CUDA npp运动检测模块性能测试

测试环境：

Cpu：       Intel（R）Core（TM）i7-4790 CPU @3.6GHZ

GPU:        NVIDIA GeForce GTX960 *2

操作系统：   Windows 7 专业版 64位操作系统

内存：        安装内存（RAM）      16.0GB

显存：        4g*2

测试指标    测试项目		单帧耗mean（500P）	GPU占用率	显存占用 Unit：M	Cpu占用率	内存占用 Unit：M
1080p	1 路	9.23ms	98% / 0%	237 / 0	0%	263
1080p	2 路	9.05ms	98% / 98%	237 / 237	0-1%	528
1080p	4 路	18ms	99% / 99%	389 / 389	0-1%	528
1080p	8 路	35.5ms	99% / 99%	702 / 702	0-1%	529
1080p	16路	72.5ms	99% / 99%	1325 / 1325	0-1%	520
1080p	24路	109.5ms	99% / 99%	2339 /2339	0-1%	522
720p	1 路	4.27ms	96% / 0%	153/0	0%	263
720p	2 路	4.2ms	96% / 96%	153/153	0%	528
720p	4 路	8ms	99%/99%	225/225	0-1%	515
720p	8 路	16ms	99%/99%	370/370	0-1%	519
720p	16路	32ms	99%/99%	661/661	0-1%	520
720p	32路	65ms	99%/99%	1243/1243	0-1%	523
4cif	1 路	2.1ms	90%-90%	121 / 0	0-1%	341
4cif	2 路	2ms	91% / 91%	121 / 121	0-1%	518
4cif	4 路	3.5ms	99% / 99%	162 / 162	0-1%	519
4cif	8 路	7ms	99% / 99%	244 / 244	0-1%	519
4cif	16路	14ms	99% / 99%	408 / 408	0-1%	521
4cif	32路	28.5ms	96% / 96%	737 / 737	0-1%	524
4cif	64路	102ms	55% / 55%	1394 / 1394	0-1%	529

注： 1. 上述测试的每一路对应主机程序的一个线程。

2. 上述的所有测试不考虑主机和内存之间的数据拷贝，单纯的测试GPU的计算能力

所以cpu基本处于空闲状态。

分析：1. 随着主机线程数目的增多，线程之间的调度时间延时会导致GPU占用率下降

2. 比较此前测试的GTX760显卡， GTX960的计算能力略弱，但多线程能力稍强。