ElasticSearch 5.0.0 集群安装部署文档

1. 搭建环境

3台物理机操作系统 centos7

es1 192.168.31.141 4g内存 2核

es2 192.168.31.142 4g内存 2核

es3 192.168.31.143 4g内存 2核

2. 安装包

Elasticsearch-5.0.0.tar.gz

kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz

elasticsearch-analysis-ik-5.0.0.zip

head

3. ElasticSearch 集群安装

3.1 创建el用户

在三台机器上创建el用户，并设置密码

Useradd el

Passwd el

切换到el用户

3.2 安装jdk

将jdk-8u11-linux-x64.tar.gz 文件上传到home/el文件夹下。解压文件

vim ~/.bash_profile

添加环境变量

JAVA_HOME=/home/el/jdk1.8.0_11

JRE_HOME=/home/el/jdk1.8.0_11/jre

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

三台机器上全部搭建jdk

3.3 修改主机名

在三台机器上分别执行命令

hostnamectl set-hostname es1

hostnamectl set-hostname es2

hostnamectl set-hostname es3

使用root用户编辑hosts文件

vim /etc/hsots

在三台机器上添加下述配置

192.168.31.141 es1

192.168.31.142 es2

192.168.31.143 es3

3.4 安装ElasticSearch

上传elasticsearch-5.0.0.tar.gz包到三台服务器上并放在

/elasticsearch目录下

修改属组权限

chown –R el:el /elasticsearch/*

使用el用户解压文件

进入文件

cd /elasticsearch/elasticsearch-5.0.0/config

修改配置文件

vim elasticsearch.yml

cluster.name: my-application

node.name: node-1

path.data: /elasticsearch/elasticsearch-5.0.0/data

path.logs: /elasticsearch/elasticsearch-5.0.0/logs

network.host: 192.168.31.141

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es1", "es2", "es3"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

注意修改三台服务器配置文件时，network.host是本机地址，不要写错

以上就是搭建elasticsearch集群的最基本的配置信息

3.5 启动elasticsearch

这时候所有机器使用el用户在bin目录下执行./elasticsearch 命令会出现es

报以下两个错误

ERROR: bootstrap checks failed

max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

解决：

1. 第一个错误

原因：操作系统的vm.max_map_count参数设置太小导致的

使用root用户编辑文件

vim /etc/sysctl.conf

2. 添加下述配置

vm.max_map_count=262144

保存退出

2.第二个错误

1）使用root用户编辑文件

vim /etc/security/limits.conf

2）添加下述配置文件

el hard nofile 65536

el soft nofile 65536

保存退出

重启机器，使用el用户启动elasticsearch

查看上面图片请先将图片另存至桌面再行查看

启动成功后访问ip:port例如：192.168.31.141:9200

若访问不成功，请查看防火墙是否关闭

3.6 安装head插件

下载elasticsearch-head插件

https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

上传插件到三台服务器上

1.安装nodejs

在线源码安装

1)下载源码

wget http://nodejs.org/dist/v0.10.30/node-v0.10.30.tar.gz

2) 解压源码

tar -xvf node-v0.10.30.tar.gz

3) 安装必要的编译软件

yum install gcc gcc-c++

4) 编译

./configure

make

5) 安装

make install

6) 查看版本

node –version

使用已编译版本安装

1) 下载已编译版本

最新版本可在官网获得：传送门

cd ~

wget http://nodejs.org/dist/v0.10.30/node-v0.10.30-linux-x64.tar.gz

2) 解压

tar -xvf node-v0.10.30-linux-x64.tar.gz

3) 使变量在全局使用

ln -s /root/node-v0.10.30-linux-x64/bin/node /usr/bin/node

ln -s /root/node-v0.10.30-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm

4) 测试安装

node –version

2.进入elasticsearch-head目录下执行

npm install

3.修改_site/app.js 中head的链接地址

this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";

替换为

this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.31.141（es的地址）:9200";

4执行npm run start 启动head插件

访问本机地址:9100例如：192.168.31.141:9100

4.kibana安装

4.1 上传安装包

上传kibana kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz包到192.168.31.141服务器

4.2 解压缩文件并进入目录

解压kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz包，进入目录

tar -xvf kibana kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz

cd kibana kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz

4.3 修改配置文件

vim config/kibana.yml

server.port: 5601

server.host: "192.168.31.141"

elasticsearch.url: http://192.168.31.141:9200

以上为最基本的kibana配置

4.4 启动kibana

cd bin

./kibana

访问ip:5601 例如：192.168.31.141:5601