java多线程机制2(安全问题)

线程状态图：

=================================================================================

/*
* 线程安全问题
*
* 产生的原因：
* 1、线程任务中，有处理共享的数据。
* 2、线程任务中有多条线程对共享数据的操作。
* 一个线程在操作共享数据的过程中，其他线程参与了运算，造成了数据的错误。
*
* 解决的思想：
* 只要能保证多条操作共享数据的代码在某一时间段，被一条线程所执行，在执行期间不允许其他线程参与运算。
*
* 同步代码块(或者是同步函数)解决
* synchronized (对象obj) {需要同步的代码}，这里的obj对象就相当于加锁。
* 同步在目前情况下保证了一次只能有一个线程在执行，其他线程进不来。这就是同步锁机制。
* 好处：解决了多线程安全问题。
* 弊端：减低效率。
*
* 有可能出现这样一种情况：
* 多线程安全问题出现后，加入同步机制，没想到，安全问题依旧。
* 这是肯定是同步出了问题
* 只要遵守了同步的前提，就可以解决。
* 同步的前提：
* 多个线程在同步中，必须使用同一个锁(即obj对象是同一个)。这才是对多个线程同步。
*/

package thread;

//定义银行类
class Blank{
    private int sum;//银行总共的存款
    private Object obj = new Object();
    public void add(int num){
        synchronized (obj) {//这里的obj相当于一把锁
            sum = sum + num;
            try {
                Thread.sleep(1000);//这里我们让线程睡一秒钟，这样cpu时间片可以充分的切换到其他线程上
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("sum="+sum);
        }
    }
}

//定义储户类
class Customer implements Runnable{

    Blank blank = new Blank();
    @Override
    public void run() {
        //每个储户往银行循环存三次钱，每次100
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            blank.add(100);
        }

    }

}
public class ThreadDemo3 {

    public static void main(String[] args) {
        //创建实现了Runable接口的线程任务对象
        Customer customer = new Customer();
        Thread t1 = new Thread(customer);
        Thread t2 = new Thread(customer);
        Thread t3 = new Thread(customer);
        //开启三条线程模拟三个储户存款
        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
    }

}

上面的add方法中的同步代码块，可以直接将add修饰为同步函数，也可以达到同样的效果。

同步代码块的锁是上面的obj，同步函数使用的锁是什么呢？同步函数使用的锁就是this当前对象。

public synchronized void add(int num){//同步函数
        sum = sum + num;
        try {
            Thread.sleep(1000);//这里我们让线程睡一秒钟，这样cpu时间片可以充分的切换到其他线程上
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("sum="+sum);

    }

运行结果图：可以看到每过一秒钟，会输出一次结果