作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注。索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字“Python”,我们会得到下面的页面

我们可以看到这里罗列了"职位名"、"公司名"、"工作地点"、"薪资"、"发布时间",那么我们就把这些信息爬取下来吧!确定了需求,下一步我们就审查元素找到我们所需信息所在的标签,再写一个正则表达式把元素筛选出来就可以了!

顺理成章得到这样一个正则表达式:

reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? <a target="_blank" title="(.*?)".*? <span class="t2"><a target="_blank" title="(.*?)".*?<span class="t3">(.*?)</span>.*?<span class="t4">(.*?)</span>.*? <span class="t5">(.*?)</span>',re.S)
完成这关键的一步,下面写入本地就灰常简单了!还是来段代码吧!
 # -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import re #获取原码
def get_content(page):
url ='http://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,'+ str(page)+'.html'
a = urllib.request.urlopen(url)#打开网址
html = a.read().decode('gbk')#读取源代码并转为unicode
return html def get(html):
reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? <a target="_blank" title="(.*?)".*? <span class="t2"><a target="_blank" title="(.*?)".*?<span class="t3">(.*?)</span>.*?<span class="t4">(.*?)</span>.*? <span class="t5">(.*?)</span>',re.S)#匹配换行符
items=re.findall(reg,html)
return items #多页处理,下载到文件
for j in range(1,10):
print("正在爬取第"+str(j)+"页数据...")
html=get_content(j)#调用获取网页原码
for i in get(html):
#print(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4])
with open ('51job.txt','a',encoding='utf-8') as f:
f.write(i[0]+'\t'+i[1]+'\t'+i[2]+'\t'+i[3]+'\t'+i[4]+'\n')
f.close()

再来一张效果图

看起来效果还不错,要是能够以表格的形式展示出来就更好了,在网上看到有的大佬直接把招聘信息写入excel表格,今天我也来试一下吧!其实也并麻烦,只需要将上面的代码稍加修改就可以了。下面贴一下代码,重要的地方会有注释。

 # -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import re
import xlwt#用来创建excel文档并写入数据 #获取原码
def get_content(page):
url ='http://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,'+ str(page)+'.html'
a = urllib.request.urlopen(url)#打开网址
html = a.read().decode('gbk')#读取源代码并转为unicode
return html def get(html):
reg = re.compile(r'class="t1 ">.*? <a target="_blank" title="(.*?)".*? <span class="t2"><a target="_blank" title="(.*?)".*?<span class="t3">(.*?)</span>.*?<span class="t4">(.*?)</span>.*? <span class="t5">(.*?)</span>',re.S)#匹配换行符
items = re.findall(reg,html)
return items
def excel_write(items,index): #爬取到的内容写入excel表格
for item in items:#职位信息
for i in range(0,5):
#print item[i]
ws.write(index,i,item[i])#行,列,数据
print(index)
index+=1 newTable="test.xls"#表格名称
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')#创建excel文件,声明编码
ws = wb.add_sheet('sheet1')#创建表格
headData = ['招聘职位','公司','地址','薪资','日期']#表头部信息
for colnum in range(0, 5):
ws.write(0, colnum, headData[colnum], xlwt.easyxf('font: bold on')) # 行,列 for each in range(1,10):
index=(each-1)*50+1
excel_write(get(get_content(each)),index)
wb.save(newTable)

最后实现的效果如下图:

至此,我们的工作就已经完成了!有的朋友可能想要爬取其他工作的招聘信息,观察了一下URl可以知道修改一下关键字名称就可以了!可以定义成一个函数只需输入关键字,然后就可以自动爬取该工作的招聘信息!条条大路通罗马,想要实现上面的效果肯定不止这一种方法,以上内容仅供参考,希望可以给有需要的朋友提供一点思路!至于代码就比较粗糙了,而本人也希望有一天能够写得一手风骚代码!还是要重申一遍,本人能力有限,文章中可能会有纰漏或者错误,也欢迎表哥表姐们前来指正!谢谢大家!

