【tensorflow】VMware Ubuntu+Tensorflow配置和使用
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法,方便日后再查找(补前三年欠下的技术债)
- 宿主机环境:win10 64位
- 宿主机python: anaconda+python3.6
- 宿主机tensorflow-gpu:cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 + tensorflow 1.13.1
- 虚拟机交互:VMware Workspace 15.0
- 虚拟机系统:ubuntu 16.04 desktop 64位
【Ubuntu常用快捷键】
- 终端: Ctrl+Alt+T
- 终端新建标签页: Ctrl+Shift+T
- 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
- 显示常用快捷键: 按住Super(Win)不动
- 截活动窗口图: Alt+Print
- 区域截图: Shift+Print
- 安装: sudo apt-get install
- 卸载: sudo apt-get remove
- 移除没用的包: sudo apt-get autoremove
【Ubuntu的python版本的转换】
对于ubuntu 16.04,但是他本身是自带python2和python3两个版本,两个版本默认的是使用python2,这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到python3的方法
可以使用update-alternatives进行修改和转换,可以先列出所有可用的python替代版本信息:

出现报错,无python候选项,为了解决这个问题,我们可以更新一下替换列表,将python2和python3均放入其中
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2
--install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。
最后一个参数指定了此选项的优先级,如果我们没有手动来设置替代选项,那么具有最高优先级的选项就会被选中。
故在这种情况下,python3就成为了默认的版本


之后修改的时候,只需要 sudo update-alternatives --config python 就可以了

【搭载tensorflow-gpu】
1. 安装Anaconda
2. 创建并激活环境
3.利用conda install 安装
$ source activate tensorflow-gpu (tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow-gpu
【conda常用指令】
- 查看当前系统下的环境
conda info -e

- 激活环境和关闭环境
- activate env_name
- conda deactivate

- 创建和删除环境
conda create -n env_name python=3.5
conda remove -n env_name --all
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