出量(流量守恒)(这个流的特点是循环往复,无始无终) ...

  8. Linux实现树莓派3B的国密SM9算法交叉编译——(一)环境部署、简单测试与eclipse工程项目测试

    这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功. 一.交叉编译 在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码.为什么要大费周折的进行交叉编译呢?一句话:不得已而为之.有 ...

  9. 吴裕雄 python 机器学习——主成份分析PCA降维

    # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datas ...

  10. 吴裕雄 python 机器学习——KNN分类KNeighborsClassifier模型

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from skle ...