zipkin的数据存储可以存在4个地方:

  • 内存(仅用于测试,数据不会持久化,zipkin-server关掉,数据就没有了)

    • 这也是之前使用的
  • mysql
    • 可能是最熟悉的方式
  • es
  • Cassandra

一、代码(基于 第二十八章 springboot + zipkin(brave定制-AsyncHttpClient)

1、pom.xml

1         <dependency>
2 <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
3 <artifactId>brave-mysql</artifactId>
4 <version>3.9.0</version>
5 </dependency>

2、ZipkinConfig添加如下

1     @Bean
2 public MySQLStatementInterceptorManagementBean mySQLStatementInterceptorManagementBean(Brave brave) {
3 return new MySQLStatementInterceptorManagementBean(brave.clientTracer());
4 }

二、数据库

1、建库

  • 自己创建库(eg.mytestdb)就好

2、建表

  • 在mytestdb中执行zipkin准备好的脚本mysql.sql来创建三张表以及各个索引。

mysql.sql位置:https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql

或者直接将整个zipkin项目克隆下来,再进去看内容。

mysql.sql内容如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
`trace_id` BIGINT NOT NULL,
`id` BIGINT NOT NULL,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
`parent_id` BIGINT,
`debug` BIT(1),
`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
`a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
`endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
`endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
`day` DATE NOT NULL,
`parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
`child` VARCHAR(255) NOT NULL,
`call_count` BIGINT
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

 1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
2 `trace_id` BIGINT NOT NULL,
3 `id` BIGINT NOT NULL,
4 `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
5 `parent_id` BIGINT,
6 `debug` BIT(1),
7 `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
8 `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query'
9 ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
10
11 ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
12 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
13 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
14 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
15 ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
16
17 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
18 `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
19 `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
20 `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
21 `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
22 `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
23 `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
24 `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
25 `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
26 `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
27 `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
28 ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
29
30 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
31 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
32 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
33 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
34 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';
35 ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';
36
37 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
38 `day` DATE NOT NULL,
39 `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
40 `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
41 `call_count` BIGINT
42 ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
43
44 ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

执行脚本之后,数据库出现三张表,如下:

三、启动命令

  • STORAGE_TYPE=mysql MYSQL_HOST=192.192.192.192 MYSQL_TCP_PORT=3306 MYSQL_DB=mytestdb MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=123456 nohup java -jar zipkin-server-1.5.1-exec.jar &

    • STORAGE_TYPE:存储类型,这里是mysql
    • MYSQL_HOST和MYSQL_TCP_PORT:创建connection
    • MYSQL_USER和MYSQL_PASS:用户名和密码

四、测试

启动4个service,然后swagger测试,最后查看zipkin和数据库表即可。

springboot + zipkin + mysql的更多相关文章

  1. 微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin+mysql)

    通过上一节<微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)>我们简单熟悉了zipkin的使用,但是收集的数据都保存在内存中重启后数据丢失,不过zipkin的Storage除了 ...

  2. 第二十九章 springboot + zipkin + mysql

    zipkin的数据存储可以存在4个地方: 内存(仅用于测试,数据不会持久化,zipkin-server关掉,数据就没有了) 这也是之前使用的 mysql 可能是最熟悉的方式 es Cassandra ...

  3. 【第二十九章】 springboot + zipkin + mysql

    zipkin的数据存储可以存在4个地方: 内存(仅用于测试,数据不会持久化,zipkin-server关掉,数据就没有了) 这也是之前使用的 mysql 可能是最熟悉的方式 es Cassandra ...

  4. 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整的权限架构【六】【引入bootstrap前端框架】

    https://blog.csdn.net/linzhefeng89/article/details/78752658 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整 ...

  5. springboot+jpa+mysql+redis+swagger整合步骤

    springboot+jpa+MySQL+swagger框架搭建好之上再整合redis: 在电脑上先安装redis: 一.在pom.xml中引入redis 二.在application.yml里配置r ...

  6. springboot+jpa+mysql+swagger整合

    Springboot+jpa+MySQL+swagger整合 创建一个springboot web项目 <dependencies> <dependency>      < ...

  7. Springboot+Mybatis+MySQL实例练习时踩坑记录

    最近刚开始学习后端,直接让上手学习Springboot+Mybatis+MySQL对CRUD的实例,虽然实例不难,但是上面的三个知识我都不懂,就有点为难我了 所以经常遇到一个点卡自己很久的情况,这里列 ...

  8. SpringBoot Docker Mysql安装,Docker安装Mysql

    SpringBoot Docker Mysql安装,Docker安装Mysql ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年4月8日 ht ...

  9. 第二十八章 springboot + zipkin(brave定制-AsyncHttpClient)

    brave本身没有对AsyncHttpClient提供类似于brave-okhttp的ClientRequestInterceptor和ClientResponseInterceptor,所以需要我们 ...

随机推荐

  1. 新浪sina邮箱客户端配置

    接收协议:IMAP 接收邮箱服务器地址:imap.sina.com 端口:993 加密方法:TLS 发送协议:SMTP 发送服务器:smtp.sina.com 端口:465 加密方法:TLS

  2. 数据概览神器pandas_profiling

    安装: pip install pandas_profiling 用法如下: import pandas as pd import pandas_profiling df = pd.read_exce ...

  3. CTU OPEN 2017 Go Northwest! /// 简单公式

    题目大意: 给定n个点 求任选一对点连成的直线斜率为1或-1的概率 对于点(x1,y1) 和 点(x2,y2) 斜率 k=(y1-y2)/(x1-x2) 当k=1 则 (y1-y2)/(x1-x2)= ...

  4. 数据结构:堆(Heap)

    堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针.堆根据"堆属性"来排序,"堆属性"决定了树中节点的位置. 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快 ...

  5. live555库得编译、移植、应用

    一.ubuntu下编译 1.生成Makefile文件,编译 ./genMakefiles linux make 2.拷贝liveMedia/include,groupsock/include,Basi ...

  6. 论文学习——《Learning to Compose with Professional Photographs on the Web》 (ACM MM 2017)

    总结 1.这篇论文的思路基于一个简单的假设:专业摄影师拍出来的图片一般具备比较好的构图,而如果从他们的图片中随机抠出一块,那抠出的图片大概率就毁了.也就是说,原图在构图方面的分数应该高于抠出来的图片. ...

  7. 热修复框架Tinker的从0到集成之路(转)

    转自:http://blog.csdn.net/lisdye2/article/details/54411727 热修复框架Tinker的从0到集成之路 转载请标明出处: http://blog.cs ...

  8. 1、Spring MVC的web.xml配置详解(转)

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/u010796790 1.spring 框架解决字符串编码问题:过滤器 CharacterEncodingFilt ...

  9. Spring事务管理-传播行为-隔离级别

    事务是逻辑上的一组操作,这组操作要么全部成功,要么全部失败. 事务的特性:ACID 原子性:事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生 一致性:事务前后数据的完整性约束保持一致 ...

  10. 【架构】spring framework核心框架体系结构

    Spring官方文档,用的版本为4.3.11版本. 一.引用官方文档 2.2.1核心集装箱 所述核心容器由以下部分组成spring-core, spring-beans,spring-context, ...