Python爬虫学习(二) ——————爬取前程无忧招聘信息并写入excel的更多相关文章

  1. Python爬取拉勾网招聘信息并写入Excel

    这个是我想爬取的链接:http://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 页面显示如下: 在Chrome浏览器中审查元素,找到对应的链接: 然后 ...

  2. Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图

    Python 爬虫入门 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob ...

  3. python爬虫学习(7) —— 爬取你的AC代码

    上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序 ...

  4. python爬虫学习之爬取全国各省市县级城市邮政编码

    实例需求:运用python语言在http://www.ip138.com/post/网站爬取全国各个省市县级城市的邮政编码,并且保存在excel文件中 实例环境:python3.7 requests库 ...

  5. python爬虫——用selenium爬取京东商品信息

    1.先附上效果图(我偷懒只爬了4页)  2.京东的网址https://www.jd.com/ 3.我这里是不加载图片,加快爬取速度,也可以用Headless无弹窗模式 options = webdri ...

  6. Python爬虫一:爬取上交所上市公司信息

    前几天领导让写一个从新闻语料中识别上市公司的方案.上市公司属于组织机构的范畴,组织机构识别属于命名实体识别的范畴.命名实体识别包括人名.地名.组织机构等信息的识别. 要想从新闻语料中识别上市公司就需要 ...

  7. python scrapy爬取前程无忧招聘信息

    使用scrapy框架之前,使用以下命令下载库: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.创建项目文件夹 scr ...

  8. 【转载】教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神

    原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http:/ ...

  9. Python爬虫实例:爬取豆瓣Top250

    入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一 ...

随机推荐

  1. 配置WampServer以及搭建WordPress的一些问题,持续总结。

    这里用的版本是Wampserver2.4-x64. Wamp的安装就不赘述了,一路点通过就可以了. #注意:(最好别改,省的麻烦) 80端口是Apache 的默认端口,在httpd.conf文件中配置 ...

  2. oracle表空间扩容

    oracle在使用中会发现,表空间不足的情况:以下介绍了如何1.查询表空间使用率.剩余量:2.如何扩展表空间容量: 1.表空间容量指标查询 SELECT TABLESPACE_NAME "表 ...

  3. UEditor使用------图片上传与springMVC集成 完整实例

    UEditor是一个很强大的在线编辑软件 ,首先讲一下 基本的配置使用 ,如果已经会的同学可以直接跳过此节 ,今天篇文章重点说图片上传; 一  富文本的初始化使用: 1 首先将UEditor从官网下载 ...

  4. 微坑---微信小程序ios上时间字符串转换为时间戳时,在开发工具上和安卓手机上运行成功

    给定一个时间字符串  var time="2017-02-27 16:42:53" js有三种转换为时间戳的方法:1.var timestamp = Date.parse(time ...

  5. poj3160强连通分量加dfs

    After retirement as contestant from WHU ACM Team, flymouse volunteered to do the odds and ends such ...

  6. Linux下memcache的安装和启动测试

    memcache是一套分布式的高速缓存系统,MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作:如果请求的数据不在me ...

  7. Apache localhost和局域网ip地址访问

    今天忍无可忍重装了公司的电脑,所以把开发工具也都重新装一下. 安装wamp,localhost和局域网ip地址无法访问. 在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文 ...

  8. [刷题]算法竞赛入门经典(第2版) 6-8/UVa806 - Spatial Structures

    题意:黑白图像的路径表示法 代码:(Accepted,0.120s) //UVa806 - Spatial Structures //Accepted 0.120s //#define _XIENAO ...

  9. [Android] 点击事件的四种写法

    点击事件的必备条件:实现OnClickListener接口,重写onclick(View v)方法 以拨号简单案例为例,如下图效果: 逻辑流程: 获取点击对象,获取数据 给对象设置监听类 实现OnCl ...

  10. Node.js~ioredis处理耗时请求时连接数瀑增

    回到目录 关于redis连接数过高的解释 对于node.js开发环境里,使用传统的redis或者使用ioredis都是不错的选择,而在处理大数据请求程中,偶尔出现了连接池( redis服务端的最大可用 ...