Python3.7.9+Locust1.4.3版本性能测试工具案例分享
一、Locust工具介绍
1.概述
Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,使用python开发,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行)。
2.常见性能测试工具比较

3.环境搭建
源码安装:下载源码https://github.com/locustio/locust,进入文件夹执行安装命令:python setup.py install
pip安装:pip install locust
二、Locust常用类和方法
三、Locust常用参
四、案例
1.参数化
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,random
from locust import TaskSet, task,HttpUser, between #任务类
class Testlocust(TaskSet):
def on_start(self):
self.login_headers={'x-client-id': 'xxxxxx'} #头文件
self.data=[
{
"account_name": "登录账号1",
"user_name": "登录账号1",
"hashed_password": "登录密码1"
},
{
"account_name": "登录账号2",
"user_name": "登录账号2",
"hashed_password": "登录密码2"
},
{
"account_name": "登录账号3",
"user_name": "登录账号3",
"hashed_password": "登录密码3"
}
] #登录账号密码
print("------on start------") @task()
def userlogin(self):
r = self.client.post(url='/v1/auth/users/login', headers=self.login_headers,
json=random.choice(self.data),name='登录',verify=False) #使用choice方法参数化随机登录
assert r.status_code == 200 and r.json()['status']==0 #登录断言 def on_stop(self):
print("------on stop------") #用户类
class WebsiteUser(HttpUser): #locust1.0版本以前是HttpLocust
tasks = [Testlocust] #locust1.0版本以前是task_set=Testlocust
host = 'https://xxxxxx' #被测主机地址
wait_time = between(min_wait=1,max_wait=5) #任务之间的等待时间 if __name__ == "__main__":
os.system("locust -f locust_XX.py") #执行locust脚本
2.关联
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,requests
from locust import TaskSet, task,HttpUser, between #任务类
class Testlocust(TaskSet):
def on_start(self):
print("------on start------")
access_token = self.userlogin() #返回登录token
self.headers = {} #定义headers
self.headers['x-api-key'] = 'fZkQSHC1dp2s0tL21EMtaNX3UjF7P6L9' #添加headers值
self.headers['Authorization'] = 'Bearer ' + access_token
self.headers['x-key-hash'] = '1607675936446;abcdefg;bca1ef2b5835e454a15929f7ce9cb5d7ebaf580377624019002'
self.headers['Content-Type'] = 'application/json'
self.params = {"name": "CDR", "page": "1", "size": "10", "series": "CDR80"} #查询接口参数 def userlogin(self): #登录方法
login_url = 'https://xxxxxx/v1/auth/users/login' #登录url
data = {
"account_name": "账号1",
"user_name": "账号1",
"hashed_password": "密码1"
} #登录账号密码
login_headers = {'x-client-id': '46bf882df2959ea2'}
r = requests.request('POST', url=login_url, headers=login_headers, json=data) #登录
return r.json()['access_token'] #返回登录token @task()
def search(self): #查询设备信息
r = self.client.get(url='/v1/assets/device/search', headers=self.headers,
params=self.params, name='查询', verify=False) #查询
assert r.status_code == 200 and r.json()['code'] == 0 #结果断言 #用户类
class WebsiteUser(HttpUser): #locust1.0版本以前是HttpLocust
tasks = [Testlocust] #locust1.0版本以前是task_set=Testlocust
host = 'https://xxxxxx.com' #被测主机地址
wait_time = between(min_wait=1,max_wait=5) #任务之间的等待时间 if __name__ == "__main__":
os.system("locust -f locust_XX.py") #执行参数
Python3.7.9+Locust1.4.3版本性能测试工具案例分享的更多相关文章
- windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras
转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本 ...
- [linux]centos7.4上升级python2版本到python3.6.5 【安装双版本,默认python3】
版本声明 centos7.4 前言:linux上的python默认是版本2的,之前学django项目用的是3的版本 所以得升级下版本~ 1.下载python3.6.5 cd /usr/local/ w ...
- 性能测试工具Locust的使用
一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.L ...
- 性能测试工具Locust的介绍和使用
内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/ ...
- Locust 性能测试工具安装使用说明
1. 介绍 它是一个开源性能测试工具.使用 Python 代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 性能工具对比 LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能 ...
- 性能测试工具 wrk 安装与使用
介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以 ...
- 性能测试工具Locust
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your ...
- 给CentOS6.3 + PHP5.3 安装PHP性能测试工具 XHProf-0.9.2
一.什么是XHProf XHProf官网:http://pecl.php.net/package/xhprof XHProf是一个分层PHP性能分析工具.它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括 阻塞 ...
- Ceph性能测试工具和方法。
0. 测试环境 同 Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 一文中的测试环境. 1. 测试准备 1.1 磁盘读写性能 1.1.1 单个 OSD 磁盘写性能,大概 165MB/s. root@ceph1 ...
随机推荐
- Jenkins自动部署spring boot
Jenkins自动部署spring boot 背景介绍 本公司属于微小型企业,初期业务量不高,所有程序都写在一个maven项目里面,不过是多模块开发. 分了login模块,service模块,cms模 ...
- Docker相关简介以及使用方法
Docker: 可以把它看作是一个软件,在这个软件当中呢,还可以安装其他的软件,还可以把软件所需要的环境依赖一起添加进来,这样让开发人员的程序在不同的环境当中都可以流转起来,避免了程序出现" ...
- Centos7下安装MySQL8.0.23-小白的开始
首先简单介绍一下什么叫MySQL: 数据库简而言之就是存储数据的仓库,为了方便数据的存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上.是为了实现一定的目的,按照某种规则组织起来的数据的集合: MySQL ...
- Flask源码流程分析(一)
Flask源码流程分析: 1.项目启动: 1.实例化Flask对象 1. 重要的加载项: * url_rule_class = Rule * url_map_class = Map * session ...
- Scrapy——將爬取圖片下載到本地
1. Spider程序: 1 import scrapy, json 2 from UnsplashImageSpider.items import ImageItem 3 4 class Unspl ...
- 前端面试之JavaScript中this的指向【待完善!】
JavaScript中this的指向问题! 另一个特殊的对象是 this,它在标准函数和箭头函数中有不同的行为. 在标准函数中, this 引用的是把函数当成方法调用的上下文对象,这时候通常称其为 t ...
- ldf和mdf文件怎么还原到sqlserver数据库
1.把mdf文件和ldf文件拷贝到数据库的默认路径C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA里:2.在sq ...
- Why failover-based implementations are not enough Redis分布式锁实现 SET resource_name my_random_value NX PX 30000
核心 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 Distributed locks with Redis – Redis https://redis. ...
- gstack pstack strace
gstack pstack strace 通过进程号 查看 进程的工作目录 Linux神器strace的使用方法及实践 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/180053 ...
- 判断2个list中是否有相同的数据(相交)Collections.disjoint
https://blog.csdn.net/yang_niuxxx/article/details/85092490 private void initData() { for (int i = 0; ...