1.下载部分数据。由于实验就仅仅下载2003年的部分气象数据

2.通过zcat *gz > sample.txt命令解压重定向

[hadoop@Master test_data]$ zcat *gz > /home/hadoop/input/sample.txt

3.查看数据格式

4.把文件sample.txt放进hdfs文件系统里

[hadoop@Master input]$ hadoop fs -put /home/hadoop/input/sample.txt  /user/hadoop/in/sample.txt

5.Maper : MinTemperatureMapper.java

 import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class MinTemperatureMapper
extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>
{ private static final int MISSING = -9999; @Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException{ String line = value.toString();
String year = line.substring(0,4);
int airTemperature;
airTemperature= Integer.parseInt(line.substring(14, 19).trim()); if (airTemperature!= MISSING) {
context.write(new Text(year), new IntWritable(airTemperature));
}
}

6.Reducer :MinTemperatureReducer.java

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class MinTemperatureReducer
extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>
{ @Override
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context)
throws IOException, InterruptedException
{ int minValue= Integer.MAX_VALUE;
for (IntWritable value : values)
{
minValue= Math.min(minValue, value.get());
}
context.write(key, new IntWritable(minValue));
}
}

7.M-R Job :MinTemperature.java

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class MinTemperature
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
if (args.length!= 2)
{
System.err.println("Usage: MinTemperature<input path> <output path>");
System.exit(-1);
}
Job job= new Job();
job.setJarByClass(MinTemperature.class);
job.setJobName("Min temperature");
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.setMapperClass(MinTemperatureMapper.class);
job.setReducerClass(MinTemperatureReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}

8.编译,压缩成jar 包

[hadoop@Master myclass]$ javac -classpath /usr/hadoop/hadoop-core-1.2.1.jar  MinTemperature*.java

[hadoop@Master myclass]$ jar cvf MinTemperature.jar MinTemperature*.class

added manifest

adding: MinTemperature.class(in = 1417) (out= 799)(deflated 43%)

adding: MinTemperatureMapper.class(in = 1740) (out= 722)(deflated 58%)

adding: MinTemperatureReducer.class(in = 1664) (out= 707)(deflated 57%)

9.运行作业

[hadoop@Master myclass]$ hadoop jar /usr/hadoop/myclass/MinTemperature.jar MinTemperature  /user/hadoop/in/sample.txt  ./out2

运行报错。发现报错,信息例如以下

找了半天原因。发现是没删掉class ,程序找不到类。在myclass 文件下删掉class文件。仅仅保留生成的jar包

[hadoop@Master myclass]$ rm MinTemperature*.class

10.查看结果



hadoop实验:求气象数据的最低温度的更多相关文章

  1. Hadoop—MapReduce计算气象温度

    Hadoop-MapReduce计算气象温度 1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 主机操作系统:Mac OS 64 bit ,8G内存 虚拟软件:Parallers Desktop12 虚拟机操作系 ...

  2. 基于python的《Hadoop权威指南》一书中气象数据下载和map reduce化数据处理及其可视化

    文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南> ...

  3. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本3(九)

    不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数 ...

  4. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(十)

    下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUni ...

  5. 全国气象数据/降雨量分布数据/太阳辐射数据/NPP净初级生产力数据/植被覆盖度数据

    ​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取 ...

  6. python 简单爬虫获取气象数据发送气象定时报-预报预警信息及时推送及阿里云短信群发接口

    !/usr/bin/python #encoding=utf-8 #Author:Ruiy #//////////////////////////////////////////////////// ...

  7. java处理中国气象数据,提取汇总陕西地区24小时各观测点的数据(csv格式)

    1.先贴一下气象数据的csv源格式,由于数据内容较多,就放一部分(china_sites_20150102.csv) date,hour,type,1001A,1002A,1003A,1004A,10 ...

  8. 附录C 准备NCDC气象数据(加解释)

    附录C 准备NCDC气象数据 这里首先简要介绍如何准备原始气象数据文件,以便我们能用Hadoop对它们进行分析.如果打算得到一份数据副本供Hadoop处理,可按照本书配套网站(网址为http://ww ...

  9. 广西省行政村边界shp数据/广西省乡镇边界/广西省土地利用分类数据/广西省气象数据/降雨量分布数据/太阳辐射数据

    ​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全 ...

随机推荐

  1. 使用CSS3制作网站常用的小三角形

    现在在前端开发中,经常会看到一些小三角形,如一些导航的下拉菜单,还有一些聊天信息的气泡模式,很多时候我们都是通过切图片的方法来制作,今天零度给大家分享一个完全通过css3实现的小三角效果. 先上htm ...

  2. BZOJ 2424 DP OR 费用流

    思路: 1.DP f[i][j]表示第i个月的月底 还剩j的容量 转移还是相对比较好想的-- f[i][j+1]=min(f[i][j+1],f[i][j]+d[i]); if(j>=u[i+1 ...

  3. hbase伪分布安装配置

    hbase1.2.4 伪分布式安装   注意:在安装hbase或者hadoop的时候,要注意hadoop和hbase的对应关系.如果版本不对应可能造成系统的不稳定和一些其他的问题.在hbase的lib ...

  4. Asp.Net中使用水晶报表(下)

    Asp.Net中使用水晶报表(下)   使用PUSH模式 我们采用下面的几步使用Push模式执行水晶报表: 1. 设计一个DataSet 2. 创建一个.rpt文件同时将其指定给上一步建立的DataS ...

  5. 在cncc的最后几天的笔记

    数据库范式:http://blog.csdn.net/fg2006/article/details/6936439 数据库事务隔离级别:http://blog.csdn.net/fg2006/arti ...

  6. Android RecyclerView和ScrollView嵌套使用

    我们的recyclerView有多个layoutmanager,通过重写layoutmanager的方法就可以让recyclerView和ScrollView嵌套了.但是请注意,如果recyclerV ...

  7. Glide加载圆形图片第一次只显示默认图片

    Glide加载圆形图,又设置了默认图,很多时候第一次加载的时候只显示默认图.下面的方案可以解决.\ Glide.with(AudioDetailActivity.this) .load(cover) ...

  8. <Sicily>Brackets Matching

    一.题目描述 Let us define a regular brackets sequence in the following way: Empty sequence is a regular s ...

  9. Git强制覆盖master分支

    在开发中,通常会保持两个分支master分支和develop分支,但是如果因为develop上面迭代太多而没有及时维护master,最后想丢弃master而直接将测试确认过的develop强推到mas ...

  10. time---统计命令所花费的总时间

    time命令用于统计给定命令所花费的总时间. 语法 time(参数) 参数 指令:指定需要运行的额指令及其参数. 实例 当测试一个程序或比较不同算法时,执行时间是非常重要的,一个好的算法应该是用时最短 ...