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Sol

很nice的决策单调性题目

首先把给出的式子移项,我们要求的$P_i = max(a_j + \sqrt{|i - j|}) - a_i$。

按套路把绝对值拆掉,$p_i = max(max_{j = 1}^i (a_j = \sqrt{i - j}), max_{j = i + 1}^n (a_j + \sqrt{j - i})) - a_i$

对于后面的一段,我们把序列翻转之后和前一段是等价的。

也就是说,我们现在只需要找到$P_i = max_{j = 1}^i (a_j + \sqrt{i - j})$

考虑到式子中只有一个max函数,那这玩意儿应该是有决策单调性的

直接设$f_j = a_j + \sqrt{i - j}, i \geqslant j$,其中$i$是自变量

观察这个函数,应该是一个在$[j, INF]$内有定义,过点$(j, a[j])$的函数,且增速与函数$g_i = \sqrt{i}$相同

我们需要做的,就是对每个$i$,找到最大的$f_j$

考虑到$g_i$增长速度会越来越慢,所以一个函数增长到一定程度后可能会被另一个函数取代

直接用单调队列维护,设$K_{i, j}$表示$f_i, f_j$的交点,$h, t$分别表示队首/尾,

当新加入一个元素$i$的时候,显然,若$K_{t -1, t} > K_{t - 1, i}$,那么$t$这个函数是没用的、

当$K_{h, h+1} < i$的时候,弹出队首

就是最后输出答案的时候有点“卡精度”,真恶心

经验:

以后看到$f_i = max(f_j) + g$的式子一定要往单调性上想,如果单调性不是很显然的话可以用换元法设函数找单调性

另外绝对值拆开算一般会好算一些

#include<bits/stdc++.h>
#define Pair pair<int, int>
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
#define fi first
#define se second
using namespace std;
const int MAXN = 1e6 + , INF = 1e9 + ;
inline int read() {
char c = getchar(); int x = , f = ;
while(c < '' || c > '') {if(c == '-') f = -; c = getchar();}
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * f;
}
int N, a[MAXN], q[MAXN], Cro[MAXN];
double P[MAXN], sqr[MAXN];
double calc(int j, int i) {
return a[j] + sqr[i - j];
}
int K(int x, int y) {
int l = max(x, y), r = N, ans = N + ;
while(l <= r) {
int mid = l + r >> ;
if(calc(x, mid) >= calc(y, mid)) l = mid + ;
else r = mid - , ans = mid;
}
return ans;
}
void solve() {
int h = , t = ;
for(int i = ; i <= N; i++) {
while(h < t && K(q[t - ], q[t]) >= K(q[t], i)) t--;
q[++t] = i;
while(h < t && K(q[h], q[h + ]) <= i) h++;
P[i] = max(P[i], calc(q[h], i));
}
}
main() {
N = read();
for(int i = ; i <= N; i++) a[i] = read(), sqr[i] = sqrt(i);
solve();
reverse(a + , a + N + );
reverse(P + , P + N + );
solve();
for(int i = N; i >= ; i--)
printf("%d\n", max(, (int)ceil(P[i]) - a[i]));
return ;
}

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