caffe Python API 之上卷积层(Deconvolution)
对于convolution:
output = (input + 2 * p - k) / s + 1;
对于deconvolution:
output = (input - 1) * s + k - 2 * p;
net.deconv = caffe.layers.Deconvolution(
net.conv1,
param={"lr_mult": 1, "decay_mult": 1},
convolution_param=dict(
num_output=10,
stride=32,
kernel_size=64,
bias_term=False,
weight_filler=dict(type="xavier" ),
bias_filler=dict(type='constant', value=0))
) 输出:
layer {
name: "deconv"
type: "Deconvolution"
bottom: "conv1"
top: "deconv"
param {
lr_mult: 1
decay_mult: 1
}
convolution_param {
num_output: 10
bias_term: false
kernel_size: 64
stride: 32
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
value: 0
}
}
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