ELK部署

部署ElasticSearch集群

1.拉取镜像及批量生成配置文件
# 拉取镜像
[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.14.2 # 生成配置文件及目录
for port in $(seq 1 4); \
do \
mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/conf
mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/data
mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/plugins
chmod 777 /data/elk/es/node-${port}/data
touch /data/elk/es/node-${port}/conf/es.yml
cat << EOF >>/data/elk/es/node-${port}/conf/es.yml
cluster.name: jinx
node.name: node${port}
node.master: true
node.data: true
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.seed_hosts: ["81.70.118.191:9301","81.70.118.191:9302","81.70.118.191:9303","81.70.118.191:9304"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1","node2","node3","node4"]
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
EOF
done
2.批量创建容器及查看集群信息
# 批量创建容器
for port in $(seq 1 4); \
do \
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-d -p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
-e ES_MIN_MEM=128m \
-e ES_MAX_MEM=2048m \
-v /data/elk/es/node-${port}/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /data/elk/es/node-${port}/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ \
-v /data/elk/es/node-${port}/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--name es-${port} \
elasticsearch:7.14.2
done # 查看单个节点信息
[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://81.70.118.191:9201/
{
"name" : "node1",
"cluster_name" : "jinx",
"cluster_uuid" : "Vjb7cu6fQ6y2-ZWk0YGIiQ",
"version" : {
"number" : "7.2.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "508c38a",
"build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.0.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
} # 查看集群信息
[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://81.70.118.191:9201/_cat/nodes?pretty
172.17.0.2 37 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi * node1
172.17.0.4 35 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi - node3
172.17.0.3 39 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node2
172.17.0.6 34 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node4

使用Nginx做集群负载均衡

1.获取镜像
# 拉取镜像 此处我们拉取的是官方最新镜像,其它版本可以去DockerHub查询
[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull nginx
2.创建容器
# 创建容器 第一个nginx是容器名,第二个nginx是镜像名
[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d -p 9200:9200 --name nginx nginx
3.把容器内的配置文件等复制到容器外用于挂载
# nginx的配置文件日志文件及默认的页面分别放于容器内的 /etc/nginx /usr/share/nginx/html /var/log/nginx 中,我们需要将其挂载到容器外部

# 创建三个文件夹 conf html logs
[root@VM-24-9-centos data]# mkdir -p /data/nginx/{conf.d,html,logs} # 将容器内的 nginx.conf配置文件和default.conf配置文件复制出来
[root@VM-24-9-centos data]# docker cp nginx:/usr/share/nginx/html /data/nginx
[root@VM-24-9-centos data]# docker cp nginx:/etc/nginx/nginx.conf /data/nginx
[root@VM-24-9-centos data]# docker cp nginx:/etc/nginx/conf.d/default.conf /data/nginx/conf.d/default.conf # 查看目录结构
[root@VM-24-9-centos nginx]# cd /data/nginx
[root@VM-24-9-centos nginx]# ll
total 16
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 16 10:48 conf.d
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 16 10:48 html
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 16 10:48 logs
-rw-r--r-- 1 root root 648 Nov 2 23:01 nginx.conf # 在 conf.d 目录下再建一个 es.conf 配置文件用于做负载均衡
[root@VM-24-9-centos conf]# vim /data/nginx/conf.d/es.conf
upstream es{
server 81.70.118.191:9201 weight=1;
server 81.70.118.191:9202 weight=1;
server 81.70.118.191:9203 weight=1;
}
server {
listen 9200;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://es;
# root html;
# index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
4.删除之前的容器,然后创建新的容器把目录挂载上去
# 停止容器
[root@VM-24-9-centos nginx]# docker stop nginx
nginx
# 删除容器
[root@VM-24-9-centos nginx]# docker rm nginx
nginx
# 创建新的容器 --privileged=true 容器内部对挂载的目录拥有读写等特权
docker run -d -p 9200:9200 --name nginx_9200 \
-v /data/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /data/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /data/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
-v /data/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
--privileged=true \
nginx
5.访问负载均衡配置的地址查看是否成功
[root@VM-24-9-centos conf]# curl http://81.70.118.191:9200/
{
"name" : "node3",
"cluster_name" : "jinx",
"cluster_uuid" : "5aRGIwI0T-qHks6vXzRNQQ",
"version" : {
"number" : "7.14.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "6bc13727ce758c0e943c3c21653b3da82f627f75",
"build_date" : "2021-09-15T10:18:09.722761972Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.9.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

部署ElasticSearch-Head

​ ElasticSearch-Head是一个管理界面,可以查看ElasticSearch相关信息

1.拉取ElasticSearch-Head镜像
[root@VM-24-9-centos ~]#  docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2.运行ElasticSearch-Head容器
# 创建容器
[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5 # pc端访问 IP:9100 即可用管理工具查看集群信息了

