Memcached 笔记与总结(6)PHP 实现 Memcached 的一致性哈希分布算法
首先创建一个接口,有 3 个方法:
addServer:添加一个服务器到服务器列表中
removeServer:从服务器列表中移除一个服务器
lookup:在当前的服务器列表中找到合适的服务器存放数据
interface distribute{
//在当前的服务器列表中找到合适的服务器存放数据
public function lookup($key);
//添加一个服务器到服务器列表中
public function addServer($server);
//从服务器列表中删除一个服务器
public function removeServer($server);
}
再定义一个接口把字符串转换为整数:
interface hash{
public function _hash($str);
}
创建类 consistentHash 继承以上两个接口,它有两个成员变量:
$serverList:保存的服务器列表
$isSorted:记录服务器列表是否已经排列过序
addServer 方法的实现:
public function addServer($server){
$hash = $this->_hash($server);
if (!isset($this->serverList[$hash])) {
//通过此Hash值定位服务器列表上的某个位置
$this->serverList[$hash] = $server;
}
//此时服务器列表发生了变化,因此标识为FALSE
$this->isSorted = FALSE;
return TRUE;
}
removeServer 方法的实现:
public function removeServer($server){
$hash = $this->_hash($server);
if (isset($this->serverList[$hash])) {
unset($this->serverList[$hash]);
}
$this->isSorted = FALSE;
return TRUE;
}
lookup 方法的实现:
public function lookup($key){
//计算出服务器的Hash值
$hash = $this->_hash($key);
//判断服务器列表是否排过序
if (!$this->isSorted) {
//倒序排列(把服务器列表装换成逆时针圆环)
krsort($this->serverList, SORT_NUMERIC);
$this->isSorted = TRUE;
}
//遍历服务器列表,找到合适的服务器并返回
foreach($this->serverList as $pos => $server){
if ($hash >= $pos) return $server;
}
return end($this->serverList);
}
完整代码:
<?php
//把字符串转换为整数
interface hash{
public function _hash($str);
} interface distribute{
//在当前的服务器列表中找到合适的服务器存放数据
public function lookup($key); //添加一个服务器到服务器列表中
public function addServer($server); //从服务器列表中删除一个服务器
public function removeServer($server);
} class consistentHash implements hash, distribute{ private $serverList = array();//保存的服务器列表
private $isSorted = FALSE; //记录服务器列表是否已经排列过序 public function _hash($str){
return sprintf('%u', crc32($str));//把字符串转成32为无符号整数
} public function lookup($key){
//计算出服务器的Hash值
$hash = $this->_hash($key); //判断服务器列表是否排过序
if (!$this->isSorted) {
//倒序排列(把服务器列表转换成逆时针圆环)
krsort($this->serverList, SORT_NUMERIC);
$this->isSorted = TRUE;
} //遍历服务器列表,找到合适的服务器并返回
foreach($this->serverList as $pos => $server){
if ($hash >= $pos) return $server;
}
return end($this->serverList);
} public function addServer($server){
$hash = $this->_hash($server); if (!isset($this->serverList[$hash])) {
//通过此Hash值定位服务器列表上的某个位置
$this->serverList[$hash] = $server;
} //此时服务器列表发生了变化,因此标识为FALSE
$this->isSorted = FALSE;
return TRUE;
} public function removeServer($server){
$hash = $this->_hash($server); if (isset($this->serverList[$hash])) {
unset($this->serverList[$hash]);
} $this->isSorted = FALSE;
return TRUE;
}
} $hashserver = new consistentHash(); $hashserver->addServer('192.168.1.1');
$hashserver->addServer('192.168.1.2');
$hashserver->addServer('192.168.1.3');
$hashserver->addServer('192.168.1.4');
$hashserver->addServer('192.168.1.5'); echo 'save key1 on server:',$hashserver->lookup('key1'),'<br />';
echo 'save key2 on server:',$hashserver->lookup('key2'),'<br />';
echo '=======================<br /><br />'; $hashserver->removeServer('192.168.1.2');
echo 'save key1 on server:',$hashserver->lookup('key1'),'<br />';
echo 'save key2 on server:',$hashserver->lookup('key2'),'<br />';
echo '=======================<br /><br />'; $hashserver->addServer('192.168.1.6');
echo 'save key1 on server:',$hashserver->lookup('key1'),'<br />';
echo 'save key2 on server:',$hashserver->lookup('key2'),'<br />';
echo '=======================<br /><br />';
输出:
save key1 on server:192.168.1.2
save key2 on server:192.168.1.5
======================= save key1 on server:192.168.1.3
save key2 on server:192.168.1.5
======================= save key1 on server:192.168.1.6
save key2 on server:192.168.1.5
=======================
结论:在增加或减少服务器的时候,一致性 Hash 算法只会改变很少一部分数据的存储服务器,从而减少了数据丢失的情况。
Memcached 笔记与总结(6)PHP 实现 Memcached 的一致性哈希分布算法的更多相关文章
- Memcached 笔记与总结(8)Memcached 的普通哈希分布算法和一致性哈希分布算法命中率对比
准备工作: ① 配置文件 config.php ② 封装 Memcached 类 hash.class.php,包含普通哈希算法(取模)和一致性哈希算法 ③ 初始化 Memcached 节点信息 in ...
