排序算法——QuickSort、MergeSort、HeapSort(C++实现)
快速排序QuickSort
template <class Item>
void quickSort (Item a[], int l, int r) {
if (r<=l)
return;
int i = partition(a, l, r);
quickSort(a, l, i-);
quickSort(a, i+, r);
} template <class Item>
int partition (Item a[], int l, int r) {
int i = l -, j = r;
Item v = a[r];
for ( ; ; ) {
while (a[++i] < v);
while (a[--j] > v)
if (j == i) break;
if (i >= j) break;
exch (a[i], a[j]);
}
exch (a[i], a[r]);
return i;
}
快速排序的思想可以用来找出数组中第k大的数
template <class Item>
Item select (Item a[], int l, int r, int k) {
if (r <= l)
return a[l];
int i = partition(a, l, r);
if (i > k)
select(a, l, i-, k);
if (i < k)
select(a, i+, r, k);
}
归并排序MergeSort
数组实现
template <class Item>
void merge(Item a[], int l, int m, int r) {
int i, j;
static Item aux[maxN];
for (i = m; i>=l; i--)
aux[i] = a[i];
for (j = m; j<r; j++)
aux[r+m-j] = a[j+];
for (int k = l; k<=r; k++) {
if (aux[j] < aux[i])
a[k] = aux[j--];
else
a[k] = aux[i++];
}
} template <class Item>
void mergeSort (Item a[], int l, int r) {
if (r <= l)
return;
int m = (r+l) / ;
mergeSort(a, l, m);
mergeSort(a, m+, r);
merge(a, l, m, r);
}
链表实现
link merge (link a, link b) {
node dummy();
link head = &dummy, c = head;
while ((a!=) && (b!=)) {
if (a->item < b->item) {
c->next = a;
c = a;
a = a->next;
}
else {
c->next = b;
c = b;
b = b->next;
}
}
c->next = (a==) ? b : a;
return head->next;
}
link mergeSort (link c) {
if (c== || c->next==)
return c;
link a = c, b = c->next;
while ((b!=) && (b->next!=)) {
c = c->next;
b = b->next->next;
}
return merge (mergeSort(a), mergeSort(b));
}
堆排序HeapSort
template <class Item>
void fixDown (Item a[], int k, int n) {
while (*k+ < n) {
int child = *k + ;
if ((child+<n) && (a[child]<a[child+])
child++;
if (a[k] < a[child]) {
exch(a[k], a[child]);
k = child;
}
else
return;
} template <class Item>
void heapSort (Item a[], int n) {
int k;
// 建堆
for (k = n/; k >= ; k--)
fixDown(a, k, n); //排序
while (n->) {
exch (a[], a[n-]);
fixDown(a, k, --n);
}
}
排序算法——QuickSort、MergeSort、HeapSort(C++实现)的更多相关文章
- 排序算法FOUR:堆排序HeapSort
/** *堆排序思路:O(nlogn) * 用最大堆,传入一个数组,先用数组建堆,维护堆的性质 * 再把第一个数与堆最后一个数调换,因为第一个数是最大的 * 把堆的大小减小一 * 再 在堆的大小上维护 ...
- 排序算法之快速排序(Quicksort)解析
一.快速排序算法的优点,为什么称之为快排? Quicksort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想. 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”,用分治思想来解决问题需要两个 ...
- 【从零学习经典算法系列】分治策略实例——高速排序(QuickSort)
在前面的博文(http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37736555)中介绍了作为分治策略的经典实例,即归并排序.并给出了递归形式和循环 ...
- 排序算法之堆排序(Heapsort)解析
一.堆排序的优缺点(pros and cons) (还是简单的说说这个,毕竟没有必要浪费时间去理解一个糟糕的的算法) 优点: 堆排序的效率与快排.归并相同,都达到了基于比较的排序算法效率的峰值(时间复 ...
- Python排序算法(六)——归并排序(MERGE-SORT)
有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10800699.html 一.归并排序(MERG ...
- 排序算法五:随机化快速排序(Randomized quicksort)
上一篇提到,快速排序的平均时间复杂度是O(nlgn),比其他相同时间复杂度的堆排序.归并排序都要快,但这是有前提的,就是假定要排序的序列是随机分布的,而不是有序的.实际上,对于已经排好的序列,如果用快 ...
- 排序算法四:快速排序(Quicksort)
快速排序(Quicksort),因其排序之快而得名,虽然Ta的平均时间复杂度也是O(nlgn),但是从后续仿真结果看,TA要比归并排序和堆排序都要快. 快速排序也用到了分治思想. (一)算法实现 pr ...
- 排序算法三:堆排序(Heapsort)
堆排序(Heapsort)是一种利用数据结构中的堆进行排序的算法,分为构建初始堆,减小堆的元素个数,调整堆共3步. (一)算法实现 protected void sort(int[] toSort) ...
- 斯坦福算法分析和设计_2. 排序算法MergeSort
Motivate MergeSort是个相对古老的算法了,为什么现在我们还要讨论这么古老的东西呢?有几个原因: 它虽然年龄很大了,但是在实践中一直被沿用,仍然是很多程序库中的标准算法之一. 实现它 ...
随机推荐
- NSNumber和Int之间的转换
int 转 NSNumber: [NSNumber numberWithInt:(int)]; NSNumber 转 int [(NSNumber) intValue]; 其他数据类型类似 有 ...
- iOS开发中使用静态库 .a 文件
iOS开发中,在使用一些第三方库时,可能是一个静态库(比如GPUImage).这种情况下,需要编译出静态库文件(.a) ,然后配合响应的头文件(.h 文件)使用. 编译静态库,直接在Xcode中编 ...
- 数据库数据导入导出系列之五 C#实现动态生成Word(转)
1. 一个控制台例子,实现动态生成Word. 首先,添加引用:COM->Microsoft Word 11.0 Object Library. 2. 介绍几篇牛人写的关于操作Word的文章 [分 ...
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私 ...
- Android - TextView Ellipsize属性
Android - TextView Ellipsize属性 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy android:ellipsize属性: If set ...
- 多平台响应键盘事件!(适用于Cocos2dx 3.0 alpha以上版本号)
Hello everyone! For a week I've been looking on how to make a keyboard work! I managed to figure it ...
- Java-WebSocket
A barebones WebSocket client and server implementation written in 100% Java. http://java-websocket.o ...
- C#中多线程 委托的使用
背景: 什么是多线程?我们在建立以个C#项目时,往往会在Form1上添加控件,然后写代码,初 学者都是在重复这个过程,其实这个过程是单线程的,可以理解为只有“main”主线程,有 的时候往往需要同时 ...
- android97 播放音频 有进度条控制
package com.itheima.musicplayer; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android ...
- android88 录音机
package com.itheima.recorder; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android. ...