泊松分布的概率函数为:

\[P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},k=0,1,2,\cdots\]

如果 $X_i  \sim P(\lambda_i)$,并且 互相独立,那么:

\[Y=\left( \sum\limits_{i=1}^n{X_i} \right) \sim P \left( \sum\limits_{i=1}^n{\lambda_i} \right)\]

从上面公式,可以发现泊松分布在求和后,仍然满足泊松分布。(和正态分布颇有相似之处)

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