- Memcached 笔记与总结(9)Memcached 与 Session
一.Memcached 存储 Session 由于 Memcached 是分布式的内存对象缓存系统,因此可以用来实现 Session 同步:把 Web 服务器中的内存组合起来,成为一个“内存池”,不管 ...
- Memcached 笔记与总结(5)Memcached 的普通哈希分布和一致性哈希分布
普通 Hash 分布算法的 PHP 实现 首先假设有 2 台服务器:127.0.0.1:11211 和 192.168.186.129:11211 当存储的 key 经过对 2 (2 台服务器)取模运 ...
- memcached 笔记之windows 7 下面 安装memcached 报错
windows 7 下面 安装memcached 报错 两种情况: 一:服务确实已经安装过 .如需要重新安装,当然是先memcached.exe -d uninstall 二:奇怪的是服务确实没有安装 ...
- 【Warrior刷题笔记】力扣169. 多数元素 【排序 || 哈希 || 随机算法 || 摩尔投票法】详细注释 不断优化 极致压榨
题目 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 注意,该题在LC中被标注为easy,所以我们更多应该关 ...
- Memcached 笔记与总结(7)增加虚拟节点
仅仅把 Memcached 服务器集群地址通过一致性哈希转映射在圆环上,可能会出现数据不能均匀地分配给各台 Memcached 服务器. 解决方案是引入虚拟节点,就是把每个映射在圆环上的服务器地址(物 ...
- Memcached笔记——(二)XMemcached&Spring集成
今天研究Memcached的Java的Client,使用XMemcached 1.3.5,做个简单的测试,并介绍如何与Spring集成. 相关链接: Memcached笔记--(一)安装&常规 ...
- Memcached笔记——(四)应对高并发攻击【转】
http://snowolf.iteye.com/blog/1677495 近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最 ...
- Memcached笔记——(四)应对高并发攻击
近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Mis ...
随机推荐
- 提高IO性能
noatime - 不更新文件系统上 inode 访问记录,可以提升性能 [root@ok etc]# cat /etc/fstab |grep noatime /dev/mapper/vg_ok-l ...
- mysql php nginx 源码包下载地址
http://mirror.cogentco.com/pub/mysql/MySQL-5.5/ http://mirrors.sohu.com/php/ http://nginx.org/downlo ...
- SQL with as
姓名 课程 分数 张三 语文 张三 数学 张三 物理 李四 语文 李四 数学 李四 物理 先看下面一个嵌套的查询语句 ) 上面的查询语句使用了一个子查询.虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过 ...
- ASP.NET Web.Config 读写辅助类
using System; using System.Configuration; using System.Web; using System.Web.Configuration; namespac ...
- GridView实现一个图片加多个文本框
GridView的使用是很简单的,API Demo中有例子,但是要实现复杂的GridView,就需要自定义了. 今天我们要实现如下的效果: 先说它的布局,它是由gridview和grid_item两部 ...
- android去掉标题栏
在AndroidManifest.xml修改 把 <applicationandroid:allowBackup="true"android:icon="@draw ...
- char *c和char c[]区别
char *c和char c[]区别 问题引入:在实习过程中发现了一个以前一直默认的错误,同样char *c = "abc"和char c[]="abc",前者 ...
- nmon性能监控工具总结
一.nmon工具介绍 nmon 是一个分析aix和linux性能的免费工具(主要是ibm为自己的aix操作系统开发的,但是也可以用在linux操作系统),而nmon_analyser是nmon的一个工 ...
- SU Demos-03T-F Analysis-01Sugabor
先看readme, 运行结果,
- POJ3162 Walking Race(树形DP+尺取法+单调队列)
题目大概是给一棵n个结点边带权的树,记结点i到其他结点最远距离为d[i],问d数组构成的这个序列中满足其中最大值与最小值的差不超过m的连续子序列最长是多长. 各个结点到其他结点的最远距离可以用树形DP ...