1.桶排序:

百度百科:桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法,工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序)。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θn))。但桶排序并不是 比较排序,他不受到 O(n log n) 下限的影响。

代码实现如下:

package Combat.com;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main
{
static final int MAX = 105;
static int array[] = new int[MAX];
public static void main(String[] args)
{
Scanner cin = new Scanner(System.in);
while(cin.hasNext())
{
Arrays.fill(array, 0);
int N = cin.nextInt();
for(int i = 0; i < N; i++)//桶排序核心部分
{
int num = cin.nextInt();
array[num]++;
}
for(int i = 0; i < MAX; i++)
{
for(int j = 0; j < array[i]; j++)
{
System.out.print(i + " ");
}
}
System.out.println();
}
} }

桶排序:其实是用空间换时间的方法,但是当数量极大的时候,不适合用桶排序的。

2.冒泡排序:

     百科百科:冒泡排序算法的原理如下:
  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了第一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

代码实现如下:

package Combat.com;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main
{
static final int MAX = 105;
static int array[] = new int[MAX];
public static void main(String[] args)
{
Scanner cin = new Scanner(System.in);
while(cin.hasNext())
{
int N = cin.nextInt();
for(int i = 0; i < N; i++)
{
array[i] = cin.nextInt();
}
int end = N-1;
int i = 0;
while(i < end)//冒泡排序核心部分
{
for(int j = 0; j < end; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
int temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
}
}
end--;
}
for(i = 0; i < N; i++)
{
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}

冒泡排序:其实是时间换空间,需要的空间很小。但是时间复杂度很大,达到了O(N*N)。

3.快速排序

 百度百科:

快速排序基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列

 快排步骤:

  设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后 面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]的值交换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]的值交换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
 
代码实现如下:
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main
{
static final int MAX = 105;
static int array[] = new int[MAX];
public static void main(String []args)
{
Scanner cin = new Scanner(System.in);
while(cin.hasNext())
{
int n = cin.nextInt();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
array[i] = cin.nextInt();
}
QuickSort(0,n-1);
for(int i = 0; i < n; i++)
{
System.out.print(array[i] + " ");
}
}
}
static void QuickSort(int left,int right)//这个是思想部分
{
if(left > right)
{
return;
}
int temp = array[left];
int i = left;
int j = right-1;
while(i != j)
{
while(array[j] >= temp && i < j)
{
j--;
}
while(array[i] <= temp && i < j)
{
i++;
}
if(i < j)
{
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}
}
array[left] = array[i];
array[i] = temp;
QuickSort(left,i-1);
QuickSort(i+1,right);
}
}

快速排序:解决了前面两个问题的极端性,但是快排的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的,达到了O(N*N).,平均时间复杂度为O(NlogN).

java,桶排序,冒泡排序,快速排序的更多相关文章

  1. JavaScript数组排序(冒泡排序、选择排序、桶排序、快速排序)

    * 以下均是以实现数组的从小到大排序为例 1.冒泡排序 先遍历数组,让相邻的两个元素进行两两比较 .如果要求小到大排:最大的应该在最后面,如果前面的比后面的大,就要换位置: 数组遍历一遍以后,也就是第 ...

  2. 桶排序与快速排序算法结合-python实现

    #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort import QuickSort def BucketSort(a, n): barr ...

  3. 【JS面试向】选择排序、桶排序、冒泡排序和快速排序简介

    新年伊始,又到了金三银四的时候了.面对前端越来越多的算法面试题,我简单的整理了一下几种比较常见的数组排序方式,分别介绍其基本原理和优劣势.(ps:才疏学浅,希望大家可以在issues下面指出问题) 选 ...

  4. 9, java数据结构和算法: 直接插入排序, 希尔排序, 简单选择排序, 堆排序, 冒泡排序,快速排序, 归并排序, 基数排序的分析和代码实现

    内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { publi ...

  5. 排序基础之非比较的计数排序、桶排序、基数排序(Java实现)

    转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他 ...

  6. 浅谈C++之冒泡排序、希尔排序、快速排序、插入排序、堆排序、基数排序性能对比分析之后续补充说明(有图有真相)

    如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序. ...

  7. 计数排序和桶排序(Java实现)

    目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比 ...

  8. Java常见排序算法之快速排序

    在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...

  9. 桶排序和计数排序的理解实现和比较(Java)

    比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.比较排序的优势是 ...

随机推荐

  1. 平衡树-Splay

    #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #def ...

  2. EXCEL对比在职员工与离职员工

    EXCEL 在B1中 填写这个 =VLOOKUP(A1,C:C,1,0)    然后往下拉  只要有出现#N/A  说明已经离职了 公司需要

  3. 微信网页授权获取用户openid及用户信息

    $code = $_GET["code"];//获取code $appid=“xxxx”;//公众号appid $APPSECRET="xxx";//公众号ap ...

  4. symfony command

    symfony 的command系统,有两部分构成:Application和command 1. Application是一个容器,负责对command进行管理. 2.command是每一个具体的命令 ...

  5. Qt3D Shader

    --------------------------------------------------- Qt3D ShaderPrograme Qt3D GLSL 渲染器 Shader示例可参考: h ...

  6. docker tmpfs 的测试结果

    创建 2G 内存的 Container 使用tmpfs挂载到 /tmp docker run --rm -it --memory 2g --mount type=tmpfs,destination=/ ...

  7. Spark大型电商项目实战-及其改良(1) 比对sparkSQL和纯RDD实现的结果

    代码存在码云:https://coding.net/u/funcfans/p/sparkProject/git 代码主要学习https://blog.csdn.net/u012318074/artic ...

  8. STM32C语言与MDK基础

    Ifdef条件编译 Extern相当于全文件的全局变量,使用前需声明,加extern就行 Static,只在当前.c文件起作用,也可以定义函数,作用是提供HALL库用,不是给用户用. Weak前加两个 ...

  9. Android中碎片的添加问题

    碎片在Android中的应用是十分广泛的,它就像是嵌在活动中的另一个活动就像是一个容器包含了另一个容器,那么到底该怎么添加碎片呢?主要有两种方法,一种是在该碎片所在的xml文档中使用Android:n ...

  10. web.xml的学习

    web.xml 文件提供有关包含 Web 应用程序的 Web 组件的配置和部署信息. Java Servlet 规范根据 XML 模式文档来定义 web.xml 部署描述符文件.为了获取向后兼容性,W ...