一、Kibana之Visualize 功能

在首页上Visualize 标签页用来设计可视化图形。你可以保存之前在discovery中的搜索来进行画图,然后保存该visualize,或者加载合并到 dashboard 里。一个可视化可以基于以下几种数据源类型:
一个新的交互式搜索
一个已保存的搜索
一个已保存的可视化

下面是kibana自带的几种visualize类型

类型               用途
Area chart       用区块图来可视化多个不同序列的总体贡献。
Data table       用数据表来显示聚合的原始数据。其他可视化可以通过点击底部的方式显示数据表。
Line chart        用折线图来比较不同序列。
Markdown widget    用 Markdown 显示自定义格式的信息或和你仪表盘有关的用法说明。
Metric         用指标可视化在你仪表盘上显示单个数字。
Pie chart         用饼图来显示每个来源对总体的贡献。
Tile map       用瓦片地图将聚合结果和经纬度联系起来。
Vertical bar chart    用垂直条形图作为一个通用图形。

画图步骤:Visualize-->选择类型-->搜索栏筛选结果1--> 在2工具栏内选择聚合构建器-->3实时预览-->将该图保存。

下面主要说下http 服务器的一些图的画法。至于其它的分析,还有待学习。

二、HTTP dashboard的一步步构建

1.先展示一下字段以及字段所对应的值,如下:

一定要先知道你的日志里的字段内容,不然图就画的没有意义了。。。

2. 开始第一个图吧,Area chart类型,统计网站各个时间段的请求响应传输量分布

之后保存为visualize,这些图放在dashboard上会”实时“刷新的。

2.Data table类型。统计访问请求页面TOP10

3.Line chart 统计ip在某个时间段的点击量

4.Metric 查看UV,查看网站来访者数量(如果校园网的话或者代理的话,可能反映的不太真实)

5.Pie chart 大饼,统计响应码所回应的请求页面分布图

6.Tile map 网站访问者的ip 归属地理位置

7.Vertical bar chart ,以客户端使用的代理类型为区别,查看某时间段响应的响应代码

(原创:http://www.cnblogs.com/hanyifeng/   飞走不可)

四、最终的dashboard

图1:

图2:

图3:

五、最后

  kibana的可视化图形,还需要根据自己的需求来与字段相结合。而且kibana还有另外的插件,比如cloudtag、Line、Timelion等。后续有其它图会继续更新此文哈。也欢迎大家在下面进行拍砖、交流哈。最后,南瓜节happy呀!!

注:该文章属于作者原创,转载请注明出处。出处:飞走不可 http://www.cnblogs.com/hanyifeng/p/5860731.html

参考资料:

https://github.com/elastic/kibana/wiki/Known-Plugins

http://kibana.logstash.es/content/kibana/v4/visualize/

使用Kibana 分析Nginx 日志并在 Dashboard上展示的更多相关文章

  1. 使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践(二)

    Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要 ...

  2. elk实战分析nginx日志文档

    elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 no ...

  3. elk平台分析nginx日志的基本搭建

    一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products El ...

  4. Nginx filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示

    filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 Win7 64 CentOS-7- ...

  5. 使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践

    原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前 ...

  6. 烂泥:利用awstats分析nginx日志

    本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割 ...

  7. 一天,python搞个分析NGINX日志的脚本

    准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ############# ...

  8. 利用python分析nginx日志

    最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两 ...

  9. hive分析nginx日志之UDF清洗数据

    hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com ...

随机推荐

  1. 解决.Net 4.0 A potentially dangerous Request.Form value was detected from the client 异常

    在web.config中加入 <httpRuntime maxRequestLength="22000" executionTimeout="43200" ...

  2. ThinkBox DOC

    插件源码下载 @github https://github.com/Aoiujz/ThinkBox.git 插件使用方法 引入文件 //使用ThinkBox弹出框必须引入以上三个文件. //jQuer ...

  3. JAVA “Run as administrator” “UAC disabled” alternative solution

    Technorati 标签: psexec,run as administrator,UAC java.io.IOException: Cannot run program "psexec. ...

  4. SSH使用教程( Bitvise Tunnelier+Chrome+Proxy Switchy)

    前言 网上很多讲解使用Bitvise Tunnelier+Chrome+Proxy Switchy进行SSHFQ操作的教材有所缺失的部分,不太全面,这里重新整理. 本篇博客的主要内容如下: 准备工作 ...

  5. javascript一种新的对象创建方式-Object.create()

    1.Object.create() 是什么? Object.create(proto [, propertiesObject ]) 是E5中提出的一种新的对象创建方式,第一个参数是要继承的原型,如果不 ...

  6. 39. Volume Rendering Techniques

    Milan Ikits University of Utah Joe Kniss University of Utah Aaron Lefohn University of California, D ...

  7. RHEL 6 或者 Oracle Linux 6, 不关机识别新添加的scsi硬盘

    下面看一下在系统不重启的情况,如何让系统认识新的磁盘,并能对其分区与格式化1.在开机状态下新增磁盘2.执行下面的命令 echo "- - -" > /sys/class/sc ...

  8. tomcat java.net.BindException: Cannot assign requested address 解决方法

    今天线上TOMCAT启动时遇到了下比较麻烦的问题,错误如下: 21-Apr-2016 15:14:19.077 SEVERE [main] org.apache.catalina.core.Stand ...

  9. Python: 测试函数是否被调用

    # helper class defined elsewhere class CallLogger(object): def __init__(self, meth): self.meth = met ...

  10. DRY原则和Shy原则

    保障可维护性的主要诀窍是遵循DRY原则和Shy原则. 在一个系统的整个生命周期里,理解和改动这类维护工作的比例一般非常之高.为了维护的方便,要尽量将系统划分为可以独立理解与改动的模块.这就要在设计的时 ...