1 训练集数据

1.1 csv格式

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
每行是一个样本,前面的列是特征,最后一列是该本的标签。
1.2 arff格式

@RELATION iris

@ATTRIBUTE sepallength REAL
@ATTRIBUTE sepalwidth REAL
@ATTRIBUTE petallength REAL
@ATTRIBUTE petalwidth REAL
@ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}

@DATA
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa

2

使用weka训练一个分类器的更多相关文章

  1. PyTorch Tutorials 4 训练一个分类器

    %matplotlib inline 训练一个分类器 上一讲中已经看到如何去定义一个神经网络,计算损失值和更新网络的权重. 你现在可能在想下一步. 关于数据? 一般情况下处理图像.文本.音频和视频数据 ...

  2. 【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part4:训练一个分类器

      太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络.计算损失,以及更新网络权重.不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像.文本.音频或视频数据时,你可以使用标准 ...

  3. Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally如何使用尽可能少的标注数据来训练一个效果有潜力的分类器

    作者:AI研习社链接:https://www.zhihu.com/question/57523080/answer/236301363来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载 ...

  4. 迁移学习算法之TrAdaBoost ——本质上是在用不同分布的训练数据,训练出一个分类器

    迁移学习算法之TrAdaBoost from: https://blog.csdn.net/Augster/article/details/53039489 TradaBoost算法由来已久,具体算法 ...

  5. 训练一个图像分类器demo in PyTorch【学习笔记】

    [学习源]Tutorials > Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz > Training a Classifier   本文相当于 ...

  6. 自己训练SVM分类器进行HOG行人检测

    正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体. 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128(从完全不 ...

  7. 机器学习:eclipse中调用weka的Classifier分类器代码Demo

    weka中实现了很多机器学习算法,不管实验室研究或者公司研发,都会或多或少的要使用weka,我的理解是weka是在本地的SparkML,SparkML是分布式的大数据处理机器学习算法,数据量不是很大的 ...

  8. WEKA,一个开源java的数据挖掘工具

    开始研究WEKA,一个开源java的数据挖掘工具. HS沉寂这么多天,谁知道偏偏在我申请离职的时候给我安排了个任务,哎,无语. 于是,今天看了一天的Weka. 主要是看了HS提供的三个文章(E文,在g ...

  9. 深度学习笔记 (二) 在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络

    上一篇笔记主要介绍了卷积神经网络相关的基础知识.在本篇笔记中,将参考TensorFlow官方文档使用mnist数据集,在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络. 下载并导入mnist数据集 首 ...

随机推荐

  1. 浙大PAT考试1077~1080(2014上机复试题目)

    题目地址:点击打开链接 还是太弱. . 英文太差.,, 预计要等待被虐了.. 1077 找最长的公共后缀,暴力就能够写: #include<iostream> #include<cs ...

  2. Java之基本类库学习

    JAVA基本类库: (一),输入相关 main(String[] args):设置输入参数 输入类:Scanner:Scanner sc=new Scanner(System.in); (二),系统相 ...

  3. golang sync.Cond 类

    众所周知,go语言在多线程方面的支持是十分完备的.在go语言sync包中提供了一个Cond类,这个类用于goroutine之间进行协作. 这个类并不复杂,只有三个函数,Broadcast() , Si ...

  4. zabbix web监测

    web monitoring(监测)属于业务监控,用来监控Web站点多方面的可用性,可以监控Web站点的下载速度.返回码和响应时间.Zabbix能够检测HTML中包含的预先定义的字符串,也可以模拟登录 ...

  5. JavaScript target与currentTarget区别

    1.DOM事件绑定到父元素 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset=& ...

  6. 【Excle数据透视表】如何将价格小于5000的显示为红色“不达标”

    例如下图:需要将价格小于5000的设置为低价格 步骤 单击"价格"列任意单元格→右键→数字格式→自定义→在类型下的文本框写入:[>=5000]G/通用格式;[红色][< ...

  7. 【VBA】复制单元格批注

    只复制单元格的批注该怎么操作呢?代码如下: Public Sub 复制单元格批注() Dim range1 As range Dim range2 As range '清除G列 Columns(&qu ...

  8. Web用户的身份验证及WebApi权限验证流程的设计和实现(续)

    4.4 权限属性RequireAuthorizationAttribute [csharp] view plaincopy   "font-size:14px;">/// / ...

  9. Servlet的API(一)

    Servlet的API有很多,这里只谈谈两个Servlet对象:ServletConfig对象和ServletContext对象. 1. ServletConfig对象 在Servlet的配置文件中, ...

  10. javascript 在js文件中获取路径

    如果在*.js文件中获取当自己当前的路径是很重要的. 举个例子,如果一个css文件中引用图片,如background-img: url('./Images/bg.png').那么图片的路径,是相对于c ...