将mask中所有为true的抽取出来，放到一起，这里从n维降到1维度

tensor = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

import numpy as np

mask=np.array([[True,True],[False,True],[False,False]])

z=tf.boolean_mask(tensor, mask)

sess.run(z)

array([1, 2, 4])

tensor = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]

import numpy as np

mask=np.array([[[True,True],[False,True],[False,False]],[[True,True],[False,True],[False,False]]])

z=tf.boolean_mask(tensor, mask)

sess.run(z)

array([1, 2, 4, 1, 2, 4])

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