【平面图最小割】BZOJ2007-[NOI2010]海拔
【题目大意】
城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域,包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向道路。现得到了每天每条道路两个方向的人流量。每一个交叉路口都有海拔,每向上爬h的高度,就需要消耗h的体力。如果是下坡的话,则不需要耗费体力。城市西北角的交叉路口海拔为0,东南角的交叉路口海拔为1。现在知道每条路两个方向的人流量,在最理想的情况下(即你可以任意假设其他路口的海拔高度),求每天所有人爬坡所消耗的总体力和的最小值。
【思路】
显然是一个平面图最小割,最基础的平面图最小割可以参考BZOJ1002狼爪兔子。转成对偶图,跑Dijkstra+堆优化。
问题在于,边是有向的(即两个方向的人流量是不同的),北南、南北、东西、西东应该如何对应对偶图中的方向呢?画了张图(我人生所有的画图都要献给平面图了……)
a
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#define S 0
#define T (n*n)+1
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN=*;
const ll INF=;
struct edge
{
int fr,to,len;
};
vector<edge> E[MAXN];
int n; void addedge(int u,int v,int w)
{
E[u].push_back((edge){u,v,w});
} int dijkstra()
{
priority_queue<pair<ll,ll>,vector<pair<ll,ll> >,greater<pair<ll,ll> > > que;
ll dis[MAXN],vis[MAXN];
memset(vis,,sizeof(vis));
for (int i=S+;i<=T;i++) dis[i]=INF;
dis[S]=;
que.push(make_pair<ll,ll>(,S));
while (!que.empty())
{
int head=que.top().second;que.pop();
if (!vis[head])
{
vis[head]=;
for (int i=;i<E[head].size();i++)
{
edge Edge=E[head][i];
if (!vis[Edge.to] && dis[Edge.to]>dis[Edge.fr]+Edge.len)
{
dis[Edge.to]=dis[Edge.fr]+Edge.len;
que.push(make_pair<ll,ll>(dis[Edge.to],Edge.to));
}
}
}
}
return (dis[T]);
} void init()
{
scanf("%d",&n);
int t;
for (int i=;i<=n+;i++)
for (int j=;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&t);
if (i==) addedge((i-)*n+j,n*n+,t);
else if (i==n+) addedge(,(i-)*n+j,t);
else addedge((i-)*n+j,(i-)*n+j,t);
} for (int i=;i<=n;i++)
for (int j=;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&t);
if (j==) addedge(,(i-)*n+j+,t);
else if (j==n) addedge(i*n,n*n+,t);
else addedge((i-)*n+j,(i-)*n+j+,t);
} for (int i=;i<=n+;i++)
for (int j=;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&t);
if (i==) addedge(n*n+,(i-)*n+j,t);
else if (i==n+) addedge((n-)*n+j,,t);
else addedge((i-)*n+j,(i-)*n+j,t);
} for (int i=;i<=n;i++)
for (int j=;j<=n;j++)
{
scanf("%d",&t);
if (j==) addedge((i-)*n+j+,,t);
else if (j==n) addedge(n*n+,(i-)*n+j,t);
else addedge((i-)*n+j+,(i-)*n+j,t);
} } int main()
{
init();
printf("%d\n",dijkstra());
return ;
}
【平面图最小割】BZOJ2007-[NOI2010]海拔的更多相关文章
- BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路
问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...
- B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij
B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij 题意:城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向 ...
- bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...
- [BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】
题目链接:BZOJ - 2007 题目分析 首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1.那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间.然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 ...
- BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...
- [BZOJ2007][NOI2010]海拔(对偶图最短路)
首先确定所有点的海拔非0即1,问题转化成裸的平面图最小割问题,进而转化成对偶图最短路(同BZOJ1002). 这题的边是有向的,所以所有边顺时针旋转90度即可. 如下图(S和T的位置是反的). #in ...
- tyvj P1209 - 拦截导弹 平面图最小割&&模型转化
P1209 - 拦截导弹 From admin Normal (OI)总时限:6s 内存限制:128MB 代码长度限制:64KB 背景 Background 实中编程者联盟为了培养技 ...
- hdu3870-Catch the Theves(平面图最小割)
Problem Description A group of thieves is approaching a museum in the country of zjsxzy,now they are ...
- 【平面图最小割】BZOJ1001- [BeiJing2006]狼抓兔子
[题目大意]左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下三种类型的道路 1:(x,y)<==>(x+1,y) 2:(x,y)<==>(x,y+1) ...
随机推荐
- Python图片验证码降噪 — 8邻域降噪
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤,一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现,这几个过程是: 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需 ...
- Ubuntu下安装arm-linux-gnueabi-xxx编译器【转】
转自:http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/51481639 from: http://www.linuxdiyf.com/linux/1948 ...
- mysql高可用架构 -> MHA配置VIP漂移-05
VIP漂移的两种方式 1)通过keepalived的方式,管理虚拟IP的漂移 2)通过MHA自带脚本方式,管理虚拟IP的漂移 MHA脚本方式 虚拟ip漂移的脚本下载地址 -> wget http ...
- caffe细节
1.BN层参数设置 在训练时所有BN层要设置use_global_stats: false(也可以不写,caffe默认是false) 在测试时所有BN层要设置use_global_stats: tru ...
- Codeforces 793C - Mice problem(几何)
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/793/C 题目大意:给你一个捕鼠器坐标,和各个老鼠的的坐标以及相应坐标的移动速度,问你是否存在一个时间点可 ...
- 本地删除文件,git远程不同步删除
git add -a 或 git add * 它能stages所有文件,包括之前删除的痕迹 git add . 只能stages新文件和被修改的文件,不会stages已被删除的文件 步骤如下: 1) ...
- JS Ajax异步请求发送列表数据后面多了[]
还在苦逼的写代码,这里就不详细了,直接抛出问题: 如图所示: 前端ajax请求向后端发送数据的时候,给key添加了[]出现很多找不到原因, 后面在说 解决方法: 暂时先这样记录一下,下次方便查找,好了 ...
- 用SQL语句添加删除修改字段、一些表与字段的基本操作、数据库备份等
用SQL语句添加删除修改字段 1.增加字段 alter table docdsp add dspcode char(200) 2.删除字段 ALTER TABLE table_NAME DROP CO ...
- 专业分析docker的分层存储技术
话不在多,指明要点! 联合挂载是用于将多个镜像层的文件系统挂载到一个挂载点来实现一个统一文件系统视图的途径, 是下层存储驱动(aufs.overlay等) 实现分层合并的方式. 所以严格来说,联合挂载 ...
- oplog扩容
Oplog的扩容: 背景:一个由3个节点组成的复制集. 主节点:A 从节点:B,C 需求:Oplog扩容,尽量少的影响业务. 思路:先由从节点开始,一台一台的从复制集中剥离,修改,再回归复制集,最后操 ...