给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
] 给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
 #include "_000库函数.h"

 //此问题是一个DFS问题,每个单词可以像上下左右四个方向进行下一步行走

 class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
if (board.empty() || board[].empty())return false;
int m = board.size(), n = board[].size();
vector<vector<bool>>visted(m, vector<bool>(n, false));//记录是否被访问过
for (int i = ; i < m; ++i) {
for (int j = ; j < n; ++j) {
if (search(board, visted, , i, j, word))return true;//每个单词单元都进行上下左右进行搜索!
}
}
} bool search(vector<vector<char>>& board, vector<vector<bool>>& visted, int idx, int i, int j, string word) {
if (idx == word.size())return true;
int m = board.size(), n = board[].size();
if (i < || j < || i >= m || j >= n || visted[i][j] || board[i][j] != word[idx])return false;
visted[i][j] = true;
bool res = (search(board, visted, idx + , i - , j, word) ||
search(board, visted, idx + , i + , j, word) ||
search(board, visted, idx + , i, j - , word) ||
search(board, visted, idx + , i, j + , word));
visted[i][j] = false;//回溯
return res;
}
}; void T079() {
Solution s;
vector<vector<char>> board;
string word;
board = { {'A', 'B', 'C', 'E'}, {'S', 'F', 'C', 'S'}, {'A', 'D', 'E', 'E'} };
word = "ABCCED";
cout << s.exist(board, word) << endl; }

力扣算法题—079单词搜索【DFS】的更多相关文章

  1. 力扣算法题—069x的平方根

    实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 ...

  2. 力扣算法题—093复原IP地址

    给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式. 示例: 输入: "25525511135" 输出: ["255.255.11.135", ...

  3. 力扣算法题—060第K个排列

    给出集合 [1,2,3,…,n],其所有元素共有 n! 种排列. 按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 n = 3 时, 所有排列如下: "123" "132&qu ...

  4. 力扣算法题—051N皇后问题

    #include "000库函数.h" //使用回溯法来计算 //经典解法为回溯递归,一层一层的向下扫描,需要用到一个pos数组, //其中pos[i]表示第i行皇后的位置,初始化 ...

  5. 力扣算法题—050计算pow(x, n)

    #include "000库函数.h" //使用折半算法 牛逼算法 class Solution { public: double myPow(double x, int n) { ...

  6. 力扣算法题—147Insertion_Sort_List

    Sort a linked list using insertion sort. A graphical example of insertion sort. The partial sorted l ...

  7. 力扣算法题—111.Minimum Depth of Binary Tree

      Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the sh ...

  8. 力扣算法题—052N皇后问题2

    跟前面的N皇后问题没区别,还更简单 #include "000库函数.h" //使用回溯法 class Solution { public: int totalNQueens(in ...

  9. 力扣算法题—143ReorderList

    Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… You may not mod ...

随机推荐

  1. 【Docker】(4)搭建私有镜像仓库

    [Docker](4)搭建私有镜像仓库 说明 1. 这里是通过阿里云,搭建Docker私有镜像仓库. 2. 这里打包的镜像是从官网拉下来的,并不是自己项目创建的新镜像,主要测试功能 一.搭建过程 首先 ...

  2. JVM虚拟机(1)---常用JVM配置参数

    常用JVM配置参数 常用JVM配置参数主要有:Trace跟踪参数.堆的分配参数.栈的分配参数. 一.Trace跟踪参数 跟踪参数用于跟踪监控JVM,对于开发人员来讲用于JVM调优以及故障排查的. 1. ...

  3. ASP.NET Core DI 手动获取注入对象

    ASP.NET Core DI 一般使用构造函数注入获取对象,比如在ConfigureServices配置注入后,通过下面方式获取: private IValueService _valueServi ...

  4. hadoop2 datanode启动异常解决步骤

    1.datanode起不来2016-11-25 09:46:43,685 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid d ...

  5. eclipse 创建maven 项目 动态web工程完整示例 maven 整合springmvc整合mybatis

    接上一篇: eclipse 创建maven 项目 动态web工程完整示例 eclipse maven工程自动添加依赖设置 maven工程可以在线搜索依赖的jar包,还是非常方便的 但是有的时候可能还需 ...

  6. 浅析MySQL 8忘记密码处理方式

    对MySQL有研究的读者,可能会发现MySQL更新很快,在安装方式上,MySQL提供了两种经典安装方式:解压式和一键式,虽然是两种安装方式,但我更提倡选择解压式安装,不仅快,还干净.在操作系统上,My ...

  7. MySQLSource-Flume

    1. 自定义Source说明 实时监控MySQL,从MySQL中获取数据传输到HDFS或者其他存储框架,所以此时需要我们自己实现MySQLSource. 2. 自定义MySQLSource步骤 根据官 ...

  8. [Redux] redux之combineReducers

    combineReducers combineReducer 是将众多的 reducer 合成通过键值映射的对象,并且返回一个 combination 函数传入到 createStore 中 合并后的 ...

  9. static 静态与非静态的区别

    静态属性是共享一块内存空间.实例的是各自独享一块内存空间. 比如同一个name属性.如果是实例成员.那么你每创建了一个对象.赋给name值.假如创建了2个对象.第一个赋值张三.第2个赋值李四.它们就分 ...

  10. _C#发送邮箱

    public ActionResult lead() { SendEmail("邮箱号", "吃饭么?", "你要吃什么啊"); retur ...