一、Locust工具介绍

1.概述

Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,使用python开发,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行)。

2.常见性能测试工具比较

3.环境搭建

源码安装:下载源码https://github.com/locustio/locust,进入文件夹执行安装命令:python setup.py install

pip安装:pip install locust

二、Locust常用类和方法

三、Locust常用参

四、案例

1.参数化

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,random
from locust import TaskSet, task,HttpUser, between #任务类
class Testlocust(TaskSet):
def on_start(self):
self.login_headers={'x-client-id': 'xxxxxx'} #头文件
self.data=[
{
"account_name": "登录账号1",
"user_name": "登录账号1",
"hashed_password": "登录密码1"
},
{
"account_name": "登录账号2",
"user_name": "登录账号2",
"hashed_password": "登录密码2"
},
{
"account_name": "登录账号3",
"user_name": "登录账号3",
"hashed_password": "登录密码3"
}
] #登录账号密码
print("------on start------") @task()
def userlogin(self):
r = self.client.post(url='/v1/auth/users/login', headers=self.login_headers,
json=random.choice(self.data),name='登录',verify=False) #使用choice方法参数化随机登录
assert r.status_code == 200 and r.json()['status']==0 #登录断言 def on_stop(self):
print("------on stop------") #用户类
class WebsiteUser(HttpUser): #locust1.0版本以前是HttpLocust
tasks = [Testlocust] #locust1.0版本以前是task_set=Testlocust
host = 'https://xxxxxx' #被测主机地址
wait_time = between(min_wait=1,max_wait=5) #任务之间的等待时间 if __name__ == "__main__":
os.system("locust -f locust_XX.py") #执行locust脚本

2.关联

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,requests
from locust import TaskSet, task,HttpUser, between #任务类
class Testlocust(TaskSet):
def on_start(self):
print("------on start------")
access_token = self.userlogin() #返回登录token
self.headers = {} #定义headers
self.headers['x-api-key'] = 'fZkQSHC1dp2s0tL21EMtaNX3UjF7P6L9' #添加headers值
self.headers['Authorization'] = 'Bearer ' + access_token
self.headers['x-key-hash'] = '1607675936446;abcdefg;bca1ef2b5835e454a15929f7ce9cb5d7ebaf580377624019002'
self.headers['Content-Type'] = 'application/json'
self.params = {"name": "CDR", "page": "1", "size": "10", "series": "CDR80"} #查询接口参数 def userlogin(self): #登录方法
login_url = 'https://xxxxxx/v1/auth/users/login' #登录url
data = {
"account_name": "账号1",
"user_name": "账号1",
"hashed_password": "密码1"
} #登录账号密码
login_headers = {'x-client-id': '46bf882df2959ea2'}
r = requests.request('POST', url=login_url, headers=login_headers, json=data) #登录
return r.json()['access_token'] #返回登录token @task()
def search(self): #查询设备信息
r = self.client.get(url='/v1/assets/device/search', headers=self.headers,
params=self.params, name='查询', verify=False) #查询
assert r.status_code == 200 and r.json()['code'] == 0 #结果断言 #用户类
class WebsiteUser(HttpUser): #locust1.0版本以前是HttpLocust
tasks = [Testlocust] #locust1.0版本以前是task_set=Testlocust
host = 'https://xxxxxx.com' #被测主机地址
wait_time = between(min_wait=1,max_wait=5) #任务之间的等待时间 if __name__ == "__main__":
os.system("locust -f locust_XX.py") #执行参数

Python3.7.9+Locust1.4.3版本性能测试工具案例分享的更多相关文章

  1. windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras

    转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本 ...

  2. [linux]centos7.4上升级python2版本到python3.6.5 【安装双版本,默认python3】

    版本声明 centos7.4 前言:linux上的python默认是版本2的,之前学django项目用的是3的版本 所以得升级下版本~ 1.下载python3.6.5 cd /usr/local/ w ...

  3. 性能测试工具Locust的使用

    一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.L ...

  4. 性能测试工具Locust的介绍和使用

    内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/ ...

  5. Locust 性能测试工具安装使用说明

    1. 介绍     它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能 ...

  6. 性能测试工具 wrk 安装与使用

    介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以 ...

  7. 性能测试工具Locust

    An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your ...

  8. 给CentOS6.3 + PHP5.3 安装PHP性能测试工具 XHProf-0.9.2

    一.什么是XHProf XHProf官网:http://pecl.php.net/package/xhprof XHProf是一个分层PHP性能分析工具.它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括 阻塞 ...

  9. Ceph性能测试工具和方法。

    0. 测试环境 同 Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 一文中的测试环境. 1. 测试准备 1.1 磁盘读写性能 1.1.1 单个 OSD 磁盘写性能,大概 165MB/s. root@ceph1 ...

随机推荐

  1. 不要把file,process或者super权限授予管理员以外的账号

    file权限的主要作用是通过select ....into outfile 写到服务器上具有写权限的目录下,作为文本格式存放,具有权限的目录也就是启动mysql时的用户权限目录.(没有理解) 可以将有 ...

  2. AgileConfig - RESTful API 介绍

    AgileConfig AgileConfig是一个基于.net core开发的轻量级配置中心. AgileConfig秉承轻量化的特点,部署简单.配置简单.使用简单.学习简单,它只提取了必要的一些功 ...

  3. js reduce数组转对象

    借鉴:https://juejin.im/post/5cfcaa7ae51d45109b01b161#comment这位大佬的处理方法很妙,但是我一眼看过去没有明白,细细琢磨了下,终于明白了 1 co ...

  4. linux系统图形化管理工具

    webmin是一个非常好的图形化管理工具,提供了系统管理员对于linux系统的运维效率.对于那些记不住命令,新入门的新手真的是一个很好的工具呀,上图吧. 这是系统管理的首页,可以看到,CPU,内存.虚 ...

  5. 好你个C语言,原来还有这么多副面孔!

    C语言可以这样比喻,是一门非常强大的内功心法,学会它可以做到一法通万法.这也是它至今不衰的原因.说了这么多C语言的优点,现在来说说它的缺点.C语言最大的优点也是它最大的缺点,拥有强大的力量时应时刻保持 ...

  6. 动态sql语句、逆向工程(generator)、分页助手(pagehelper)

    1.动态sql语句 if if where 配合使用 <select id="selectByWhere" resultType="com.alibaba.wlq. ...

  7. apscheduler(定时任务) 基于redis持久化配置操作

    apscheduler(定时任务) 基于redis持久化配置操作 安装模块 pip install apscheduler 导入模块配置 ## 配置redis模块 from apscheduler.j ...

  8. Py编程方法,尾递归优化,map函数,filter函数,reduce函数

    函数式编程 1.面向过程 把大的问题分解成流程,按照流程来编写过程 2.面向函数 面向函数编程=编程语言定义的函数+数学意义上的函数先弄出数学意义上的方程式,再用编程方法编写这个数学方程式注意面向函数 ...

  9. Linux定时任务crontab通俗易懂简单扼要地解析

    1.安装crontab 在配置好yum源的情况下,直接执行如下命令即可: yum install crontab 2.查看当前环境上已经有的定时任务有哪些? 执行如下命令即可 crontab -l 如 ...

  10. 解决 browser-sync start --server --files 文件不能同步的问题!

    解决 browser-sync start --server --files 文件不能同步的问题! 请看我的源命令: browser-sync start --server --file 'test2 ...