https://www.itcodemonkey.com/article/9008.html 要看一看

牛刀小试之用pytorch实现LSTM的更多相关文章

  1. Pytorch的LSTM的理解

    class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs) 参数列表 input_size:x的特征维度 hidden_size:隐藏层的特征维度 num_layers:lstm隐层的层 ...

  2. pytorch之LSTM

    from:http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#recurrent-layers class ...

  3. [PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度

    本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的. CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是pos ...

  4. pytorch nn.LSTM()参数详解

    输入数据格式:input(seq_len, batch, input_size)h0(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)c0(num_la ...

  5. pytorch 中LSTM模型获取最后一层的输出结果，单向或双向

    单向LSTM import torch.nn as nn import torch seq_len = 20 batch_size = 64 embedding_dim = 100 num_embed ...

  6. Pytorch循环神经网络LSTM时间序列预测风速

    #时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大 ...

  7. 单向LSTM笔记, LSTM做minist数据集分类

    单向LSTM笔记, LSTM做minist数据集分类 先介绍下torch.nn.LSTM()这个API 1.input_size: 每一个时步(time_step)输入到lstm单元的维度.(实际输入 ...

  8. 深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别

    上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

  9. （转）Awesome PyTorch List

    Awesome-Pytorch-list 2018-08-10 09:25:16 This blog is copied from: https://github.com/Epsilon-Lee/Aw ...

随机推荐

  1. Vue的指令系统、计算属性和表单输入绑定

    指令系统 指令 (Directives) 是带有 v- 前缀的特殊特性.指令特性的值预期是单个 JavaScript 表达式 (v-for 是例外情况,稍后我们再讨论).指令的职责是,当表达式的值改变 ...

  2. 金融量化分析【day110】：Pandas-DataFrame索引和切片

    一.实验文档准备 1.安装 tushare pip install tushare 2.启动ipython C:\Users\Administrator>ipython Python 3.7.0 ...

  3. MySQL学习笔记（六）MySQL8.0 配置笔记

    今天把数据库配置文件修改了,结果重启不了了 需要使用 mysqld --initialize 或 mysqld --initialize-insecure 命令来初始化数据库 1.mysqld --i ...

  4. 第六节：WebApi的部署方式(自托管)

    一. 简单说明 开篇就介绍过WebApi和MVC相比,其中优势之一就是WebApi可以不依赖于IIS部署,可以自托管,当然这里指的是 .Net FrameWork 下的 WebApi 和 MVC 相比 ...

  5. Spring Security 之方法级的安全管控

    默认情况下, Spring Security 并不启用方法级的安全管控. 启用方法级的管控后, 可以针对不同的方法通过注解设置不同的访问条件. Spring Security 支持三种方法级注解, 分 ...

  6. Collections of Zujin Zhang's Published works

    I am not good, but I shall do my best to be better. Any questions, please feel free to contact zhang ...

  7. Java中多态性的实现

    class A ...{ public String show(D obj)...{ return ("A and D"); } public String show(A obj) ...

  8. C#任务同步

    using System; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using ...

  9. if 语句中的判断

    经常写shell的朋友可能已经很熟了.有不同意见的同学请指出来,在这里多谢大家了. bash中如何实现条件判断?条件测试类型:    整数测试    字符测试    文件测试 一.条件测试的表达式: ...

  10. 【原创】大叔问题定位分享（19）spark task在executors上分布不均

    最近提交一个spark应用之后发现执行非常慢,点开spark web ui之后发现卡在一个job的一个stage上,这个stage有100000个task,但是绝大部分task都分配到两个execut ...