OpenCV使用边缘提取、腐蚀、轮廓进行车牌定位

http://blog.csdn.net/superdont/article/details/24935383

OpenCV使用边缘提取、腐蚀、轮廓进行车牌定位

2014-05-03 21:38 6786人阅读 评论(2) 收藏 举报

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opencv（24） 

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采用OpenCV249利用边缘检测、轮廓检测、腐蚀实现的车牌定位，具体为：

1. Mat srcImage=imread("image/000.jpg");
2. //imshow("a",srcImage);
3. int i,j;
4. int cPointR,cPointG,cPointB,cPoint;//currentPoint;
5. Mat resizeImage;
6. resize(srcImage,resizeImage,Size(400,300));
7. Mat grayImage;
8. cvtColor(resizeImage,grayImage, CV_BGR2GRAY);
9. Mat medianImage;
10. medianBlur(grayImage,medianImage,3); //最后一个参数需要为奇数
11. Mat sobelImage;
12. //参数为：源图像，结果图像，图像深度，x方向阶数，y方向阶数，核的大小，尺度因子，增加的值
13. Sobel(medianImage,sobelImage,CV_8U,1,0,3,0.4,128);
14. Mat normalizeImage;
15. normalize(sobelImage,normalizeImage,255,0,CV_MINMAX);
16. Mat binaryImage;
17. threshold(normalizeImage,binaryImage, 100, 255, THRESH_BINARY_INV );
18. Mat closeImage;
19. //morphologyEx(binaryImage,closeImage,MORPH_CLOSE,Mat(3,1,CV_8U),Point(0,0),10);  //闭运算
20. Mat openImage(closeImage.rows,closeImage.cols,CV_8UC1);
21. //morphologyEx(closeImage,openImage,MORPH_OPEN,Mat(3,3,CV_8U),Point(0,0),1);   //开运算
22. //  erode(openImage,openImage,Mat(3,3,CV_8U),Point(-1,-1),10);
23. dilate(binaryImage,openImage,Mat(3,3,CV_8U),Point(-1,-1),6);
24. /*
25. Mat rgbImage;
26. cvtColor(openImage,rgbImage, CV_GRAY2BGR);
27. */
28. //cvtColor(openImage,openImage, CV_BGR2GRAY);
29. //vector<vector<Point> > contours;
30. //vector<Vec4i> hierarchy;
31. //openImage=imread("test.png");
32. imshow("openImage",openImage);
33. /// Detect edges using canny
34. //  Canny( src_gray, canny_output, thresh, thresh*2, 3 );
35. /// Find contours
36. /*  Mat thresholdImage;
37. cvtColor(openImage,openImage, CV_BGR2GRAY);
38. threshold( openImage,thresholdImage,127, 255, THRESH_BINARY );
39. openImage=thresholdImage;*/
40. vector<vector<Point> > contours;
41. vector<Vec4i> hierarchy;
42. findContours(openImage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
43. Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255) );
44. for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
45. {
46. //使用边界框的方式
47. CvRect aRect =  boundingRect(contours[i]);
48. int tmparea=aRect.height*aRect.height;
49. if (((double)aRect.width/(double)aRect.height>2)&& ((double)aRect.width/(double)aRect.height<6)&& tmparea>=200&&tmparea<=25000)
50. {
51. rectangle(resizeImage,cvPoint(aRect.x,aRect.y),cvPoint(aRect.x+aRect.width ,aRect.y+aRect.height),color,2);
52. //cvDrawContours( dst, contours, color, color, -1, 1, 8 );
53. }
54. }
55. imshow("contour",resizeImage);

效果一般，部分测试图像：

测试了很多图片，这几张基本有个样子，通过调整腐蚀的次数，可以针对不同的图像进行定位。

参考资料：

学习OpenCV——车牌检测(定位)：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7444470