【Tensorflow】 Object_detection之模型训练日志结果解析
日志展示
mAP@[.5:.95]
(someone denoted mAP@[.5,.95]
) means average mAP over different IoU thresholds, from 0.5 to 0.95, step 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9, 0.95).
Precision就是TP/TP+FP,也就是提交给用户的结果里边,究竟有多少是对的
Recall是TP/TP+FN也就是一共有这么多的有用结果,系统究竟能判定出来多少是有用的
参考:
https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics
https://blog.csdn.net/asasasaababab/article/details/79994920
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