Amoeba原理戳这里:Amoeba详细介绍


实验环境

Master、Amoeba--IP:192.168.1.5

Slave---IP:192.168.1.10

安装JDK

JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

[root@dep5 ~]# mkdir /usr/local/JDF

[root@dep5 ~]# tar -xvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/JDF/

[root@dep5 ~]#vim /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/local/JDF/jdk1.8.0_101
export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
export CLASSPATH

####测试JDK是否OK

[root@dep5 ~]# java -version

java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

安装Amoeba

Amoeba下载地址:https://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/

[root@dep5 ~]# mkdir /usr/local/amoeba

[root@dep5 ~]# unzip amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip -d /usr/local/amoeba

[root@dep5 ~]# chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

主从授权,增加用户,修改配置文件

主(192.168.1.5 vim /etc/my.cnf):

server-id = 1 #主数据库标志

从(192.168.1.10  vim /etc/my.cnf):

server-id = 2 #从数据库标志

所有参与主从分离的机器(192.168.1.5,192.168.1.10):

mysql-->grant all privileges on *.* to amoeba@'%' identified by 'amoeba';

mysql-->flush privileges;

Amoeba配置介绍

Amoeba For MySQL 的使用非常简单,所有的配置文件都是标准的XML 文件,总共有四个配置文件。分别为:

  • amoeba.xml:主配置文件,配置所有数据源以及Amoeba 自身的参数设置;实现主从的话配置这个文件就可以了;
  • rule.xml:配置所有Query 路由规则的信息;
  • functionMap.xml:配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类;
  • rullFunctionMap.xml:配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类;

下面是一份已经修改OK的amoeba.xml配置文件

[root@dep5 ~]# vim /usr/local/amoeba/conf/amoeba.xml

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <server>
<!-- proxy server绑定的端口 -->
<property name="port">8888</property> <!-- proxy server绑定的IP --> <property name="ipAddress">192.168.1.5</property>
<!-- 对外验证的用户名 -->
<property name="user">amoeba</property>
<!-- 对外验证的密码 -->
<property name="password">amoeba</property> <!-- proxy server net IO Read thread size -->
<property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size -->
<property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size -->
<property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K) -->
<property name="netBufferSize">128</property> <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->
<property name="tcpNoDelay">true</property> <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
<property name="queryTimeout">60</property>
</server> <!--
每个ConnectionManager都将作为一个线程启动。
manager负责Connection IO读写/死亡检测
-->
<connectionManagerList>
<connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property> <!--
default value is avaliable Processors
<property name="processors">5</property>
-->
</connectionManager>
</connectionManagerList> <dbServerList>
<!--
一台mysqlServer 需要配置一个pool,
如果多台 平等的mysql需要进行loadBalance,
平台已经提供一个具有负载均衡能力的objectPool:com.meidusa.amoeba.mysql.server.MultipleServerPool
简单的配置是属性加上 virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig
或者自己写一个ObjectPool。
-->
<dbServer name="server1"> <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="manager">defaultManager</property> <!-- 真实mysql数据库端口 -->
<property name="port">3306</property> <!-- 真实mysql数据库IP -->
<property name="ipAddress">192.168.1.5</property>
<property name="schema">test</property> <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
<property name="user">amoeba</property> <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
<property name="password">amoeba</property> </factoryConfig> <!-- ObjectPool实现类 -->
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">200</property>
<property name="maxIdle">200</property>
<property name="minIdle">10</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>
<dbServer name="server2"> <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="manager">defaultManager</property> <!-- 真实mysql数据库端口 -->
<property name="port">3306</property> <!-- 真实mysql数据库IP -->
<property name="ipAddress">192.168.1.10</property>
<property name="schema">test</property> <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
<property name="user">amoeba</property> <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
<property name="password">amoeba</property> </factoryConfig> <!-- ObjectPool实现类 -->
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">200</property>
<property name="maxIdle">200</property>
<property name="minIdle">10</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer> <dbServer name="master" virtual="true">
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<property name="loadbalance">1</property> <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
<property name="poolNames">server1</property>
</poolConfig>
</dbServer>
<dbServer name="slave" virtual="true">
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<property name="loadbalance">1</property> <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
<property name="poolNames">server2</property>
</poolConfig>
</dbServer>
</dbServerList> <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
<property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
<property name="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
<property name="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
<property name="LRUMapSize">1500</property>
<property name="defaultPool">server1</property>    <!-- 读写分离在这里 -->
<property name="writePool">master</property>
<property name="readPool">slave</property> <property name="needParse">true</property>
</queryRouter>
</amoeba:configuration>

启动Amoeba

# cd /usr/local/amoeba/bin

这种启动方便看nohup.log日志.防止提示溢出

#:nohup bash -x amoeba &

常见错误:1

The stack size specified is too small, Specify at least 228k

Error: Could not create the Java Virtual Machine.

Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

解决办法:

# vim /usr/local/amoeba/bin/amoeba

#DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k"  注释

DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss256k"   增加

常见错误2:

org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 406; columnNumber: 6; 注释中不允许出现字符串 "--"

解决办法:

后来改了一大通,试了一下午,才发现。 我们的注释两边要有空格,才行。

测试是否读写分离

在(master)主上的test库建立一个los的表

Mysql->use test;

Mysql->create table los(id int(10),name char(10));

在(slave)从上查看test库是否同步了los表

Mysql-> use test;

Mysql->show tables;

在主(master)操作.插入一条数据.

mysql-->insert into alvin values(1,'master');

在从(slave)操作,插入一条数据.

mysql-->insert into alvin values(2,'slave');

注意因为从同步主的数据。所以这里有2条数据,

(1)     先验证读。我们配置文件是用的是DR轮询,注意这个IP地址要写:amoeba的IP地址,不是master也不是slave (只是实验,就把amoeba跟master放在同一个机器上面)是通过amoeba代理登陆。192.168.1.5

(2)     验证写,正常来说。如果只有全部写到主里面,两边的数据才会以致。如果其中有一个不一致的话。那么说明写到从里面去了。因为主不会同步从的数据。都是单向数据传输。

我就稍微稍微偷一下懒嘛,弄清楚读写分离的原理,弄懂原理就好办了,肯定有各种想法在里面,如果这些想法都能得到验证,那么主从就Ok了

参考度娘时好多博客文件,然后自己做实验通过OK

Mysql集群读写分离(Amoeba)的更多相关文章

  1. docker+mysql集群+读写分离+mycat管理+垂直分库+负载均衡

    依然如此,只要大家跟着我的步骤一步步来,100%是可以测试成功的 centos6.8已不再维护,可能很多人的虚拟机中无法使用yum命令下载docker, 但是阿里源还是可以用的 因为他的centos- ...

  2. MySQL集群读写分离的自定义实现

    基于MySQL Router可以实现高可用,读写分离,负载均衡之类的,MySQL Router可以说是非常轻量级的一个中间件了.看了一下MySQL Router的原理,其实并不复杂,原理也并不难理解, ...

  3. 使用mysql-proxy 快速实现mysql 集群 读写分离

    目前较为常见的mysql读写分离分为两种: 1. 基于程序代码内部实现:在代码中对select操作分发到从库:其它操作由主库执行:这类方法也是目前生产环境应用最广泛,知名的如DISCUZ X2.优点是 ...

  4. MySQL集群系列2:通过keepalived实现双主集群读写分离

    在上一节基础上,通过添加keepalived实现读写分离. 首先关闭防火墙 安装keepalived keepalived 2台机器都要安装 rpm .el6.x86_64/ 注意上面要替换成你的内核 ...

  5. 十四、linux-MySQL的数据库集群读写分离及高可用性、备份等

    一.数据库集群及高可用性 二.mysql实现读写分离 mysql实现读写分离有多种方式: 1)代码语言(php\python\java等)层面实现读写分离,找开发进行实现. 2)通过软件工具实现读写分 ...

  6. linux上使用amoeba实现MySql集群,以及读写分离,主从复制

    一.由于是MySql集群,所以就不可能只有一个MySql,需要多个MySql,具体安装步骤,可以参考http://www.cnblogs.com/ywzq/p/4882140.html这个地址进行安装 ...

  7. Mycat搭建负载均衡,读写分离的Mysql集群

    Mycat搭建负载均衡,读写分离的Mysql集群 准备环境 1.mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.Mycat-server-1.6.7.4-te ...

  8. MySQL集群(三)mysql-proxy搭建负载均衡与读写分离

    前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离. 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新 ...

  9. 2.Mysql集群------Mycat读写分离

    前言: Mycat: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一 ...

随机推荐

  1. ECShop - 数据库操作类

    ECShop v2.7.2没有使用一些开源的数据库操作类,比如adodb或者PEAR,而是封装了自己的实现.这样做的好处是实现非常轻量,只有一个文件,27Kb,大大减小了分发包的文件大小.另外,当网站 ...

  2. 状压dp找寻环的个数 Codeforces Beta Round #11 D

    http://codeforces.com/problemset/problem/11/D 题目大意:给你n个点,m条边,找该图中有几个换 思路:定义dp[i][j]表示i是圈的集合,j表示该集合的终 ...

  3. 1*Json对象声明简单,复合,对象数组

    //简单JSON对象 function btn1_click() { var json = { "id": 1001, "name": "张三&quo ...

  4. mysql具体语句示例

    建表:(not null ,auto_increment, unique , primary key) create database balfish;use balfish;create table ...

  5. ios开发使用lipo命令合并真机库和模拟器库

    在开发ios时,我们经常会遇到编译两套库文件,使用模拟器时链接模拟器库,使用真机时使用真机库,这样操作会对后期的维护带来麻烦,所以Apple提供了一个把多个不同平台的.a库文件合并成一个适用于多平台的 ...

  6. 【Android 应用开发】Android 开发 之 JNI入门 - NDK从入门到精通

    NDK项目源码地址 : -- 第一个JNI示例程序下载 : GitHub - https://github.com/han1202012/NDKHelloworld.git -- Java传递参数给C ...

  7. C# 上传文件至远程服务器

    C# 上传文件至远程服务器(适用于桌面程序及web程序) 2009-12-30 19:21:28|  分类: C#|举报|字号 订阅     最近几天在玩桌面程序,在这里跟大家共享下如何将本地文件上传 ...

  8. View与ViewGroup有什么区别?

    百度知道:http://zhidao.baidu.com/link?url=B5MFOzDlww8soYqr5CL5FldH4sXD6eumS1XTRn8XEh8gu4mKjQdPkJSLIBt7u_ ...

  9. hdu_5179_beautiful number(数位DP)

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5179 题意:给你一个范围,问你漂亮的数有多少个,漂亮的数的定义为 数位高的比数位低的大,并且 数位高的 ...

  10. 剑指offer 连续子序列和

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 class Solution { public:     int FindGreatestSumOfSu ...