前言:对于经常忙于服务端开发的小伙伴来说,与DB层打交道是在正常不过的事了,但是每次页面的查询条件新增往往意味着后端代码参数化同比增长,当然你可以不使用sqlhelper自带的参数化条件查询,可以直接传递参数,这样一来,可能你写的代码就变少了,但是存在一个隐藏的问题就是sql注入,对于sql注入我想大家都并不陌生,相关资源和预防措施网上千篇一律,有兴趣可以自己去了解,常用的注入工具是sqlmapper,有兴趣的可以一并去了解。

那么你写代码既要保持代码的优雅,语句条数的少量,有想要保证代码的安全性能,不被轻易注入,有没有一种2种都能兼容的方式呢,在对于一般习惯拘泥于原有代码思维的人来看,可能并没有,但是习惯于从不同角度思考问题的人来说,条条大路通罗马,比如我下面说的这种就是基于.NET 自带的stirngfromatter原理来实现的一种自动化参数化查询~~

由于口头表述不是很好,我直接贴图来说明了,请看

这是原先的参数化查询

 public PayOrderEntity GetPayOrderInfoById(int id)
{
PayOrderEntity parorderModel = new PayOrderEntity();
List<SqlParameter> paramList = new List<SqlParameter>();
string sql = @"select p.Id as pid
,c.Id
,c.UserId
,p.OrderId
,p.TransactionId
,p.PayType
,c.TotalPrice as orderprice
,p.TotalPrice as payprice
,c.[Status] as orderstatus
,p.[Status] as paystatus
,c.CreateTime
,p.PayTime
,c.Remark as orderremark
,p.Remark as payremark
from t_ContentOrder(nolock) c
left join t_Payment(nolock) p
on c.Id=p.OrderId where c.IsDeleted=0 and p.IsDeleted=0 and p.Id= {0}";
paramList.Add(new SqlParameter("@id", id));
try
{
var dt = SqlHelper.ExecuteDataset(write_connstring, CommandType.Text, sql, paramList.ToArray()); //使用重写后的DB驱动查询方法调用 by:xuja 2017-05-27 10:34:19
//var dt = SqlQuery(sql, id); parorderModel = DbTableConvertor<PayOrderEntity>.ConvertToEntity(dt.Tables[]);
}
catch (Exception ex)
{
Core.Log.TraceLogger.Error(ex);
}
return parorderModel;
}

步骤一 先实例化一个sqlparams实体

步骤二 将满足条件的参数传入定义好的参数实体并赋值(可能需要条件验证)

步骤三 将填充完成后的参数对象传入调用的sqlhelper查询接口中

这样四步即可实现整个查询流程

看着流程也并不复杂,但是大家想过一个问题没,如果一个页面有6个以上的查询条件,是不是定义起来会很吃力,这种感觉我相信大家都会有,我也不列外 囧 ,接下来利用formatter原理我们在看看重构后的参数化查询代码

 /// <summary>
/// sql参数自动化拼接方法
/// 创建人:xujiangan
/// 2017-05-27 10:35:40
/// </summary>
/// <param name="sqlCommand">需要查询的sql</param>
/// <param name="param">需要拼接的参数列表</param>
/// <returns></returns>
public Tuple<string, SqlParameter[]> ProcessSqlCommand(string sqlCommand, params object[] param)
{
var tempKVDic = param.Select((item, i) => new KeyValuePair<string, object>("@an" + i, item)).ToDictionary(k => k.Key, v => v.Value); var tempSqlCommand = string.Format(sqlCommand, tempKVDic.Keys.ToArray()); var tempParams = tempKVDic.Select(t => new SqlParameter(t.Key, t.Value)).ToArray(); return Tuple.Create(tempSqlCommand, tempParams);
}

方法的返回值因为不确定到具体类型,所以用了元组来定义了,元组的能力类似于dynamic T类型,这里就不多介绍了,参数的条件只有2个,1.要执行查询的sql语句 2.需要传递的参数化条件

代码逻辑:1.将参数列表利用键值对的方法一一对应组合,参数可以自动增长,组成参数列表字典;2.使用format方法将sql语句和参数字典拼接;3.将拼接好的查询字符串返回给调用方

原先接口并没有这次参数条件的重载 接下来,我们还学要重写一下sqlhelper执行查询的接口,如下:

  /// <summary>
/// 重写ExcuteQuery方法,便于自动话添加参数
/// 创建人:xujiangan
/// 2017-05-27 10:35:07
/// </summary>
/// <param name="sqlCommand">执行sql语句</param>
/// <param name="param">需要新增的查询参数</param>
/// <returns></returns>
public DataSet SqlQuery(string sqlCommand, params object[] param)
{
var dt = new DataSet();
if (param == null || param.Length == )
{
dt = SqlHelper.ExecuteDataset(write_connstring, sqlCommand, CommandType.Text);
} var temp = ProcessSqlCommand(sqlCommand, param); dt = SqlHelper.ExecuteDataset(write_connstring, CommandType.Text, temp.Item1, temp.Item2); //object entity = DbTableConvertor<object>.ConvertToEntity(dt.Tables[0]); return dt;
}

代码大家都能看懂,无非就是有参和无参两种情况做了区分,我就不解释了...

俗话说,欲善其事,必先利其器,有了上面的准备之后,我们就可以调用我们刚才重写的接口啦

调用请看下面:

   public PayOrderEntity GetPayOrderInfoById(int id)
{
PayOrderEntity parorderModel = new PayOrderEntity();
string sql = @"select p.Id as pid
,c.Id
,c.UserId
,p.OrderId
,p.TransactionId
,p.PayType
,c.TotalPrice as orderprice
,p.TotalPrice as payprice
,c.[Status] as orderstatus
,p.[Status] as paystatus
,c.CreateTime
,p.PayTime
,c.Remark as orderremark
,p.Remark as payremark
from t_ContentOrder(nolock) c
left join t_Payment(nolock) p
on c.Id=p.OrderId where c.IsDeleted=0 and p.IsDeleted=0 and p.Id= {0}";
try
{
//使用重写后的DB驱动查询方法调用 by:xuja 2017-05-27 10:34:19
var dt = SqlQuery(sql, id);
parorderModel = DbTableConvertor<PayOrderEntity>.ConvertToEntity(dt.Tables[]);
}
catch (Exception ex)
{
Core.Log.TraceLogger.Error(ex);
}
return parorderModel;
}

是不是发现少了什么?没错,我们此时不再需要定义繁杂的sqlparams对象拉,直接传递参数即可,有多少传多少,如果太多可以定义数组或者参数实体传递哦~


PS:注意sql代码语句中参数位置改为占位符!!!

到此为止,整个自动化参数化查询基本上就结束了,有问题可以给我留言指出,共勉

项目目前已经应用到 admin.kk.net 支付订单详情页面查询,经多番测试,并没有发现什么问题,看来是可以用的。


建议sql代码大小写一致,保持只解析一次。


高山仰止,景行行止


by:Jsonxu

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