spring-data-mongodb与mongo shell的对应关系

除了特殊注释外，本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE)，MongoDB 3.0.6

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　　上一章我们了解了mongo shell中aggregate复杂的互相调用关系。那么，spring-data-mongodb中aggregate又是如何与mongo交互的？是将语句拼接成我们熟悉的函数（db._collection_.find/update...）还是命令（db.runCommand）?让我们来看底层的代码到底是怎么样的。

　　以下为 mongoTemplate.aggregate 方法的底层实现

    private void sendMessage(final CommandMessage message, final InternalConnection connection) {
        ByteBufferBsonOutput bsonOutput = new ByteBufferBsonOutput(connection);
        try {
            int documentPosition = message.encodeWithMetadata(bsonOutput).getFirstDocumentPosition();
            sendStartedEvent(connection, bsonOutput, message, documentPosition);

            connection.sendMessage(bsonOutput.getByteBuffers(), message.getId());
        } finally {
            bsonOutput.close();
        }
    }

　　在往下就是字节流了，就直接看着里的数据吧，message数据为：

　　test是连接的数据库名称，test.$cmd相当于db.$cmd，有过第二章的基础，这里应该明白，这个方法是走runCommand的$cmd集合的。那么相应的 mongoTemplate.getDb().command 以及 mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne 都可以拼接出来。

　　因为这些方法需要的拼接很复杂的bson，所以这里我们引用另外一个操作符$eval。熟悉js的朋友应该都知道，eval是可以将字符串转换成方法执行的，这里我们就使用原生的aggregate语句字符串，让mongo shell去处理字符串。

　　如下是五种使用$eval的方法

        //注意：命令的key:value部分，value必须被[]或者{}或者''包裹。js的字符串支持单引号和双引号两种，这里使用单引号是为了避免在java中使用大量的 \
　　　　　String command = "db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])";
        BasicDBObject bson = new BasicDBObject();
        bson.put("$eval",command);

        Object object1 = mongoTemplate.getDb().doEval(command);
        Object object2 =  mongoTemplate.getDb().command(bson);
        Object object3 = mongoTemplate.getCollection("$cmd").findOne(bson);

        ScriptOperations operations = mongoTemplate.scriptOps();
        ExecutableMongoScript script = new ExecutableMongoScript(command);
        Object object4 = operations.execute(script);

        /**
         * call是调用system.js集合中方法的方法，传入参数是sysytem.js表中数据的主键值，
         * 可在mongo shell中天插入或者使用如下代码插入。
         * 插入一次后可直接使用
         */
//        String command = "function(){return db.user.aggregate([{$group:{_id:'$name',count:{$sum:'$age'}}}])}";
//        NamedMongoScript namedMongoScript = new NamedMongoScript("user2",script);
//        operations.register(namedMongoScript);
        Object object5 = operations.call("user2");

　　那么，find函数是否也如mongo shell 中，让我们继续来看看底层代码

private <T> List<T> executeFindMultiInternal(CollectionCallback<DBCursor> collectionCallback, CursorPreparer preparer,
            DbObjectCallback<T> objectCallback, String collectionName) {
        try {
            DBCursor cursor = null;
            try {
                cursor = collectionCallback.doInCollection(getAndPrepareCollection(getDb(), collectionName));
                if (preparer != null) {
                    cursor = preparer.prepare(cursor);
                }
                List<T> result = new ArrayList<T>();
                while (cursor.hasNext()) {
                    DBObject object = cursor.next();
                    result.add(objectCallback.doWith(object));
                }
                return result;
            } finally {
                if (cursor != null) {
                    cursor.close();
                }
            }
        } catch (RuntimeException e) {
            throw potentiallyConvertRuntimeException(e, exceptionTranslator);
        }
    }

　　我们可以看到find也如mongo shell中一样，走的是游标的路线。

　　通过上面的一系列代码的研究，我们学会了使用多种方法实现原生的aggregate，并且弄明白了aggregate在mongo shell 或者spring-data-mongodb中都存在多层的、暴露的调用方法，而find类型的请求是直接调用到了游标，这样设计的目的是什么？有兴趣的读者可以继续看看第四章 mongo中的游标与数据一致性的取舍。

　

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目录

　　一：spring-data-mongodb 使用原生aggregate语句

　　二：mongo的runCommand与集合操作函数的关系

　　三：spring-data-mongodb与mongo shell的对应关系

　　四：mongo中的游标与数据一致性的取舍