PYDay9-正则表达式、计算器
1、什么是正则表达式?
正则表达式,又称规则表达式,是一门小型的语言,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
2、匹配字符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
3、匹配次数:
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
4、常用方法
4.1 match
从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# falgs : 匹配模式
X VERBOSE Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
I IGNORECASE Perform case-insensitive matching.
M MULTILINE "^" matches the beginning of lines (after a newline)
as well as the string.
"$" matches the end of lines (before a newline) as well
as the end of the string.
S DOTALL "." matches any character at all, including the newline. A ASCII For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D
match the corresponding ASCII character categories
(rather than the whole Unicode categories, which is the
default).
For bytes patterns, this flag is the only available
behaviour and needn't be specified. L LOCALE Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
U UNICODE For compatibility only. Ignored for string patterns (it
is the default), and forbidden for bytes patterns.
帮助文档
# 无分组
r = re.match("h\w+", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果 # 有分组 # 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来) r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组 Demo
demo
4.2 search
浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)
r = re.search("a\w+", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果
# 有分组
r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
demo
4.3 findall
findall,获取非重复的匹配列表;如果有一个组则以列表形式返回,且每一个匹配均是字符串;如果模型中有多个组,则以列表形式返回,且每一个匹配均是元祖;空的匹配也会包含在结果中
findall(pattern, string, flags=0)
# 无分组
r = re.findall("a\w+",origin)
print(r) # 有分组
origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
r = re.findall("a((\w*)c)(d)", origin)
print(r)
demo
4.4 sub
# sub,替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern: 正则模型
# repl : 要替换的字符串或可执行对象
# string : 要匹配的字符串
# count : 指定匹配个数
# flags : 匹配模式
# 与分组无关
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.sub("a\w+", "", origin, 2)
print(r)
4.5 split
split,根据正则匹配分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern: 正则模型
string : 要匹配的字符串
maxsplit:指定分割个数
flags : 匹配模式
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.split("alex", origin, 1)
print(r) # 有分组 origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
print(r1)
r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
print(r2)
demo
4.6常用正则表达式
IP:
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号:
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
邮箱:
[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+
5、计算器实例代码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re origin = "11+22-(33/3)+4+(12+(66/3))"
# print(eval(origin)) #使用eval 方法 def f1(*args):
'''
计算()里面的内容
:param args:
:return:
'''
return 1 while True:
result = re.split("\(([^()]+)\)",origin,1)
if len(result) == 3:
before,content,after = result
r = f1(content)
new_str = before + str(r) + after
origin = new_str
print(origin)
else:
final = f1(origin)
print(final)
break
demo
PYDay9-正则表达式、计算器的更多相关文章
- Python正则表达式计算器流程图
- Python使用re实现计算器
re 正则表达式 计算器 海瑞博客-学习python之路•2016-12-01•Python• 59•0•A+ A- re是一门小型语言 元字符 . 通配符除了\n ^ 以什么开始的 ...
- 【轻松学编程】如何快速学会一门高级编程语言,以python为例
python文章目录 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 写在前面:如何快速(比如在一个月内)学会一门高级编程语言? 现在想学一门编程语言并不难,网上有很多资料,包括书籍.博客.视 ...
- Python开发——利用正则表达式实现计算器算法
Python开发--利用正则表达式实现计算器算法 (1)不使用eval()等系统自带的计算方法 (2)实现四则混合运算.括号优先级解析 思路: 1.字符串预处理,将所有空格去除 2.判断是否存在括号运 ...
- Python 迭代器&生成器,装饰器,递归,算法基础:二分查找、二维数组转换,正则表达式,作业:计算器开发
本节大纲 迭代器&生成器 装饰器 基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - ...
- 使用正则表达式实现(加减乘除)计算器(C#实现)
起因:公司领导要求做一款基于行业规范的计算器, 然后需要用户输入一些数据,然后根据用户输入的数据满足某些条件后,再根据用户输入的条件二进行加减乘除运算.;-) 期间因为查找规范等形成数据表的某一列是带 ...
- 【Python】使用正则表达式实现计算器练习
已知有以下这样一个不太友好的公式: 1 - 2 * ( (60-30 +(-9-2-5-2*3-5/3-40*4/2-3/5+6*3) * (-9-2-5-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 ...
- 用python的正则表达式实现简单的计算器功能
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys import re def welcome_func(): ""&q ...
- python(32)- 模块练习Ⅱ:使用正则表达式实现计算器的功能
开发一个简单的python计算器 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568 ...
- [ Python - 6 ] 正则表达式实现计算器功能
要求:禁止使用eval函数.参考网上代码如下: #!_*_coding:utf-8_*_ """用户输入计算表达式,显示计算结果""" im ...
随机推荐
- Jackson 动态过滤属性,编程式过滤对象中的属性
场景:有时候我们做系统的时候,比如两个请求,返回同一个对象,但是需要的返回字段并不相同. 常见与写前端接口的时候,尤其是手机端,一般需要什么数据就返回什么样的数据.此时对于返回同一个对象我们就要动态过 ...
- Ajax基础介绍
什么是Ajax 首先来看一下什么是Ajax,英语全称Asynchronous JavaScript And XML,翻译成中文就是异步的JavaScript和XML.也被称为异步无刷新技术 先来解 ...
- Eclipse Mars.2集成Maven 3.5.4
准备材料: Eclipse Mars.2 Release (4.5.2): 官网戳:https://www.eclipse.org/downloads/ Maven 3.5.4: http://ma ...
- 《高性能MySQL》读书笔记之创建高性能的索引
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化的最有效手段.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级.创建一个最优的索引经常需要重写查询.5.1 索引基础 在MySQL中,存储引擎 ...
- APP产品体验
一.前言 1.背景介绍 体验人员:羽珞体验时间:2016.4.12~2016.4.14 2.体验环境 产品名称 产品版本 测试设备 设备系统 易助(ehlep) 1.0 TCL J738M A ...
- ionic2 tabs 自定义图标
ionic2 tabs 自定义图标 一.准备资源 tabs icon 的svg格式的矢量图片 二.生成字体样式文件 打开icoMoon网站去制作字体文件. 三.使用字体文件 解压下载的文件,将其中的f ...
- window.close() 关闭当前浏览器页
function eseFun() { var browserName = navigator.appName; //获取浏览器名称 if(browserName == "Netscape& ...
- Jquery AJAX使用踩坑小记
在使用jquery ajax时,如果其参数是一个json对象,将此参数使用$('#dd').data(param)绑定到一个元素上, 在使用$('#dd').bind('click',function ...
- Yii 2.0排序功能的使用
在Yii2.0项目的实际开发中,经常会遇到使用Yii2.0自带的排序功能.下面是排序功能的具体使用方法. 一.设置排序规则 注意引入Sort类,如:use yii\data\Sort; // 设置排序 ...
- ScriptManager对象的属性
--<本文属于摘抄> 属性 说明 EnablePageMethods 指定在ASPX页面上定义的公共静态方法是否可以从客户端脚本中作为Web服务方法调用 EnablePartialRend ...