《网络是怎样连接的》PDF电子版书籍分享
资料下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/15tN9klTEsu-mQLayxI979g
提取码:ptu1
封面如下所示:



《网络是怎样连接的》PDF电子版书籍分享的更多相关文章
- Python 3网络爬虫开发实战中文PDF+源代码+书籍软件包(免费赠送)+崔庆才
Python 3网络爬虫开发实战中文PDF+源代码+书籍软件包+崔庆才 下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1H-VrvrT7wE9-CW2Dy2p0qA 提取码:35go ...
- 崔庆才Python3网络爬虫开发实战电子版书籍分享
资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1WV-_XHZvYIedsC1GJ1hOtw 提取码:4o94 <崔庆才Python3网络爬虫开发实战>高清中文版P ...
- 利用Python进行数据分析(第二版)电子版书籍分享
资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1y1C0bJPkSn7Sv6Eq9G5_Ug 提取码:vscu <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文版 ...
- Python 3网络爬虫开发实战》中文PDF+源代码+书籍软件包
Python 3网络爬虫开发实战>中文PDF+源代码+书籍软件包 下载:正在上传请稍后... 本书书籍软件包为本人原创,在这个时间就是金钱的时代,有些软件下起来是很麻烦的,真的可以为你们节省很多 ...
- 《Python 3网络爬虫开发实战中文》超清PDF+源代码+书籍软件包
<Python 3网络爬虫开发实战中文>PDF+源代码+书籍软件包 下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/18yqCr7i9x_vTazuMPzL23Q 提取码:i ...
- Dual Path Networks(DPN)——一种结合了ResNet和DenseNet优势的新型卷积网络结构。深度残差网络通过残差旁支通路再利用特征,但残差通道不善于探索新特征。密集连接网络通过密集连接通路探索新特征,但有高冗余度。
如何评价Dual Path Networks(DPN)? 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1707.01629v1.pdf在ImagNet-1k数据集上,浅DPN超过了最好的Re ...
- 区块链轻松上手:原理、源码、搭建与应用pdf电子版下载
区块链轻松上手:原理.源码.搭建与应用pdf电子版下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1rKF4U9wq612RMIChs0zv8w提取码:hquz <区块链轻松上手:原 ...
- 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(3): 抓取amazon.com价格
通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息 ...
- 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码
这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. ...
随机推荐
- Conv1D、Conv2D、Conv3D
由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广.因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用. 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14 ...
- selenium环境配置
在命令提示符中查找 pip的位置 where pip 输入pip,出现一下信息显示,如果提示['pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件.]请查看你的系统Path 上查看你的配置 ...
- NOIP2015题解
D1T1模拟 #include<bits/stdc++.h> #define re(i,l,r) for(int i=(l);i<=(r);i++) using namespace ...
- .NET Core 微服务
github 上的资源: EshopOnContainers AiurSoft : 微服务框架 Server酱:是一款「程序员」和「服务器」之间的通信软件. http://sc.ftqq.com/3. ...
- fastjson的简单使用
实习初期,开始接触到系统的后台日志查询展示到前台,后台将查询到的数据转化成json格式返回前台,发现系统使用的是阿里的fastjson,于是想来了解一下fastjson的使用. 以下使用都是基于这个版 ...
- Spark大型电商项目实战-及其改良(4) 单独运行程序发现的问题
之前的运行结果比对发现,有1个函数的作用在2个job里面是相同的,但是对应的计算时间却差太远 于是把4个job分开运行.虽说使用的数据不同,但是生成数据的生成器是相同的,数据排布差距不大,数据量也是相 ...
- Exp2 后门原理与实践 20164303 景圣
Exp2 后门原理与实践 一.基础问题回答: 1.例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式? 答:在网上点击不安全的网页或链接. 2.例举你知道的后门如何启动起来(win及linux)的方式? ...
- UI自动化(十四)yaml配置文件
import yamlimport jsonf = open('config.yaml','rb')data = yaml.load(f)print(json.dumps(data,indent=4) ...
- 基于OpenCV做“三维重建”(1)--找到并绘制棋盘
<OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)>这套书已经出到第3版了,如果你非要我说这本书有多好,我说不出来:只是很多我第一手的例子都是来源于这本书的-相比较OpenCV官方提供的代码,这本 ...
- range 小数据池介绍
1.range 2.小数据池 1. range 范围 [起始位置:终止位置:步长]range(起始位置,终止位置,步长) #顾头不顾尾 3.小数据池 小数据池,也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等 ...