列出可用GPU

from tensorflow.python.client import device_lib

print(device_lib.list_local_devices())

from keras import backend as K

K.tensorflow_backend._get_available_gpus()

切换

import os

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"

# The GPU id to use, usually either "0" or "1"

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 为使用CPU     


												


											
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