排序算法FOUR:堆排序HeapSort
/**
*堆排序思路:O(nlogn)
* 用最大堆,传入一个数组,先用数组建堆,维护堆的性质
* 再把第一个数与堆最后一个数调换,因为第一个数是最大的
* 把堆的大小减小一
* 再 在堆的大小上维护堆的性质
* 重复操作..
*
*
*/
public class HeapSort
{
/**
*静态变量存放堆的大小
*/
private static int heapsize = 0 ;
/**
*堆排序主方法
* 构建最大堆,然后进行堆排序
* 堆排序是把最上面的最大的元素放在最下面,然后再维护上面最大堆的性质
*/
public static void heapSort(int[] resouceArr)
{
//堆的大小
heapsize = resouceArr.length - 1 ;
_buildMaxHeap(resouceArr);
for( int i = resouceArr.length - 1 ; i >= 0 ; i--)
{
int temp = resouceArr[0] ;
resouceArr[0] = resouceArr[i] ;
resouceArr[i] = temp ;
heapsize = heapsize - 1 ;
_maxHeapify( resouceArr, 0 );
}
}
/**
*构建最大堆
* 构建之后还不是有序的,但符合最大堆性质,上面的数一定大于下面的数
*/
private static void _buildMaxHeap(int[] arr)
{
int length = arr.length - 1 ;
//从倒数第二排开始维护最大堆性质
// 当heapsize为偶数时,heapsize要减一
// 当heapsize为奇数时,不变
if(length % 2 == 0)
{
length--;
}
for( int i = length / 2 ; i >= 0 ; i--)
{
_maxHeapify(arr , i );
}
}
/**
*用于维护堆的性质
* 树形堆在postion的位置向下维护堆的性质,自postion向下满足最大堆的性质
*/
private static void _maxHeapify(int[] arr,int postion)
{
//计算postion的左孩子和右孩子
postion = postion + 1 ;
int l = postion * 2 - 1;
int r = postion * 2 ;
postion = postion - 1 ;
int largest = maxNumInThreeNum(arr , postion , l , r);
//如果不满足最大堆性质,则交换值,然后检查树形下方是否满足最大堆性质
if(largest <= heapsize)
{
if( largest != postion)
{
//交换最大值与父节点值
int temp = arr[postion] ;
arr[postion] = arr[largest] ;
arr[largest] = temp ;
//如果子节点变动了,则重新构建已子节点为根的最大堆
_maxHeapify(arr , largest);
}
}
}
/**
*比较数组中的三个数找出最大值
*/
private static int maxNumInThreeNum(int[] arr ,int a, int b , int c)
{
int max = a ;
//数组长度小于左孩子,最大值为本身
if(heapsize < b)
{
max = a ;
}
else if(heapsize >=b && heapsize < c)
{
if(arr[a] < arr[b])
{
max = b ;
}
}
else
{
if(arr[a] > arr[b])
{
max = a ;
}
else
{
max = b ;
}
if(arr[max] < arr[c])
{
max = c ;
}
}
return max ;
}
}
排序算法FOUR:堆排序HeapSort的更多相关文章
- Java常见排序算法之堆排序
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...
- 排序算法之堆排序(Heapsort)解析
一.堆排序的优缺点(pros and cons) (还是简单的说说这个,毕竟没有必要浪费时间去理解一个糟糕的的算法) 优点: 堆排序的效率与快排.归并相同,都达到了基于比较的排序算法效率的峰值(时间复 ...
- Java排序算法之堆排序
堆的概念: 堆是一种完全二叉树,非叶子结点 i 要满足key[i]>key[i+1]&&key[i]>key[i+2](最大堆) 或者 key[i]<key[i+1] ...
- 《排序算法》——堆排序(大顶堆,小顶堆,Java)
十大算法之堆排序: 堆的定义例如以下: n个元素的序列{k0,k1,...,ki,-,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆. " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或k ...
- C++编程练习(13)----“排序算法 之 堆排序“
堆排序 堆是具有下列性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆(也叫最大堆):或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆(也叫最小堆). 最小堆和最大堆如 ...
- 数据结构与算法之PHP排序算法(堆排序)
一.堆的定义 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象,其任一非叶节点满足以下性质: 1)堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值,称为大顶堆.即:ar ...
- 八大排序算法之七—堆排序(Heap Sort)
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...
- 排序算法(2) 堆排序 C++实现
堆 1 数组对象 2 可以视为一棵完全二叉树 3 一个堆可以被看作一棵二叉树和一个数组,如下图所示: 4 下标计算(通常使用内联函数或者宏来定义下标操作): 已知某个结点的下标为i 其父节点下标:i/ ...
- Python 一网打尽<排序算法>之堆排序算法中的树
本文从树数据结构说到二叉堆数据结构,再使用二叉堆的有序性对无序数列排序. 1. 树 树是最基本的数据结构,可以用树映射现实世界中一对多的群体关系.如公司的组织结构.网页中标签之间的关系.操作系统中文件 ...
随机推荐
- 60款开源云应用【Part 2】(60 Open Source Apps You Can Use in the Cloud)
60款开源云应用[Part 2](60 Open Source Apps You Can Use in the Cloud) 本篇翻译自http://www.datamation.com/open-s ...
- SQL索引详解
转自:http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2844283.html SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可 ...
- 使用百度地图结合GPS进行定位
本文在上文基础上加入GPS定位功能,实现实时定位,代码如下: Activity: package com.home; import android.app.Activity; import andro ...
- 文件I/O(不带缓冲)概述
一.引言 UNIX系统中大多数文件I/O只需用到5个函数:open.read.write.lseek以及close.这些函数经常被称为不带缓冲的I/O(unbuffered I/O).术语不带缓冲指的 ...
- NPOI导出多表头Execl(通过html表格遍历表头)
关于NPOI的相关信息,我想博客园已经有很多了,而且NPOI导出Execl的文章和例子也很多,但导出多表头缺蛮少的:今天要讲的通过自己画html表格:通过html表格来导出自定义的多表头: 先来看要实 ...
- linux文件夹操作(及模糊搜索)
mkdir 文件夹名称 :创建文件夹 touch 文件名称 : 创建文件 给文件夹或文件授权 chmod -R 777 文件夹名称 : 递归给文件夹授读写执行权限 chmo ...
- PHP端验证代码、后端验证
/** * 验证url是否存在 * @param string $url url路径 * @return boolean true:存在,false:不存在 */ public function va ...
- java_jdbc_batch处理_主键id获取
//create1 速度较慢,create2较快,但是要根据数据库不同来决定 //ps = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_ ...
- Encryption
Encryption Configuration Basic Usage Encrypting a value Decrypting a value Configuration Before usin ...
- JS 笔记
如何定义一个函数呢?基本语法如下: function 函数名() { 函数代码; } 说明: 1. function定义函数的关键字. 2. "函数名"你为函数取的名字. ...