tensorflow-gpu安装好导入,一直出现以下错误

折腾了好久。

错误之前也按照中国官网安装及配置各环境变量:https://tensorflow.google.cn/install/gpu

其次基于anaconda+Python3.7安装tensorflow_gpu-2.2.0-cp37也安装成功。

但import tensorflow as tf总出现以下错误。

ImportError                               Traceback (most recent call last)
D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>
57
---> 58 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
59 D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in <module>
27 return _mod
---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
29 del swig_import_helper D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper()
23 try:
---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
25 finally: D:\soft\anaconda3\lib\imp.py in load_module(name, file, filename, details)
241 else:
--> 242 return load_dynamic(name, filename, file)
243 elif type_ == PKG_DIRECTORY: D:\soft\anaconda3\lib\imp.py in load_dynamic(name, path, file)
341 name=name, loader=loader, origin=path)
--> 342 return _load(spec)
343 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-64156d691fe5> in <module>
----> 1 import tensorflow as tf D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module>
39 import sys as _sys
40
---> 41 from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
42 from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader
43 D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module>
48 import numpy as np
49
---> 50 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
51
52 # Protocol buffers D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module>
67 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
68 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 69 raise ImportError(msg)
70
71 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long ImportError: Traceback (most recent call last):
File "D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "D:\soft\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "D:\soft\anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "D:\soft\anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/errors for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

解决方法:

卸载。换版本,pip install tensorflow-gpu==1.15.0

成功:

 

tensorflow-gpu安装遇到的坑的更多相关文章

  1. TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程

    TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com Summar ...

  2. tensorflow -gpu安装,史上最新最简单的途径(不用自己装cuda,cdnn)

    tensorflow -gpu安装首先,安装Anoconda1. 官网下载点我: 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装. 如图,打上勾之后,一路n ...

  3. 【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本

    之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.0 ...

  4. Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

    随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置Ten ...

  5. Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016 ...

  6. ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已 ...

  7. Google TensorFlow for GPU安装、配置大坑

    Google TensorFlow for GPU安装.配置大坑 从本周一开始(12.05),共4天半的时间,终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本,其间跳坑无数,摔得遍体鳞 ...

  8. 备注: ubt 16.04 安装 gtx 1060 --- 成功运行 tensorflow - gpu

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  9. win10系统下安装TensorFlow GPU版本

    首先要说,官网上的指南是最好的指南. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 需要FQ看. 想要安装gpu版本的TensorFlow.我们 ...

  10. 通过Anaconda在Ubuntu16.04上安装 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6 ...

随机推荐

  1. Xmake v2.7.7 发布,支持 Haiku 平台,改进 API 检测和 C++ Modules 支持

    Xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具. 它非常的轻量,没有任何依赖,因为它内置了 Lua 运行时. 它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLis ...

  2. ubuntu 20.04 远程桌面(win10 控制 Ubuntu 20.04)

    转载csdn: https://blog.csdn.net/lucky7213/article/details/107008246/

  3. CKeditor页面公式不显示

    <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax. ...

  4. Yapi安装配置(CentOs)

    环境要求 nodejs(7.6+) mongodb(2.6+) git 准备工作 清除yum命令缓存 sudo yum clean all 卸载低版本nodejs yum remove nodejs ...

  5. js提示框触发和定时关闭

    <!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"> <script src="https://cdn.staticf ...

  6. Vscode报错: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported错误记录解决

    Vscode报错: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported错误记录解决 因为安装了新版本的node才报的错误:node版本: v18 ...

  7. [NPUCTF2020]EzRSA

    [NPUCTF2020]EzRSA 题目: from gmpy2 import lcm , powmod , invert , gcd , mpz from Crypto.Util.number im ...

  8. 06 RDD编程

    总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), coun ...

  9. Django中遇到的问题

    1.如右上角无Dj的 Django标识 解决方法1: 关闭Pycharm 重启创建项目,进入到Django的所在目录下 解决方法2: 方法3: 第一步: 第二步: 第三步: 第四步: 2.如下图:显示 ...

  10. 225-基于XCVU440T的多核处理器多输入芯片验证板卡

    225-基于XCVU440T的多核处理器多输入芯片验证板卡   基于XCVU440T的多核处理器多输入芯片验证板卡 一.板卡概述 本板卡系我司自主研发的基于6U CPCI处理板,适用于多核处理器多输入 ...