部署Kibana

1.拉取镜像
# 拉取镜像
[root@VM-24-9-centos conf.d]# docker pull kibana:7.14.2
2.创建挂载目录
# 创建挂载目录
[root@VM-24-9-centos conf]# mkdir -p /data/elk/kibana/ # 创建配置文件
[root@VM-24-9-centos conf]# vim /data/elk/kibana/conf/kibana.yml server.name: kibana
# kibana的主机地址 0.0.0.0可表示监听所有IP
server.host: "0.0.0.0"
# kibana访问es的URL
elasticsearch.hosts: [ "http://81.70.118.191:9200" ]
elasticsearch.username: 'kibana'
elasticsearch.password: '123456'
# 显示登陆页面
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
# 语言
i18n.locale: "zh-CN"
server.publicBaseUrl: "http://81.70.118.191:9200"
3.运行容器
[root@VM-24-9-centos conf]# docker run -d -p 5601:5601 --privileged=true --name=kibana -v/data/elk/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.2.0

Centos8 Docker部署ElasticSearch集群的更多相关文章

  1. Docker部署Elasticsearch集群

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docke ...

  2. 利用 docker 部署 elasticsearch 集群(单节点多实例)

    文章目录 1.环境介绍 2.拉取 `elasticserach` 镜像 3.创建 `elasticsearch` 数据目录 4.创建 `elasticsearch` 配置文件 5.配置JVM线程数量限 ...

  3. Centos8 部署 ElasticSearch 集群并搭建 ELK,基于Logstash同步MySQL数据到ElasticSearch

    Centos8安装Docker 1.更新一下yum [root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update 2.安装containerd.io # centos8默认使用podm ...

  4. 日志分析系统 - k8s部署ElasticSearch集群

    K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVers ...

  5. Docker部署Hadoop集群

    Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Doc ...

  6. Azure vm 扩展脚本自动部署Elasticsearch集群

    一.完整过程比较长,我仅给出Azure vm extension script 一键部署Elasticsearch集群的安装脚本,有需要的同学,可以邮件我,我给你完整的ARM Template 如果你 ...

  7. 基于Docker部署ETCD集群

    基于Docker部署ETCD集群 关于ETCD要不要使用TLS? 首先TLS的目的是为了鉴权为了防止别人任意的连接上你的etcd集群.其实意思就是说如果你要放到公网上的ETCD集群,并开放端口,我建议 ...

  8. Docker部署zookeeper集群和kafka集群,实现互联

    本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该 ...

  9. Elasticsearch使用系列-Docker搭建Elasticsearch集群

    Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch使用系列-基本查询和聚合查询+sql插件 Elas ...

随机推荐

  1. Python Pandas的使用 !!!!!详解

     Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块 Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些.pandas帮助填补了这⼀空⽩,使您能够在Python中执 ...

  2. RPAaaS是什么?为何能够推进RPA人人可用?

    RPAaaS是什么?为何能够推进RPA人人可用? 助力中小企业快速实现自动化,RPAaaS加速"RPA人人可用"时代到来 相对传统RPA拥有更多优势,PRAaaS为RPA行业带来更 ...

  3. Java(25)常见异常整理

    作者:季沐测试笔记 原文地址:https://www.cnblogs.com/testero/p/15228418.html 博客主页:https://www.cnblogs.com/testero ...

  4. python join的用法

    joinn其实就相当于用某个字符串来拼接列表或者元组中的元素 当然也可以将字符串以某一个str拼接起来 得出的结果自然也是字符串 ex1: results: 实例用处: 当我们从某个文件中读出内容时, ...

  5. CentOS 文本编辑器

    目录 1.Nano 1.1.基础命令 1.2.快捷操作 1.3.配置文件 2.Vim 2.1.四大模式 2.2.基础命令 2.3.标准操作 2.4.高级操作 2.5.配置文件 Linux 终端的文本编 ...

  6. 《Spring源码深度解析》学习笔记——Spring的整体架构与容器的基本实现

    pring框架是一个分层架构,它包含一系列的功能要素,并被分为大约20个模块,如下图所示 这些模块被总结为以下几个部分: Core Container Core Container(核心容器)包含有C ...

  7. 【二食堂】Beta - Scrum Meeting 4

    Scrum Meeting 4 例会时间:5.17 18:30~18:50 进度情况 组员 当前进度 今日任务 李健 1. 继续完成文本区域划词添加的功能 issue 1. 划词功能已经实现,继续开发 ...

  8. netty传输java bean对象

    在上一篇博客(netty入门实现简单的echo程序)中,我们知道了如何使用netty发送一个简单的消息,但是这远远是不够的.在这篇博客中,我们来使用netty发送一个java bean对象的消息,但是 ...

  9. 在浏览器上开发GO和Vue!(基于code-server)

    在浏览器上开发GO和Vue!(基于code-server) 曾几何时,开发者们都被安装编程环境苦恼,尽管现在很多语言的开发环境已经不难装了,但是如果我们能有一个运行在云端的编译器,那么我们就可以随时随 ...

  10. 高并发场景下JVM调优实践之路

    一.背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验. 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: 可 ...